- 1단계: GitHub에서 OpenAssistant 저장소를 복제하세요.
- 2단계: pip 또는 도커를 통해 종속성을 설치하세요.
- 3단계: 대화 데이터셋을 준비하고 포맷하세요.
- 4단계: 훈련 파라미터를 구성하고 모델 백엔드를 선택하세요.
- 5단계: 훈련 파이프라인을 실행하여 에이전트를 미세 조정하세요.
- 6단계: 내장된 지표로 성능을 평가하세요.
- 7단계: 제공된 API 또는 웹 UI를 사용하여 에이전트를 배포하세요.
- 8단계: 확장 기능을 위한 플러그인을 통합하세요.