- 고성능 AI 연산
- 최고급 NVIDIA GPU 클라우드 클러스터
QSC Cloud는 AI, 딥러닝 및 고성능 컴퓨팅의 요구에 맞게 설계된 최상급 NVIDIA GPU 클러스터를 제공합니다. 전략적인 글로벌 파트너십을 통해 NVIDIA H100, H200 및 AMD MI300과 같은 최신 GPU에 대한 접근을 보장하여 기업에 확장 가능하고 유연한 인프라를 제공합니다.
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QSC Cloud
QSC Cloud는 AI, 딥러닝 및 고성능 컴퓨팅의 요구에 맞게 설계된 최상급 NVIDIA GPU 클러스터를 제공합니다. 전략적인 글로벌 파트너십을 통해 NVIDIA H100, H200 및 AMD MI300과 같은 최신 GPU에 대한 접근을 보장하여 기업에 확장 가능하고 유연한 인프라를 제공합니다.
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QSC Cloud란?
QSC Cloud는 AI, 딥러닝 및 고성능 컴퓨팅 작업을 위한 주문형 최첨단 NVIDIA GPU 클라우드 클러스터 제공에 특화되어 있습니다. 그들은 경쟁력 있는 가격으로 NVIDIA H100, H200 및 AMD MI300과 같은 고급 GPU 리소스에 접근할 수 있게 합니다. 그들의 솔루션은 복잡한 계산 문제에 최적화된 확장 가능하고 유연한 인프라를 제공하여 기업의 요구에 부응합니다. 전략적 파트너십 네트워크를 통해 QSC Cloud는 기업이 최신 GPU 기술을 활용하여 혁신을 가속화하고 비즈니스 성장을 이끌 수 있도록 보장합니다.
QSC Cloud을 사용할 사람은?
- AI 기업
- 딥러닝 연구자
- 고성능 컴퓨팅 사용자
- AI 스타트업
- 과학적 계산 프로젝트
QSC Cloud 사용 방법은?
- 1단계: QSC Cloud 웹사이트 방문
- 2단계: 원하는 GPU 클러스터 선택 (NVIDIA H100, H200, AMD MI300)
- 3단계: 수량 선택 및 프로젝트 요구 사항 명시
- 4단계: QSC Cloud에 맞춤형 솔루션 및 가격 문의
- 5단계: 인프라에 GPU 클러스터 배포
- 6단계: 프로젝트 필요에 따라 GPU 리소스 확장 및 관리
플랫폼
- web
QSC Cloud의 핵심 기능 및 장점
핵심 기능
- 맞춤형 GPU 클라우드 인프라
- NVIDIA H100 및 H200 GPU 사용 가능
- 확장 가능하고 유연한 솔루션
- 고급 NVLink 기술
- 하드웨어 수준 보안
장점
- 향상된 AI 기능
- 단축된 교육 시간
- 비용 효율적인 솔루션
- 글로벌 연결성
- 기존 환경과의 원활한 통합
QSC Cloud의 주요 사용 사례 및 애플리케이션
- 대형 언어 모델 (LLM) 교육
- 딥러닝 애플리케이션
- AI 추론
- 데이터 분석
- 고성능 컴퓨팅 (HPC)
QSC Cloud의 장점과 단점
장점
H100, H200, MI300 같은 최첨단 NVIDIA 및 AMD GPU 접근 가능.
AI 워크로드에 맞춘 확장 가능하고 유연한 인프라.
세계적인 파트너십으로 광범위한 가용성과 연결성 보장.
LLM 트레이닝 및 추론을 포함한 AI 워크로드 전문 지원.
빠른 배포와 맞춤형 하드웨어 솔루션으로 최적 성능 제공.
단점
직접 제공되는 오픈소스 프로젝트나 소프트웨어 없음.
직접 소비자용 앱이나 에이전트 서비스가 명시되어 있지 않음.
패키지 옵션 없이 시간당 요금을 제외한 공개 가격 정보가 제한적임.
직접 최종 사용자와 상호작용할 수 있는 모바일 또는 데스크톱 애플리케이션이 보이지 않음.
QSC Cloud의 가격
| 무료 플랜 있음 | No |
|---|---|
| 무료 평가판 정보 | |
| 가격 모델 | 종량제 |
| 신용카드 필요 여부 | No |
| 결제 시작 | 1.9 USD |
| 평생 플랜 있음 | No |
| 청구 빈도 | 시간별 |
가격 플랜 상세 정보
NVIDIA H200s AI 슈퍼클러스터
1.9 USDQSC Cloud의 자주 묻는 질문
QSC Cloud 회사 정보
QSC Cloud 리뷰
5/5
QSC Cloud의 주요 경쟁자와 대안은?
- AWS GPU Cloud
- Google Cloud GPU
- Microsoft Azure GPU
- E2E Networks
- Aethir
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