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PostgresML은 SQL 쿼리를 사용하여 텍스트 및 표 형식 데이터에 대한 트레이닝 및 추론을 수행할 수 있도록 기계 학습을 데이터베이스에 직접 통합한 오픈 소스 PostgreSQL 확장입니다.
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#SQL 머신러닝
#PostgreSQL AI
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PostgresML은 SQL 쿼리를 사용하여 텍스트 및 표 형식 데이터에 대한 트레이닝 및 추론을 수행할 수 있도록 기계 학습을 데이터베이스에 직접 통합한 오픈 소스 PostgreSQL 확장입니다.
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추천
PostgresML란?
PostgresML은 PostgreSQL 데이터베이스 서버를 위한 확장으로, 데이터베이스 내부에서 엔드 투 엔드 기계 학습을 가능하게 합니다. 사용자는 PostgreSQL 내에서 ML 모델을 직접 작성, 교육 및 배포할 수 있으며, 시스템 간의 데이터 이동 필요성을 없앵니다. SQL 쿼리를 사용하여 사용자는 텍스트 및 표 형식 데이터에서 교육 및 추론을 수행함으로써 데이터 프라이버시와 보안을 극대화하고 대기 시간을 줄이며 성능을 향상시킵니다.
PostgresML을 사용할 사람은?
데이터베이스 관리자
데이터 과학자
ML 엔지니어
개발자
데이터 분석가
PostgresML 사용 방법은?
1단계: PostgreSQL 및 PostgresML 확장을 설치합니다.
2단계: PostgreSQL 데이터베이스 내에서 데이터를 준비합니다.
3단계: SQL 쿼리를 사용하여 기계 학습 모델을 만들고 교육합니다.
4단계: SQL 쿼리를 사용하여 추론을 위해 모델을 배포합니다.
5단계: 데이터베이스 내에서 모델의 성능을 모니터링하고 평가합니다.
플랫폼
web
mac
windows
linux
PostgresML의 핵심 기능 및 장점
핵심 기능
데이터베이스 내 기계 학습
SQL 기반 모델 교육
텍스트 및 표 형식 데이터에 대한 추론
통합 데이터 보안
데이터 이동 불필요
장점
데이터 프라이버시 개선
지연 시간 감소
성능 향상
ML 모델 관리 간소화
PostgreSQL과의 원활한 통합
PostgresML의 주요 사용 사례 및 애플리케이션
실시간 데이터 분석
예측 유지보수
고객 세분화
사기 탐지
추천 시스템
PostgresML의 장점과 단점
장점
데이터베이스 내 ML 및 AI 작업으로 데이터 이동 불필요
빠른 계산을 위한 GPU 가속 지원
Hugging Face를 통한 최첨단 대규모 언어 모델 통합
검색 보강 생성(RAG)을 위한 내장 파이프라인
높은 확장성과 초당 수백만 건 거래 지원
다양한 ML 알고리즘 및 NLP 작업 지원
활발한 커뮤니티가 있는 오픈 소스
단점
현재 OpenAI와 같은 일부 원격 LLM 공급자와의 직접 통합을 지원하지 않음
셀프 호스팅은 Docker와 PostgreSQL 지식이 필요할 수 있음
주로 PostgreSQL과 SQL에 익숙한 사용자를 위해 설계됨
PostgresML의 가격
무료 플랜 있음
YES
무료 평가판 정보
가격 모델
무료
신용카드 필요 여부
No
결제 시작
평생 플랜 있음
No
청구 빈도
최신 가격은 다음을 방문하세요:
https://postgresml.org
PostgresML의 자주 묻는 질문
PostgresML을 어떻게 설치하나요?
PostgresML은 무엇인가요?
PostgresML은 무료인가요?
PostgresML을 실시간 데이터 분석에 사용할 수 있나요?
PostgresML은 텍스트 데이터를 지원하나요?
PostgresML 사용의 장점은 무엇인가요?
PostgresML을 사용하는 누가 혜택을 받을 수 있나요?
PostgresML은 시스템간 데이터 이동이 필요한가요?
PostgresML을 사용하여 어떤 종류의 기계 학습 모델을 구축할 수 있나요?
PostgresML에 대한 지원을 어떻게 받을 수 있나요?
PostgresML 회사 정보
웹사이트:
https://postgresml.org
회사 이름:
PostgresML
지원 이메일:
[email protected]
Facebook:
NA
X(Twitter):
NA
YouTube:
NA
Instagram:
NA
Tiktok:
NA
LinkedIn:
https://www.linkedin.com/company/postgresml
PostgresML의 분석
시간 경과에 따른 방문
월별 방문 수
29
평균 방문 시간
00:00:00
방문당 페이지 수
1.01
이탈율
46.31%
Aug 2025 - Oct 2025 전체 트래픽
지리정보
상위 1 지역
India
100%
Aug 2025 - Oct 2025 전세계 데스크탑 전용
트래픽 소스
Search
40.71%
Direct
38.61%
Referrals
14.01%
Social
3.78%
Paid Referrals
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Mail
0.18%
Aug 2025 - Oct 2025 데스크탑 전용
상위 키워드
키워드
트래픽
클릭당 비용
ycjobs
200
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PostgresML 리뷰
5/5
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