RAGFlow
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RAGFlow는 강력한 오픈 소스 검색 강화 생성(Retrieval-Augmented Generation) 엔진으로, 개발자와 기업이 강력한 문서 이해를 갖춘 AI 에이전트를 만들 수 있도록 지원합니다. 대량의 비구조화 데이터를 인제스트, 인덱스화하고, 벡터 기반 지식 베이스를 구축하며, 챗봇, 요약, Text2SQL 에이전트와 같은 맞춤형 워크플로우를 설계할 수 있습니다. RESTful API 또는 Python SDK를 통해 인기 있는 LLM과 원활하게 통합되어 확장 가능하고 정확하며 환각이 적은 AI 솔루션을 제공합니다.
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RAGFlow는 강력한 오픈 소스 검색 강화 생성(Retrieval-Augmented Generation) 엔진으로, 개발자와 기업이 강력한 문서 이해를 갖춘 AI 에이전트를 만들 수 있도록 지원합니다. 대량의 비구조화 데이터를 인제스트, 인덱스화하고, 벡터 기반 지식 베이스를 구축하며, 챗봇, 요약, Text2SQL 에이전트와 같은 맞춤형 워크플로우를 설계할 수 있습니다. RESTful API 또는 Python SDK를 통해 인기 있는 LLM과 원활하게 통합되어 확장 가능하고 정확하며 환각이 적은 AI 솔루션을 제공합니다.
추천
RAGFlow란?
RAGFlow는 PDF, 웹페이지, 데이터베이스 등에서 데이터를 인제스트, 전처리, 인덱싱하여 맞춤형 지식 베이스에 저장하는 강력한 오픈 소스 RAG(검색 강화 생성) 엔진입니다. Python SDK 또는 REST API를 활용하여 관련 컨텍스트를 검색하고, 어떠한 LLM 모델과도 정밀한 응답을 생성할 수 있습니다. 챗봇, 문서 요약, Text2SQL 생성기 등 다양한 에이전트 워크플로우 구축을 지원하여 고객 지원, 연구, 보고 업무의 자동화를 가능하게 합니다. 모듈형 아키텍처와 확장 포인트를 통해 기존 파이프라인과 매끄럽게 통합할 수 있어 확장성과 최소 환각을 보장합니다.
RAGFlow을 사용할 사람은?
- 소프트웨어 개발자
- 데이터 사이언티스트
- AI 연구원
- 기업
- 프로덕트 매니저
RAGFlow 사용 방법은?
- 단계 1: 사전 요구사항 설치 (Python 3.8+, pip).
- 단계 2: `pip install ragflow` 명령어로 설치하거나 GitHub 저장소를 클론하세요.
- 단계 3: 새 RAGFlow 프로젝트를 초기화하고 벡터 저장소를 구성하세요.
- 단계 4: 문서(PDF, 텍스트, HTML)를 인제스트하고 인덱싱하세요.
- 단계 5: 검색 및 생성 파이프라인(채팅, 요약, Text2SQL)을 정의하세요.
- 단계 6: Python SDK 또는 REST API를 통해 쿼리하고 응답을 받으세요.
- 단계 7: 온프레미스 또는 클라우드에 RAGFlow 서비스를 배포하세요.
플랫폼
- web
- mac
- windows
- linux
RAGFlow의 핵심 기능 및 장점
핵심 기능
- 심층 문서 인제스트 및 전처리
- 벡터 유사성 검색
- 지식 베이스 생성
- 검색 강화 생성 워크플로우
- Python SDK
- REST API
- 맞춤형 에이전트 워크플로우(챗, 요약, Text2SQL)
- 모든 LLM 모델과의 통합
- 모듈형 확장 가능한 아키텍처
장점
- 응답 정확도 향상
- 환각 최소화
- 유연한 통합
- 오픈 소스 및 확장 가능
- 기업용 확장성 확보
- 배포 및 커스터마이징 용이
RAGFlow의 주요 사용 사례 및 애플리케이션
- 기업용 지식 베이스 챗봇
- 자동 문서 요약
- Text2SQL 기반 보고서 생성
- 고객 지원 자동화
- 연구 데이터 검색
- 소프트웨어 문서 지원자
RAGFlow의 장점과 단점
장점
생성 AI를 비즈니스 환경에 통합할 수 있음
고급 검색 증강 생성 기법 사용
활발한 GitHub 저장소가 있는 오픈 소스
Discord와 Twitter를 통한 커뮤니티 지원
단점
랜딩 페이지에 직접적인 가격 정보가 공개되어 있지 않음
모바일 또는 브라우저 확장 애플리케이션이 없음
특정 사용 사례나 서비스 산업에 대한 정보가 제한적임
RAGFlow의 가격
| 무료 플랜 있음 | No |
|---|---|
| 무료 평가판 정보 | |
| 가격 모델 | |
| 신용카드 필요 여부 | No |
| 결제 시작 | |
| 평생 플랜 있음 | No |
| 청구 빈도 |
RAGFlow의 자주 묻는 질문
RAGFlow 회사 정보
RAGFlow의 분석
시간 경과에 따른 방문
월별 방문 수
135.7k
평균 방문 시간
00:03:03
방문당 페이지 수
4.46
이탈율
39.30%
Aug 2025 - Oct 2025 전체 트래픽
지리정보
상위 5 지역
China
47.62%
United States
11.3%
Germany
7.58%
United Kingdom
3.06%
Switzerland
2.56%
Aug 2025 - Oct 2025 전세계 데스크탑 전용
트래픽 소스
Direct
55.51%
Search
32.40%
Referrals
10.87%
Social
0.79%
Paid Referrals
0.39%
Mail
0.04%
Aug 2025 - Oct 2025 데스크탑 전용
상위 키워드
| 키워드 | 트래픽 | 클릭당 비용 |
|---|---|---|
| ragflow | 23.0k | $ 3.80 |
| rag flow | 780 | $ 0.00 |
| ragflow docker | 320 | $ -- |
| ragflow change port | 300 | $ -- |
| ragflow api | 210 | $ -- |
RAGFlow 리뷰
5/5
RAGFlow의 주요 경쟁자와 대안은?
- LangChain
- LlamaIndex (GPT Index)
- Haystack by deepset
- Weaviate
- Pinecone