OpenServ는 사용자들이 자율 AI 에이전트 팀을 찾고, 큐레이팅하고, 배포할 수 있는 선도적인 플랫폼입니다. 생산성을 혁신함으로써 OpenServ는 기업들이 작업을 자동화하고 복잡한 목표를 효율적으로 달성할 수 있도록 돕습니다.
이 도구 홍보하기
이 도구 업데이트하기
OpenServ
OpenServ는 사용자들이 자율 AI 에이전트 팀을 찾고, 큐레이팅하고, 배포할 수 있는 선도적인 플랫폼입니다. 생산성을 혁신함으로써 OpenServ는 기업들이 작업을 자동화하고 복잡한 목표를 효율적으로 달성할 수 있도록 돕습니다.
추천
OpenServ란?
OpenServ는 자율 에이전트를 활용하여 맞춤형 AI 인력을 만드는 포괄적인 허브로 기능합니다. 사용자는 시장에서 다양한 에이전트를 조합하여 다양한 프로젝트를 해결함으로써 비즈니스 운영을 개선할 수 있습니다. 이 플랫폼은 작업 위임을 용이하게 하여 조직이 전략적 목표에 집중할 수 있도록 하고, 반복적인 프로세스를 자동화함으로써 효율성과 생산성을 향상시킵니다. OpenServ의 혁신적인 접근 방식은 워크플로를 효율화하여 팀들이 다학제적 기술 세트를 요구하는 프로젝트를 관리하기 쉽게 만들어 궁극적으로 운영 성공률을 높입니다.
OpenServ을 사용할 사람은?
- 작업 자동화를 원하는 기업들
- 효율성을 원하는 프로젝트 관리자
- 생산성을 높이길 원하는 기술팀
- 맞춤형 솔루션이 필요한 기업가
OpenServ 사용 방법은?
- 1단계: OpenServ 계정을 등록하세요.
- 2단계: 에이전트 마켓플레이스에 접속하세요.
- 3단계: 필요한 AI 에이전트를 선택하세요.
- 4단계: 프로젝트 요구 사항에 맞게 에이전트를 조합하세요.
- 5단계: 에이전트를 배포하여 작업 자동화를 시작하세요.
플랫폼
- web
- mac
- windows
- ios
- android
OpenServ의 핵심 기능 및 장점
핵심 기능
- 에이전트 시장
- 맞춤형 AI 조합
- 작업 자동화
- 성과 분석
장점
- 생산성 향상
- 시간 절약
- 워크플로 간소화
- 운영 효율성 향상
OpenServ의 주요 사용 사례 및 애플리케이션
- 고객 지원 자동화
- 프로젝트 관리 촉진
- 시장 분석 작업
- 데이터 처리 및 관리
OpenServ의 장점과 단점
장점
강력한 학술 및 커뮤니티 연구 파트너십과 함께 에이전틱 분야를 가속화합니다.
SDK와 빌더 플랫폼에 대한 초기 액세스를 통해 원활한 개발자 경험을 제공합니다.
어떤 체인에서나 어떤 프레임워크의 에이전트 통합을 지원하여 폭넓은 호환성을 제공합니다.
$SERV 토큰을 통해 생태계 성장과 유틸리티를 향상시키는 내장 토큰 경제를 제공합니다.
단점
웹사이트에 명시적인 가격 세부 정보나 단계가 문서화되어 있지 않습니다.
최종 사용자 애플리케이션이나 직접 소비자 혜택에 대한 정보가 제한적입니다.
플랫폼이 복잡해 보이며 효과적으로 사용하려면 상당한 개발자 전문 지식이 필요할 수 있습니다.
OpenServ의 가격
| 무료 플랜 있음 | No |
|---|---|
| 무료 평가판 정보 | |
| 가격 모델 | |
| 신용카드 필요 여부 | No |
| 결제 시작 | |
| 평생 플랜 있음 | No |
| 청구 빈도 |
OpenServ의 자주 묻는 질문
OpenServ 회사 정보
- 웹사이트： https://openserv.ai/
- 회사 이름： OpenServ
- 지원 이메일： [email protected]
- Facebook： NA
- X(Twitter)： NA
- YouTube： NA
- Instagram： NA
- Tiktok： NA
- LinkedIn： NA
OpenServ의 분석
시간 경과에 따른 방문
월별 방문 수
7.7k
평균 방문 시간
00:03:16
방문당 페이지 수
6.80
이탈율
39.39%
Sep 2025 - Nov 2025 전체 트래픽
지리정보
상위 4 지역
Turkey
41.85%
India
25.2%
Malaysia
16.9%
United States
16.04%
Sep 2025 - Nov 2025 전세계 데스크탑 전용
트래픽 소스
Direct
48.68%
Search
33.30%
Referrals
9.71%
Social
7.18%
Paid Referrals
1.06%
Mail
0.06%
Sep 2025 - Nov 2025 데스크탑 전용
상위 키워드
| 키워드 | 트래픽 | 클릭당 비용 |
|---|---|---|
| openserv | 2.5k | $ 0.00 |
| openserv ai | 140 | $ -- |
| benchmark openserv ai | 180 | $ -- |
| open serve | 2.5k | $ 0.60 |
| openserve ai | 80 | $ -- |
OpenServ 리뷰
5/5
OpenServ의 주요 경쟁자와 대안은?
