Query-Bot은 Python, LangChain, Streamlit으로 제작된 오픈소스 채팅 애플리케이션입니다. OpenAI의 GPT-3.5 Turbo를 이용해 사용자 제공 문서를 수집하고 인덱싱하며, 깔끔한 웹 인터페이스를 통해 상호작용적이고 맥락에 맞는 질문 답변을 제공합니다.
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Query-Bot
Query-Bot은 Python, LangChain, Streamlit으로 제작된 오픈소스 채팅 애플리케이션입니다. OpenAI의 GPT-3.5 Turbo를 이용해 사용자 제공 문서를 수집하고 인덱싱하며, 깔끔한 웹 인터페이스를 통해 상호작용적이고 맥락에 맞는 질문 답변을 제공합니다.
추천
Query-Bot란?
Query-Bot은 PDF, 텍스트 파일, 워드 문서에서 문서 수집, 텍스트 조각화, 벡터 임베딩을 통합하여 검색 가능한 인덱스를 구축합니다. LangChain과 OpenAI GPT-3.5 Turbo를 활용하여 사용자 질문에 관련 문장을 검색하고 간결한 답변을 생성합니다. Streamlit 기반 UI를 통해 사용자는 파일 업로드, 대화 기록 추적 및 설정 조정이 가능합니다. 로컬 또는 클라우드 환경에 배포 가능하며, 커스텀 에이전트와 지식 기반의 확장 가능한 프레임워크를 제공합니다.
Query-Bot을 사용할 사람은?
- 소프트웨어 개발자
- 데이타 과학자
- 연구원
- 비즈니스 분석가
- 교육자
Query-Bot 사용 방법은?
- 1단계: 저장소를 복제하고 해당 디렉터리로 이동
- 2단계: pip install -r requirements.txt 로 의존성 설치
- 3단계: 환경 변수 OPENAI_API_KEY 설정
- 4단계: 문서를 준비하여 지정된 폴더에 배치
- 5단계: streamlit run app.py로 앱 실행
- 6단계: 표시된 로컬 URL을 열고 문서 쿼리 시작
플랫폼
- web
- mac
- windows
- linux
Query-Bot의 핵심 기능 및 장점
핵심 기능
- PDF, 텍스트, Word 문서에서 문서 수집
- 임베딩을 통한 벡터 인덱스 생성
- Streamlit 기반 인터랙티브 챗 UI
- 맥락을 고려한 질문 답변
- 설정 가능한 체인 및 인덱스 설정
장점
- 빠른 커스텀 QA 봇 배포
- 코드 없이 문서 검색 인터페이스 제공
- 오픈소스 확장성
- 다양한 문서 포맷 지원
- 강력한 GPT-3.5 Turbo 모델 활용
Query-Bot의 주요 사용 사례 및 애플리케이션
- 고객 지원 지식베이스 검색
- 팀 내부 문서 검색
- 학술 연구 보조
- 이러닝 및 훈련 콘텐츠 Q&A
- 법률 및 규제 문서 탐색
Query-Bot의 자주 묻는 질문
Query-Bot 회사 정보
Query-Bot 리뷰
5/5
Query-Bot의 주요 경쟁자와 대안은?
- LlamaIndex
- Haystack
- LangChain Chatbot Templates
- Chatbot UI
- DocuQA
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