Outset는 대형 언어 모델을 사용하여 심층 정성적 연구를 수행하는 AI 조정 연구 플랫폼입니다. 인터뷰, 개념 테스트 및 일지 연구와 같은 다양한 연구 방법을 수행할 수 있는 가상 인터뷰어를 제공하며 훨씬 더 빠른 속도로 높은 품질의 데이터를 제공합니다.
이 도구 홍보하기
이 도구 업데이트하기
Outset.ai
Outset는 대형 언어 모델을 사용하여 심층 정성적 연구를 수행하는 AI 조정 연구 플랫폼입니다. 인터뷰, 개념 테스트 및 일지 연구와 같은 다양한 연구 방법을 수행할 수 있는 가상 인터뷰어를 제공하며 훨씬 더 빠른 속도로 높은 품질의 데이터를 제공합니다.
추천
Outset.ai란?
Outset는 정성적 연구를 위해 설계된 최첨단 AI 기반 플랫폼입니다. 고급 언어 모델을 활용하여 실제 인터뷰 경험을 시뮬레이션 하여 높은 품질의 심층 통찰력을 제공합니다. 이 플랫폼은 심층 인터뷰, 개념 테스트, 일지 연구, 감정 분석 및 브랜드 가치를 포함한 다양한 연구 방법론을 지원합니다. AI 인터뷰어는 전통적인 방법을 개선하여 빠르고 포괄적인 데이터 수집 및 분석을 제공하여, 빠르고 신뢰할 수 있는 인사이트를 찾는 연구자와 브랜드에 최적입니다.
Outset.ai을 사용할 사람은?
- 연구자
- 브랜드 관리자
- 마케팅 전문가
- 사용자 경험 디자이너
- 제품 관리자
- 학업 연구자
Outset.ai 사용 방법은?
- 단계 1: 토론 가이드를 Outset에 업로드하세요.
- 단계 2: 요구 사항에 맞게 AI 인터뷰어를 사용자 정의하세요.
- 단계 3: Outset의 패널, 본인의 패널 파트너 또는 본인 사용자와 공유하여 참가자를 모집하세요.
- 단계 4: 인터뷰를 시작하고 AI에게 진행 및 관리를 맡기세요.
- 단계 5: 수집된 정성적 데이터를 분석하고 결과를 종합하세요.
플랫폼
- web
Outset.ai의 핵심 기능 및 장점
핵심 기능
- AI 조정 정성적 연구
- 가상 AI 인터뷰어
- 심층 인터뷰
- 개념 테스트
- 일지 연구
- 감정 분석
- 브랜드 가치 연구
장점
- 빠른 데이터 수집
- 고품질 인사이트
- 포괄적인 데이터 분석
- 비용 효율
- 쉽게 확장 가능
Outset.ai의 주요 사용 사례 및 애플리케이션
- 제품 피드백을 위한 사용자 인터뷰
- 브랜드 감정 분석
- 신제품 아이디어에 대한 개념 테스트
- 사용자 행동을 위한 일지 연구
- 학술 정성적 연구
Outset.ai의 장점과 단점
장점
AI 중재를 통해 여러 언어로 대규모 동시 인터뷰를 가능하게 합니다.
인터뷰, 전사 및 종합을 자동화하여 연구 프로세스를 크게 가속화합니다.
맞춤형 AI 면접관 페르소나와 토론 가이드로 연구를 맞춤화합니다.
비디오, 음성, 텍스트를 지원하는 멀티모달 입력으로 유연한 연구 방식을 제공합니다.
고품질 연구를 수행하는 데 필요한 자원과 인력을 줄입니다.
즉시 상세한 요약, 주제 및 하이라이트 영상을 제공하여 인사이트 전달을 향상시킵니다.
단점
공개적으로 사용 가능한 오픈 소스 코드나 GitHub 저장소가 발견되지 않았습니다.
주요 사이트 외에 직접적인 가격 페이지 링크가 없어 투명한 가격 정보가 제한적임을 나타냅니다.
