퍼펙추얼 ML은 비즈니스에 혁신적인 기술인 퍼펙추얼 러닝을 통해 모델 트레이닝을 100배 이상 가속화할 수 있는 능력을 부여합니다. 시간이 많이 소요되는 재훈련이 필요 없게 하여 더 빠르고 효율적인 모델 업데이트를 가능하게 합니다.
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Perpetual ML
퍼펙추얼 ML은 비즈니스에 혁신적인 기술인 퍼펙추얼 러닝을 통해 모델 트레이닝을 100배 이상 가속화할 수 있는 능력을 부여합니다. 시간이 많이 소요되는 재훈련이 필요 없게 하여 더 빠르고 효율적인 모델 업데이트를 가능하게 합니다.
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Perpetual ML란?
퍼펙추얼 ML은 퍼펙추얼 러닝을 활용하여 모델 트레이닝을 크게 가속화하는 혁신적인 머신러닝 플랫폼입니다. 일반적으로 모델 재훈련에 필요한 시간과 자원을 없애줌으로써 기업이 머신러닝 모델을 빠르게 반복하고 배포할 수 있게 해줍니다. 이 플랫폼은 금융, 의료 및 소매를 포함한 다양한 산업에서 다양한 애플리케이션을 지원하도록 설계되었습니다. 내장된 정규화 및 지속적 학습 기능을 통해 퍼펙추얼 ML은 모델을 최신 상태로 유지하고 정확성을 보장하면서 광범위한 수동 개입이 필요 없습니다.
Perpetual ML을 사용할 사람은?
- 데이터 과학자
- 머신러닝 엔지니어
- 비즈니스 분석가
- IT 관리자
- 소프트웨어 개발자
Perpetual ML 사용 방법은?
- 1단계: 퍼펙추얼 ML에 계정을 등록합니다.
- 2단계: 플랫폼에 데이터 세트를 업로드합니다.
- 3단계: 모델 트레이닝 매개변수를 구성합니다.
- 4단계: 퍼펙추얼 러닝을 사용하여 학습 프로세스를 시작합니다.
- 5단계: 학습 진행 상황과 성능 메트릭을 모니터링합니다.
- 6단계: 훈련된 모델을 실시간 또는 배치 예측에 배포합니다.
- 7단계: 재훈련 없이 모델을 업데이트하기 위해 지속적 학습을 활용합니다.
플랫폼
- web
- windows
- linux
Perpetual ML의 핵심 기능 및 장점
핵심 기능
- 퍼펙추얼 러닝
- 100배 더 빠른 모델 트레이닝
- 내장 정규화
- 자동 지속 학습
- 다양한 ML 작업 지원
장점
- 훈련 시간의 현저한 단축
- 광범위한 재훈련 필요 없음
- 모델 성능 및 정확도 개선
- 다양한 산업에서의 확장성
- 사용 용이성과 자동화
Perpetual ML의 주요 사용 사례 및 애플리케이션
- 재무 예측
- 의료 예측 분석
- 소매 수요 예측
- 고객 행동 모델링
- 시계열 분석
Perpetual ML의 장점과 단점
장점
PerpetualBooster 기술을 통한 매우 빠른 초기 학습
효율적으로 모델을 업데이트하는 지속 학습 지원
고급 컨포멀 예측 알고리즘으로 설명 가능성 및 신뢰 구간 제공
변화 감지 기능이 통합된 모델 모니터링
특수 하드웨어가 필요 없으며 기존 시스템을 활용해 비용 절감
최신 데이터 웨어하우스에 네이티브로 설계된 저코드/노코드 앱
테이블, 시계열, 텍스트 분류를 포함한 다양한 머신러닝 작업 지원
여러 데이터 웨어하우스 플랫폼 간 이동성 계획
단점
현재 일부 플랫폼(Databricks 등)을 위해 개발 중이며 플랫폼 지원이 제한적일 수 있음
사용자 커뮤니티나 생태계 규모에 대한 직접적인 언급 없음
모바일 또는 데스크톱 앱 사용 가능성에 대한 언급이 제한적이거나 없음
최신 데이터 웨어하우스에 의존하여 해당 환경 외 사용 사례가 제한될 수 있음
Perpetual ML의 가격
| 무료 플랜 있음 | No |
|---|---|
| 무료 평가판 정보 | |
| 가격 모델 | |
| 신용카드 필요 여부 | No |
| 결제 시작 | |
| 평생 플랜 있음 | No |
| 청구 빈도 |
Perpetual ML의 자주 묻는 질문
Perpetual ML 회사 정보
- 웹사이트： https://perpetual-ml.com
- 회사 이름： Perpetual ML
- 지원 이메일： [email protected]
- Facebook： NA
- X(Twitter)： NA
- YouTube： NA
- Instagram： NA
- Tiktok： NA
- LinkedIn： https://www.linkedin.com/company/perpetual-ml/
Perpetual ML 리뷰
5/5
Perpetual ML의 주요 경쟁자와 대안은?
- Mindgrasp
- Pinecone
- Vertex AI
- Amazon SageMaker
- Microsoft Azure ML
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