openknowledgemaps.org
Open Knowledge Maps는 사용자가 과학 문헌을 시각적으로 탐색할 수 있게 하여 연구 결과를 보다 접근 가능하고 상호 연관되도록 합니다.
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Open Knowledge Maps는 사용자가 과학 문헌을 시각적으로 탐색할 수 있게 하여 연구 결과를 보다 접근 가능하고 상호 연관되도록 합니다.
openknowledgemaps.org 제품 정보
openknowledgemaps.org란?
Open Knowledge Maps는 과학 연구를 위한 시각적 인터페이스를 제공하는 혁신적인 도구로, 사용자가 다양한 학술 논문 간의 관계를 쉽게 이해하도록 도와줍니다. 키워드 검색을 포괄적인 시각적 지식 맵으로 변환함으로써 특정 주제에 대한 주요 개념과 관련 문서를 보여줍니다. 이 플랫폼은 오픈 액세스 콘텐츠를 강조하여 결제 장벽 없이 즉시 읽을 수 있도록 합니다. 사용자는 자신의 쿼리를 사용자 정의하고 관련 연구를 탐색할 수 있어 학생과 전문가 모두에게 귀중한 자원이 됩니다.
openknowledgemaps.org을 사용할 사람은?
- 연구자
- 학생
- 학자
- 교육자
- 사서
- 정책 입안자
- 과학 문헌에 관심 있는 일반 대중
openknowledgemaps.org 사용 방법은?
- 단계 1: Open Knowledge Maps 웹사이트를 방문합니다.
- 단계 2: 검색창에 연구 주제 또는 키워드를 입력합니다.
- 단계 3: '검색'을 클릭하여 지식 맵을 생성합니다.
- 단계 4: 시각 맵을 탐색하여 관련 논문과 개념을 찾습니다.
- 단계 5: 노드를 클릭하여 문서 또는 개념에 대한 더 많은 정보를 읽습니다.
플랫폼
- web
openknowledgemaps.org의 핵심 기능 및 장점
openknowledgemaps.org의 핵심 기능
- 인터랙티브 비주얼 맵
- 주제 검색 기능
- 오픈 액세스 문서 강조
- 사용자 정의 쿼리
openknowledgemaps.org의 장점
- 복잡한 연구 주제에 대한 이해 증진
- 관련 연구 발견 촉진
- 오픈 액세스 콘텐츠 가시성 증가
- 학술 문헌을 통한 원활한 탐색 지원
openknowledgemaps.org의 주요 사용 사례 및 애플리케이션
- 학술 연구
- 문헌 리뷰
- 교육 및 교육 목적
- 정책 결정
- 새로운 연구 분야 탐색
openknowledgemaps.org의 자주 묻는 질문
openknowledgemaps.org 회사 정보
- 웹사이트： https://openknowledgemaps.org
- 회사 이름： Open Knowledge Maps
- 지원 이메일： NA
- Facebook： NA
- X(Twitter)： NA
- YouTube： NA
- Instagram： NA
- Tiktok： NA
- LinkedIn： NA
openknowledgemaps.org의 분석
시간 경과에 따른 방문
월별 방문 수
216.8k
평균 방문 시간
00:01:56
방문당 페이지 수
3.19
이탈율
44.71%
Jun 2024 - Aug 2024 전체 트래픽
지리정보
상위 5 지역
Indonesia
37.36%
China
9.77%
Brazil
5%
United States
4.3%
France
3.91%
Jun 2024 - Aug 2024 전세계 데스크탑 전용
Traffic Sources 트래픽 소스
Search
54.48%
Direct
36.22%
Referrals
7.44%
Social
1.60%
Paid Referrals
0.17%
Mail
0.09%
Jun 2024 - Aug 2024 데스크탑 전용
상위 키워드
| 키워드 | 트래픽 | 클릭당 비용 |
|---|---|---|
| open knowledge maps | 12.9k | $ 0.12 |
| open knowledge map | 1.7k | $ 0.10 |
| maps | 47707.6k | $ 0.23 |
| open knowledge | 2.7k | $ 0.73 |
| knowledge maps | 1.3k | $ -- |
openknowledgemaps.org의 주요 경쟁자와 대안은?
- Google Scholar
- ResearchGate
- CiteSeerX
- Microsoft Academic
- Semantic Scholar