공개적으로 볼 수 있는 모바일 또는 데스크톱 앱이 없음(앱스토어 또는 확장 프로그램 링크 없음).
AI 중재에 의존할 가능성이 모든 연구 상황에서 미묘한 인간 판단을 완전히 대체하지 못할 수 있습니다.
Outset.ai의 가격
| 무료 플랜 있음 | No |
|---|---|
| 무료 평가판 정보 | |
| 가격 모델 | |
| 신용카드 필요 여부 | No |
| 결제 시작 | |
| 평생 플랜 있음 | No |
| 청구 빈도 |
Outset.ai의 자주 묻는 질문
Outset.ai 회사 정보
- 웹사이트： https://www.outset.ai
- 회사 이름： Outset
- 지원 이메일： NA
- Facebook： NA
- X(Twitter)： NA
- YouTube： NA
- Instagram： NA
- Tiktok： NA
- LinkedIn： https://www.linkedin.com/company/outset/
Outset.ai의 분석
시간 경과에 따른 방문
월별 방문 수
484.8k
평균 방문 시간
00:02:19
방문당 페이지 수
2.07
이탈율
53.44%
Sep 2025 - Nov 2025 전체 트래픽
지리정보
상위 5 지역
United States
79.58%
United Kingdom
4.06%
Japan
3.69%
Canada
2.51%
India
1.75%
Sep 2025 - Nov 2025 전세계 데스크탑 전용
트래픽 소스
Direct
71.44%
Search
20.10%
Referrals
6.52%
Social
1.41%
Paid Referrals
0.46%
Mail
0.08%
Sep 2025 - Nov 2025 데스크탑 전용
상위 키워드
| 키워드 | 트래픽 | 클릭당 비용 |
|---|---|---|
| outset | 16.0k | $ 2.11 |
| outset ai | 1.2k | $ 11.52 |
| google market information, competitors, valuation | 180 | $ -- |
| open source ux research software | 220 | $ -- |
| what are the benefits of ai concept testing? | 130 | $ -- |
Outset.ai 리뷰
5/5
Outset.ai의 주요 경쟁자와 대안은?
- UserTesting
- Lookback
- dscout
- Discuss.io
- Recollective
당신은 또한 좋아할 수 있습니다：
1.5M
14.58% AI 디자인 에이전트가 워크플로우를 자동화하여 이미지, 비디오, 3D 모델을 최대 10배 빠르게 생성합니다.
77.6K
18.77% Flowith는 무료 🍌Nano Banana Pro 및 기타 효과적인 모델을 제공하는 캔버스 기반 에이전트 워크스페이스입니다...
594
100.00% Phoenix AI Assistant는 지능형 자동화 및 개인화된 지원을 통해 작업을 간소화하는 데 도움을 줍니다.
40.8K
30.36% 다중 이미지 추론, 단계별 추론, 비전-언어 계획을 가능하게 하는 구성을 조정할 수 있는 LLM 백엔드와 함께하는 멀티모달 AI 에이전트입니다.
1.2K
100.00% WorFBench는 작업 분해, 계획, 다중 도구 오케스트레이션에 대한 LLM 기반 AI 에이전트를 평가하는 오픈 소스 벤치마크 프레임워크입니다.
--
워크플로 전반에서 AI 에이전트의 의사 결정 투명성을 모니터링, 기록, 추적, 시각화할 수 있는 Python 기반 툴킷입니다.
--
OpenDerisk는 맞춤형 위험 평가 파이프라인을 통해 공정성, 프라이버시, 강인성 및 안전성에 대한 AI 모델의 위험을 자동으로 평가합니다.
126
100.00% ZenGuard는 AI 시스템에 대한 실시간 위협 감지와 관측성을 제공하여 프롬프트 인젝션, 데이터 유출, 컴플라이언스 위반을 방지합니다.
8
100.00% LLM Coordination은 동적 계획, 검색, 실행 파이프라인을 통해 여러 LLM 기반 에이전트를 조정하는 Python 프레임워크입니다.