Pervaziv AI는 AI/ML 기술을 사용하여 애플리케이션의 보안을 향상시키기 위해 설계된 고급 솔루션입니다. Microsoft Azure, Google Cloud 및 Amazon Web Services를 포함한 멀티 클라우드 환경 내에서 애플리케이션을 안전하게 스캔, 수정, 구축 및 배포할 수 있습니다. 이 제품은 광범위한 취약점 데이터베이스에서 훈련된 AI 및 기계 학습 모델을 활용하여 위협을 효율적으로 탐지하고 완화하여 애플리케이션의 보안과 성능을 개선합니다. 산업 표준 및 모범 사례를 충족하도록 설계된 다양한 기능을 갖춘 Pervaziv AI는 현대 DevSecOps 워크플로우를 위한 강력하고 사용자 친화적인 솔루션을 제공합니다.
Pervaziv AI을 사용할 사람은?
클라우드 개발자
DevOps 엔지니어
보안 책임자
소프트웨어 엔지니어
IT 이사
대기업
Pervaziv AI 사용 방법은?
1단계: 회원가입하고 계정을 생성하세요.
2단계: 클라우드 환경(Azure, AWS, GCP)과 통합하세요.
3단계: 보안 스캔 설정을 구성하세요.
4단계: 애플리케이션 스캔을 시작하세요.
5단계: 스캔 결과와 수정 제안을 검토하세요.
6단계: 제안된 수정 사항을 적용하세요.
7단계: 업데이트된 안전한 애플리케이션을 배포하세요.
8단계: Pervaziv AI 대시보드를 사용하여 애플리케이션을 모니터링하세요.
플랫폼
web
windows
linux
Pervaziv AI의 핵심 기능 및 장점
핵심 기능
AI/ML 기반 보안 스캔
멀티 클라우드 환경 지원
생성적 AI 알고리즘
악성 소프트웨어 탐지를 위한 사전 훈련된 모델
취약점 평가 및 관리
코드 수정 제안
인증/권한 부여 기능
Kubernetes 클러스터 지원
컨테이너화된 애플리케이션 지원
산업 표준 준수
장점
취약점 탐지 시간 단축
위협 식별 정확도 향상
멀티 클라우드 배포의 보안 강화
자동 수정으로 인한 비용 및 시간 절약
기업 요구에 맞춘 확장 가능한 솔루션
지속적인 모니터링 및 실시간 보호
Pervaziv AI의 주요 사용 사례 및 애플리케이션
클라우드 애플리케이션 개발
DevSecOps 워크플로우
취약점 관리
안전한 코드 배포
규정 준수 및 위험 관리
컨테이너 보안
Kubernetes 보안
기업 애플리케이션 보안
Pervaziv AI의 장점과 단점
장점
Azure, Google Cloud, AWS를 포함한 멀티 클라우드 환경 지원
AI/ML 기반 보안으로 더 빠르고 정확한 취약점 탐지 구현
자동 복구 기능이 포함된 포괄적인 DevSecOps 워크플로 제공
SBOM 및 검색 증강 생성(RAG)이 포함된 소프트웨어 컴포넌트 분석 제공
쿠버네티스 및 컨테이너 지원으로 확장 가능하고 엔터프라이즈 수준 제공
무료 체험 및 유연한 가격 옵션 제공
시간 및 비용 절감, 품질 향상, 자동화를 강조하는 긍정적인 고객 평가
단점
오픈 소스 가용성 표시 없음
공개 GitHub 저장소 없음
모바일 앱, 브라우저 확장, Discord 또는 Telegram과 같은 커뮤니티 플랫폼 링크 없음