PodRoll
0
PodRoll은 AI를 활용하여 맞춤형 팟캐스트 추천을 제공하여 팟캐스트 발견을 개선하고 팟캐스터의 청중과 수익 성장을 촉진합니다.
이 도구 홍보하기
이 도구 업데이트하기
PodRoll은 AI를 활용하여 맞춤형 팟캐스트 추천을 제공하여 팟캐스트 발견을 개선하고 팟캐스터의 청중과 수익 성장을 촉진합니다.
추천
PodRoll란?
PodRoll은 팟캐스트에서 가장 큰 도전 과제인 발견 문제를 해결하기 위해 설계된 플랫폼입니다. 이는 AI를 사용하여 청취자의 청취 맥락에서 관련된 팟캐스트를 추천합니다. 이는 청취자들을 다음 에피소드로 유도하여 팟캐스트 소비를 증대하는 데 도움을 줍니다. 팟캐스터는 에피소드 후의 공간을 구매하거나 추천을 판매하여 수익화할 수 있어 새로운 수익원을 창출하고 청취자의 경험을 개선합니다.
PodRoll을 사용할 사람은?
- 팟캐스터
- 팟캐스트 청취자
- 팟캐스트 네트워크
- 팟캐스트 광고주
PodRoll 사용 방법은?
- 1단계: PodRoll에 계정 등록하기.
- 2단계: 팟캐스트 프로필 설정하고 에피소드 연결하기.
- 3단계: 협업하고 싶은 팟캐스트나 광고주 선택하기.
- 4단계: 팟캐스트 추천 및 수익화 옵션 구성하기.
- 5단계: 캠페인 시작하고 대시보드를 통해 성과 추적하기.
플랫폼
- web
PodRoll의 핵심 기능 및 장점
핵심 기능
- AI 기반 팟캐스트 추천
- 팟캐스터를 위한 수익화 옵션
- 기존 팟캐스트 플랫폼과의 매끄러운 통합
- 성과 추적을 위한 대시보드
장점
- 증가된 팟캐스트 소비
- 향상된 팟캐스트 발견
- 새로운 수익원
- 개선된 청취자 경험
PodRoll의 주요 사용 사례 및 애플리케이션
- 팟캐스트 청중 증가
- 팟캐스트 에피소드 수익화
- 팟캐스트 발견 증진
- 광고 캠페인 실행
PodRoll의 장점과 단점
장점
단점
PodRoll의 가격
| 무료 플랜 있음 | No |
|---|---|
| 무료 평가판 정보 | |
| 가격 모델 | |
| 신용카드 필요 여부 | No |
| 결제 시작 | |
| 평생 플랜 있음 | No |
| 청구 빈도 |
PodRoll의 자주 묻는 질문
PodRoll 회사 정보
- 웹사이트： https://podroll.fm
- 회사 이름： PodRoll
- 지원 이메일： [email protected]
- Facebook： NA
- X(Twitter)： NA
- YouTube： NA
- Instagram： NA
- Tiktok： NA
- LinkedIn： NA
PodRoll의 분석
시간 경과에 따른 방문
월별 방문 수
1.6k
평균 방문 시간
00:02:48
방문당 페이지 수
2.50
이탈율
69.65%
Aug 2025 - Oct 2025 전체 트래픽
지리정보
상위 1 지역
United States
100%
Aug 2025 - Oct 2025 전세계 데스크탑 전용
트래픽 소스
Direct
41.72%
Search
32.88%
Referrals
12.78%
Social
9.90%
Paid Referrals
1.64%
Mail
0.20%
Aug 2025 - Oct 2025 데스크탑 전용
상위 키워드
| 키워드 | 트래픽 | 클릭당 비용 |
|---|---|---|
| podroll | 120 | $ -- |
| podroll valuation | 60 | $ -- |
| podcasl | 770 | $ 5.32 |
| roll pod | 120 | $ 1.67 |
PodRoll 리뷰
5/5
PodRoll의 주요 경쟁자와 대안은?
- Buzzsprout
- Transistor
- Podpilot
당신은 또한 좋아할 수 있습니다：
실시간 영화 정보, 출연진 세부 정보, 스트리밍 가능성 및 개인 맞춤형 추천을 위한 LLM과 TMDB를 활용한 AI 에이전트입니다.
오픈소스 RAG 기반 AI 도구로, LLM이 주도하는 사이버 보안 데이터셋에 대한 Q&A를 통해 문맥적 위협 인사이트를 제공.
Deep Research Agent는 AI 기반 검색과 자연어 처리(NLP)를 사용하여 문헌 조사, 요약, 분석을 자동화합니다.
LlamaIndex를 활용한 지식 검색과 LangChain 통합을 통해 AI 기반으로 CUHKSZ 문서에 대한 인터랙티브 Q&A를 지원합니다.
SmartRAG는 사용자 정의 문서 컬렉션에 대해 LLM 기반 Q&A를 가능하게 하는 RAG 파이프라인 구축을 위한 오픈소스 Python 프레임워크입니다.
대화형 AI 에이전트를 위한 OpenAI GPT와 MongoDB Atlas 벡터 검색을 결합한 Node.js 프레임워크입니다.
여러 LLM 간에 요청을 동적으로 라우팅하고 GraphQL을 사용하여 복합 프롬프트를 효율적으로 처리하는 프레임워크입니다.
실시간 시장 데이터를 수집하고, 주식 추세를 파악하며, 상세 보고서를 생성하고, AI를 활용한 맞춤형 투자 전략을 제공합니다.
Offensive Graphs는 네트워크 데이터를 기반으로 공격 경로 그래프를 자동으로 생성하는 AI를 사용하여 보안 팀에게 명확한 시각화를 제공합니다.