- 1GB 무료 클러스터
- 신용카드 필요 없음
- 중앙 클러스터 관리로 완전 관리형
- 여러 클라우드 공급자 및 지역(AWS, GCP, Azure)
- 수평 및 수직 확장
- 중앙 모니터링, 로그 관리 및 경고
- 고가용성, 자동 복구
- 백업 및 재해 복구
- 무중단 업그레이드
- 사용자 무제한
- 표준 지원 및 가동 시간 SLA, 프리미엄으로 업그레이드 가능
Qdrant는 AI 기반 애플리케이션을 촉진하기 위해 설계된 고성능 벡터 검색 엔진입니다. 이 엔진은 임베딩을 저장하고 검색하는 데 특화되어 있어, 신속하고 확장 가능하며 효율적인 데이터 처리가 필요한 머신러닝 및 AI 애플리케이션에 필수적입니다.
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Qdrant
Qdrant는 AI 기반 애플리케이션을 촉진하기 위해 설계된 고성능 벡터 검색 엔진입니다. 이 엔진은 임베딩을 저장하고 검색하는 데 특화되어 있어, 신속하고 확장 가능하며 효율적인 데이터 처리가 필요한 머신러닝 및 AI 애플리케이션에 필수적입니다.
추천
Qdrant란?
Qdrant는 개발자들이 고효율로 AI 애플리케이션을 구축하고 배포할 수 있도록 하는 진보된 벡터 검색 엔진입니다. 복잡한 데이터 타입을 관리하는 데 뛰어나며 고차원 데이터에 대한 유사성 검색 기능을 제공합니다. 추천 엔진, 이미지 및 비디오 검색, 자연어 처리 작업에 이상적이며, Qdrant는 사용자가 임베딩을 신속하게 인덱싱하고 쿼리할 수 있게 합니다. 확장 가능한 아키텍처와 다양한 통합 방법에 대한 지원 덕분에 Qdrant는 AI 솔루션의 워크플로우를 간소화하며, 높은 부하에서도 빠른 응답 시간을 보장합니다.
Qdrant을 사용할 사람은?
- 개발자
- 데이터 과학자
- AI 연구자
- 머신러닝 엔지니어
- 비즈니스 분석가
Qdrant 사용 방법은?
- 1단계: Qdrant 플랫폼에서 계정을 등록합니다.
- 2단계: 프로그래밍 언어에 맞는 Qdrant 클라이언트 라이브러리를 설치합니다.
- 3단계: API 엔드포인트를 사용하여 데이터 컬렉션을 생성합니다.
- 4단계: 임베딩이나 데이터 포인트를 Qdrant에 업로드합니다.
- 5단계: 검색 쿼리를 실행하여 데이터 세트에서 유사한 항목이나 추천을 검색합니다.
플랫폼
- web
- mac
- windows
- linux
Qdrant의 핵심 기능 및 장점
핵심 기능
- 고차원 벡터 저장소
- 빠른 유사성 검색
- 확장 가능한 아키텍처
- 머신러닝 프레임워크와의 통합
- RESTful API 지원
장점
- 효율적인 데이터 검색
- AI 애플리케이션의 성능 향상
- 대규모 데이터 세트를 위한 확장성
- 기존 시스템과의 쉬운 통합
Qdrant의 주요 사용 사례 및 애플리케이션
- 추천 시스템
- 이미지 및 비디오 검색
- 자연어 처리 애플리케이션
- 이상 탐지
- 클러스터링 및 분류 작업
Qdrant의 장점과 단점
장점
GitHub의 큰 커뮤니티와 활발한 개발이 이루어진 오픈 소스
대규모 AI 애플리케이션에 맞춰 높은 확장성과 성능 최적화
고급 검색, 추천 및 이상 탐지를 포함한 다양한 사용 사례 지원
클라우드 네이티브로 관리형 옵션 및 무중단 업그레이드 제공
Rust로 구축되어 속도와 신뢰성 보장
인기 있는 임베딩 모델 및 AI 프레임워크와 쉽게 통합 가능
압축 및 양자화를 통한 비용 효율적인 데이터 저장 제공
단점
주로 벡터 검색 인프라에 집중되어 있으며 완전한 AI 에이전트 플랫폼은 아님
효과적인 배포 및 통합에는 기술 지식 필요
직접적인 모바일 앱 또는 브라우저 확장 지원 없음
Qdrant의 가격
| 무료 플랜 있음 | YES |
|---|---|
| 무료 평가판 정보 | 영구 1GB 무료 클러스터, 신용카드 불필요 |
| 가격 모델 | 프리미엄 |
| 신용카드 필요 여부 | No |
| 결제 시작 | 0.014 USD |
| 평생 플랜 있음 | No |
| 청구 빈도 | 시간 단위 |
가격 플랜 상세 정보
관리형 클라우드
0 USD하이브리드 클라우드
0.014 USD- 모든 클라우드 공급자, 온프레미스 인프라스트럭처 또는 엣지 위치에서 클러스터 직접 가져오기
- Qdrant 클라우드의 모든 이점
- 보안, 데이터 격리, 최적의 지연 시간
- 관리형 클라우드 중앙 클러스터 관리
- 표준 지원 및 가동 시간 SLA, 프리미엄으로 업그레이드 가능
프라이빗 클라우드
맞춤형 USD- Qdrant를 완전히 온프레미스로 배포
- 하이브리드 클라우드의 모든 이점
- 보안, 데이터 격리, 최적의 지연 시간
- 인프라, 클라우드, 온프레미스 또는 완전 격리 환경 관리 클러스터
- 프리미엄 지원 플랜
Qdrant의 자주 묻는 질문
Qdrant 회사 정보
Qdrant의 분석
시간 경과에 따른 방문
월별 방문 수
333.0k
평균 방문 시간
00:01:38
방문당 페이지 수
2.02
이탈율
47.01%
Aug 2025 - Oct 2025 전체 트래픽
지리정보
상위 5 지역
India
13.05%
United States
11.13%
Russia
5%
Italy
4.65%
Germany
3.91%
Aug 2025 - Oct 2025 전세계 데스크탑 전용
트래픽 소스
Search
53.58%
Direct
34.47%
Referrals
8.01%
Social
2.87%
Paid Referrals
0.97%
Mail
0.10%
Aug 2025 - Oct 2025 데스크탑 전용
상위 키워드
| 키워드 | 트래픽 | 클릭당 비용 |
|---|---|---|
| qdrant | 67.9k | $ 1.27 |
| qdrant cloud | 2.7k | $ 8.66 |
| qdrant docker | 3.2k | $ 0.96 |
| qdrant vector database | 2.4k | $ 1.89 |
| quadrant vector db | 1.1k | $ -- |
Qdrant 리뷰
5/5
Qdrant의 주요 경쟁자와 대안은?
- Pinecone
- Elasticsearch
- Weaviate
- Milvus
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