parea.ai
Parea AI는 AI 엔지니어가 신뢰할 수 있는 생산 준비 완료 LLM 애플리케이션을 구축하는 데 도움을 주기 위해 설계된 도구 세트를 제공합니다. 이 플랫폼은 LLM 애플리케이션을 무결점 디버깅, 테스트, 평가 및 모니터링하는 기능을 포함합니다.
parea.ai
Parea AI는 AI 엔지니어가 신뢰할 수 있는 생산 준비 완료 LLM 애플리케이션을 구축하는 데 도움을 주기 위해 설계된 도구 세트를 제공합니다. 이 플랫폼은 LLM 애플리케이션을 무결점 디버깅, 테스트, 평가 및 모니터링하는 기능을 포함합니다.
parea.ai 제품 정보
parea.ai란?
Parea AI는 AI 팀이 LLM 애플리케이션의 개발 및 배포를 간소화할 수 있도록 하는 종합 툴킷입니다. 강력한 실험 추적, 자세한 평가 및 LLM 성능에 대한 효과적인 모니터링이 가능합니다. 입력/출력 추적, 비용 분석 및 인간 주석에 이르기까지 Parea는 팀이 생산 준비 완료 LLM을 자신 있게 배송할 수 있도록 모든 도구를 제공합니다. 이 플랫폼은 OpenAI 및 LangChain과 같은 인기 라이브러리와 호환되며 다양한 AI 프로젝트에서 사용성을 높입니다.
parea.ai을 사용할 사람은?
- AI 엔지니어
- 데이터 과학자
- 기계 학습 연구원
- 소프트웨어 개발자
- 기술 프로젝트 관리자
parea.ai 사용 방법은?
- 단계 1: https://app.parea.ai에서 Parea AI 플랫폼에 가입합니다.
- 단계 2: 제공된 API 및 SDK를 사용하여 LLM 애플리케이션을 Parea와 통합합니다.
- 단계 3: 필요에 따라 추적 및 평가 매개 변수를 구성합니다.
- 단계 4: 데이터 세트를 업로드하고 성능 지표를 측정하기 위해 평가를 실행합니다.
- 단계 5: 관찰 가능성 도구를 사용하여 애플리케이션 성능을 디버깅 및 모니터링합니다.
- 단계 6: 결과를 분석하고 모델을 반복합니다.
플랫폼
- web
parea.ai의 핵심 기능 및 장점
parea.ai의 핵심 기능
- 실험 추적
- 디버깅 도구
- 성능 모니터링
- 인간 주석
- 비용 분석
- 지연 시간 추적
- 품질 분석
parea.ai의 장점
- 간소화된 LLM 개발 프로세스
- 향상된 디버깅 기능
- 개선된 성능 인사이트
- 자세한 비용 및 지연 시간 지표
- 더 높은 품질의 모델 배포
parea.ai의 주요 사용 사례 및 애플리케이션
- LLM 성능 평가
- AI 모델에 대한 실험 추적
- LLM 애플리케이션 디버깅
- LLM 배포 모니터링 및 관찰
- 모델 훈련 데이터 세트에 대한 인간 주석
parea.ai의 자주 묻는 질문
parea.ai 회사 정보
- 웹사이트： https://www.parea.ai
- 회사 이름： Parea AI
- 지원 이메일： NA
- Facebook： https://www.facebook.com/PareaCocktailLounge/
- X(Twitter)： https://twitter.com/PareaAI
- YouTube： https://www.youtube.com/channel/UCB4WQJiBtgfjZiXZRwzsvAQ
- Instagram： NA
- Tiktok： NA
- LinkedIn： https://www.linkedin.com/company/parea-ai
parea.ai의 분석
시간 경과에 따른 방문
월별 방문 수
9.9k
평균 방문 시간
00:01:15
방문당 페이지 수
1.51
이탈율
42.15%
May 2024 - Jul 2024 전체 트래픽
지리정보
상위 5 지역
United States
48.94%
India
14.16%
Poland
12.53%
Vietnam
8.26%
Denmark
6.07%
May 2024 - Jul 2024 전세계 데스크탑 전용
Traffic Sources 트래픽 소스
Direct
48.00%
Search
29.00%
Social
14.00%
Referrals
9.00%
Paid Referrals
1.00%
Mail
0.00%
May 2024 - Jul 2024 데스크탑 전용
상위 키워드
| 키워드 | 트래픽 | 클릭당 비용 |
|---|---|---|
| parea ai | 840 | $ -- |
| parea | 6.2k | $ 2.85 |
| how do you evaluate an llm if you don't have labeled data | -- | $ -- |
| parea tracing tree | 50 | $ -- |
parea.ai의 주요 경쟁자와 대안은?
- Weights & Biases
- Comet
- Neptune
- Clearscope
- Datadog
설치 방법은?
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