- Automation Anywhere
- UiPath
- Blue Prism
- Zapier
당신은 또한 좋아할 수 있습니다：
1.5M
14.58% AI 디자인 에이전트가 워크플로우를 자동화하여 이미지, 비디오, 3D 모델을 최대 10배 빠르게 생성합니다.
77.6K
18.77% Flowith는 무료 🍌Nano Banana Pro 및 기타 효과적인 모델을 제공하는 캔버스 기반 에이전트 워크스페이스입니다...
594
100.00% Phoenix AI Assistant는 지능형 자동화 및 개인화된 지원을 통해 작업을 간소화하는 데 도움을 줍니다.
199.8K
10.19% 기반 모델과 맞춤 도구를 활용하여 AWS Bedrock에서 맞춤형 AI 에이전트를 구축하는 솔루션입니다.
--
CrewAI를 통해 Anthropic Claude 임베딩을 사용하여 유사한 회사를 찾아 랭킹하는 AI 도구입니다.
--
rag-services는 벡터 저장소, LLM 추론, 오케스트레이션을 갖춘 확장 가능한 검색 강화 생성 파이프라인을 지원하는 오픈 소스 마이크로서비스 프레임워크입니다.
271
100.00% LLMChat.me는 실시간 인공지능 대화를 위해 여러 오픈소스 대형 언어 모델과 채팅할 수 있는 무료 웹 플랫폼입니다.
--
Offensive Graphs는 네트워크 데이터를 기반으로 공격 경로 그래프를 자동으로 생성하는 AI를 사용하여 보안 팀에게 명확한 시각화를 제공합니다.
--
AgentSea AI Hub는 다중 모달 인터페이스와 API 통합을 갖춘 지능형 AI 에이전트를 구축, 구성 및 배포할 수 있게 해줍니다.
--
웹 페이지를 분석하고, 콘텐츠를 요약하며, 연구 질문에 답하고, 통찰력을 추출하며, 인용구를 생성하는 JavaScript AI 어시스턴트 라이브러리입니다.
--
Java 기반 LightJason 다중 에이전트 프레임워크의 처리량, 지연 시간, 확장성을 다양한 테스트 시나리오에서 측정하는 벤치마크 스위트.
--
Minimax 및 Monte Carlo Tree Search를 사용하여 Azul에서 타일 배치 및 점수 최적화를 수행하는 AI 에이전트입니다.
--
DeepMind의 PySC2 환경을 활용하는 PPO 기반 오픈소스 강화학습 에이전트로 StarCraft II를 훈련 및 플레이합니다.
36
100.00% SoccerAgent는 다중 에이전트 강화 학습을 사용하여 현실적인 축구 시뮬레이션과 전략 최적화를 위한 AI 선수를 훈련합니다.
--
PySC2를 통한 StarCraft II에서 원시 수준의 에이전트 제어와 협력을 가능하게 하는 오픈 소스 다중 에이전트 강화학습 프레임워크.
664.8K
15.68% 상상을 영상으로! 이미지나 텍스트로 AI 비키니, 키스 영상을 만드세요. AI 옷 체인저 기능도 체험해보세요. 가입 없이 무료!
--
PyGame Learning Environment는 고전 게임에서 AI 에이전트를 훈련하고 평가하기 위한 Pygame 기반 RL 환경 모음을 제공합니다.
--
BotPlayers는 강화 학습 지원이 포함된 AI 게임 플레이 에이전트의 생성, 테스트 및 배포를 가능하게 하는 오픈 소스 프레임워크입니다.
--
Gomoku Battle은 개발자가 고모쿠 게임에서 AI 에이전트를 생성, 테스트, 경쟁할 수 있게 하는 Python 프레임워크입니다.
--
JADE를 사용하는 다중 에이전트 축구 시뮬레이션으로, AI 에이전트들이 협력하여 축구 경기를 자율적으로 경쟁합니다.