Prodigy AI는 NLP 및 컴퓨터 비전 작업에서 빠른 데이터 라벨링을 위해 설계된 스크립트 가능 주석 도구입니다. 이 도구는 프로세스를 효율적으로 만들기 위해 능동 학습을 활용합니다.
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ProdigyAI
Prodigy AI는 NLP 및 컴퓨터 비전 작업에서 빠른 데이터 라벨링을 위해 설계된 스크립트 가능 주석 도구입니다. 이 도구는 프로세스를 효율적으로 만들기 위해 능동 학습을 활용합니다.
추천
ProdigyAI란?
Prodigy AI는 기계 학습 모델의 훈련 데이터 세트 생성을 가속화하기 위해 능동 학습을 사용하는 매우 효율적인 스크립트 가능 주석 도구입니다. 이 도구는 텍스트 분류, 개체 인식, 객체 감지 및 이미지 분할과 같은 자연어 처리(NLP) 및 컴퓨터 비전 작업을 지원합니다. 확장 가능한 백엔드로 Prodigy는 사용자가 모델을 신속하게 반복하고 수정할 수 있게 하여 데이터 주석에 보통 필요한 시간과 비용을 줄입니다.
ProdigyAI을 사용할 사람은?
- 데이터 과학자
- 기계 학습 엔지니어
- NLP 연구자
- 컴퓨터 비전 전문가
- 소프트웨어 개발자
ProdigyAI 사용 방법은?
- 1단계: Prodigy AI를 다운로드하고 설치합니다.
- 2단계: 프로젝트 구성을 설정합니다.
- 3단계: 내장 레시피를 선택하거나 사용자 정의 레시피를 만듭니다.
- 4단계: 주석 프로세스를 시작하고 능동 학습을 사용하여 결정을 내립니다.
- 5단계: 주석된 데이터를 검토하고 모델 교육을 위해 내보냅니다.
플랫폼
- web
- mac
- windows
- linux
ProdigyAI의 핵심 기능 및 장점
핵심 기능
- 스크립트 가능 주석 도구
- 능동 학습
- 확장 가능한 백엔드
- NLP 및 컴퓨터 비전 작업 지원
장점
- 빠른 데이터 주석
- 모델 정확도 향상
- 데이터 준비에 대한 비용과 시간 감소
- 사용자 정의 가능한 워크플로우
ProdigyAI의 주요 사용 사례 및 애플리케이션
- 텍스트 분류
- 개체 인식
- 객체 감지
- 이미지 분할
- 사용자 정의 ML 작업
ProdigyAI의 자주 묻는 질문
ProdigyAI 회사 정보
- 웹사이트： https://prodi.gg
- 회사 이름： Prodigy
- 지원 이메일： NA
- Facebook： NA
- X(Twitter)： NA
- YouTube： NA
- Instagram： NA
- Tiktok： NA
- LinkedIn： NA
ProdigyAI 리뷰
5/5
ProdigyAI의 주요 경쟁자와 대안은?
- Labelbox
- SuperAnnotate
- RectLabel
- VIA (VGG Image Annotator)
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