Prodigy AI는 기계 학습 모델의 훈련 데이터 세트 생성을 가속화하기 위해 능동 학습을 사용하는 매우 효율적인 스크립트 가능 주석 도구입니다. 이 도구는 텍스트 분류, 개체 인식, 객체 감지 및 이미지 분할과 같은 자연어 처리(NLP) 및 컴퓨터 비전 작업을 지원합니다. 확장 가능한 백엔드로 Prodigy는 사용자가 모델을 신속하게 반복하고 수정할 수 있게 하여 데이터 주석에 보통 필요한 시간과 비용을 줄입니다.
ProdigyAI을 사용할 사람은?
데이터 과학자
기계 학습 엔지니어
NLP 연구자
컴퓨터 비전 전문가
소프트웨어 개발자
ProdigyAI 사용 방법은?
1단계: Prodigy AI를 다운로드하고 설치합니다.
2단계: 프로젝트 구성을 설정합니다.
3단계: 내장 레시피를 선택하거나 사용자 정의 레시피를 만듭니다.
4단계: 주석 프로세스를 시작하고 능동 학습을 사용하여 결정을 내립니다.
5단계: 주석된 데이터를 검토하고 모델 교육을 위해 내보냅니다.
플랫폼
web
mac
windows
linux
ProdigyAI의 핵심 기능 및 장점
ProdigyAI의 핵심 기능
스크립트 가능 주석 도구
능동 학습
확장 가능한 백엔드
NLP 및 컴퓨터 비전 작업 지원
ProdigyAI의 장점
빠른 데이터 주석
모델 정확도 향상
데이터 준비에 대한 비용과 시간 감소
사용자 정의 가능한 워크플로우
ProdigyAI의 주요 사용 사례 및 애플리케이션
텍스트 분류
개체 인식
객체 감지
이미지 분할
사용자 정의 ML 작업
ProdigyAI의 자주 묻는 질문
Prodigy AI는 무료인가요?
아니요, Prodigy AI는 사용하려면 유료 라이센스가 필요합니다.
Prodigy AI는 어떤 플랫폼을 지원하나요?
Prodigy AI는 웹, Windows, macOS 및 Linux 플랫폼을 지원합니다.
Prodigy는 컴퓨터 비전 작업에 사용할 수 있나요?
네, Prodigy는 객체 감지 및 이미지 분할과 같은 작업을 지원합니다.
Prodigy의 능동 학습은 무엇인가요?
능동 학습은 모델이 어떤 샘플에 주석을 다는 것이 필요한지를 결정하는 데 도움이 되어 프로세스를 더욱 효율적으로 만듭니다.
Prodigy는 주석된 데이터를 내보낼 수 있나요?
네, 주석된 데이터를 모델 교육을 위해 내보낼 수 있습니다.
텍스트 분류에 대한 내장 지원이 있나요?
네, Prodigy는 텍스트 분류를 위한 내장 레시피를 제공합니다.
Prodigy를 사용하여 어떤 유형의 모델을 훈련할 수 있나요?
NLP 및 컴퓨터 비전 작업에 대한 기계 학습 모델을 훈련할 수 있습니다.
Prodigy를 사용하기 위해 프로그래밍 기술이 필요한가요?
기본적인 프로그래밍 기술이 도움이 되지만 반드시 필요하지는 않으며, Prodigy는 사용하기 쉬운 인터페이스를 제공합니다.
Prodigy는 사용자 정의 레시피를 지원하나요?
네, 사용자는 특정 주석 요구 사항에 맞게 자신의 사용자 정의 레시피를 만들 수 있습니다.
여러 사용자가 동일한 프로젝트에서 협력할 수 있나요?
네, Prodigy는 여러 사용자가 동일한 프로젝트에서 작업할 수 있는 협업 도구를 지원합니다.