OpenAgents Builder
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OpenAgents Builder는 사용자들이 드래그 앤 드롭 워크플로로 지능형 AI 에이전트를 생성할 수 있는 웹 기반 무코드 플랫폼입니다. OpenAI 및 Anthropic와 같은 인기 LLM과 매끄럽게 통합되며, API 커넥터를 지원하고 즉시 사용할 수 있는 템플릿을 제공합니다. 사용자는 실시간으로 에이전트를 테스트하고 웹 채팅 또는 메시징 도구에 배포하며, 내장된 분석 도구를 통해 성능을 모니터링할 수 있습니다.
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OpenAgents Builder는 사용자들이 드래그 앤 드롭 워크플로로 지능형 AI 에이전트를 생성할 수 있는 웹 기반 무코드 플랫폼입니다. OpenAI 및 Anthropic와 같은 인기 LLM과 매끄럽게 통합되며, API 커넥터를 지원하고 즉시 사용할 수 있는 템플릿을 제공합니다. 사용자는 실시간으로 에이전트를 테스트하고 웹 채팅 또는 메시징 도구에 배포하며, 내장된 분석 도구를 통해 성능을 모니터링할 수 있습니다.
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오프라인과 온라인에서 창의적 표현을 위한 무료 강력한 음성 변환기.
OpenAgents Builder란?
OpenAgents Builder는 사용자들이 LLM 호출, 논리 분기, API 액션을 나타내는 구성 요소를 드래그 앤 드롭하여 AI 에이전트 워크플로를 조립할 수 있는 비주얼, 무코드 환경을 제공합니다. 이 플랫폼은 OpenAI GPT, Anthropic의 Claude와 같은 대형 언어 모델과의 통합을 지원하며, CRM이나 데이터베이스와 같은 비즈니스 시스템용 맞춤 API 커넥터도 허용합니다. 에이전트는 세션 간 대화 맥락을 유지하는 메모리 모듈을 갖추고 있으며, 고객 지원, 리드 자격 평가, 지식 기반 검색 등의 템플릿이 작업 속도를 높입니다. 구성 후, 인터페이스에서 직접 테스트하고, 임베드 코드, 위젯 또는 Slack, Microsoft Teams와의 통합을 통해 배포할 수 있습니다. 실시간 분석 대시보드는 상호 작용, 사용 패턴, 성능 지표를 추적하여 에이전트의 행동과 정확성을 지속적으로 개선합니다.
OpenAgents Builder을 사용할 사람은?
- 제품 관리자
- 고객 지원 팀
- 영업 및 마케팅 전문가
- 코딩 경험이 없는 개발자
- 교육 기관
OpenAgents Builder 사용 방법은?
- 1단계: OpenAgents Builder 웹사이트에서 계정을 등록하세요.
- 2단계: 새 에이전트 프로젝트를 생성하거나 템플릿을 선택하세요.
- 3단계: LLM 호출, 논리, API 액션용 워크플로 구성 요소를 드래그 앤 드롭하세요.
- 4단계: LLM 설정을 구성하고 외부 API 또는 데이터베이스에 연결하세요.
- 5단계: 내장 채팅 시뮬레이터에서 에이전트를 테스트하세요.
- 6단계: 임베드 코드, 위젯 또는 Slack, Teams와의 통합을 통해 배포하세요.
- 7단계: 분석 대시보드에서 사용량 및 성능을 모니터링하고 개선하세요.
플랫폼
- web
OpenAgents Builder의 핵심 기능 및 장점
핵심 기능
- 드래그 앤 드롭 워크플로 빌더
- LLM 통합 (OpenAI, Anthropic)
- 맞춤형 API 커넥터 지원
- 맥락 유지를 위한 메모리 모듈
- 내장 템플릿 라이브러리
- 멀티 채널 배포 (웹, Slack, Teams)
- 실시간 테스트 및 채팅 시뮬레이터
- 분석 및 성능 대시보드
장점
- AI 에이전트 개발 속도 향상
- 코딩 필요 없음
- 비즈니스 도구와 원활하게 통합
- 확장 가능하고 맞춤형 워크플로
- 사용자 참여도 향상
- 데이터 기반 성과 인사이트
OpenAgents Builder의 주요 사용 사례 및 애플리케이션
- 고객 지원 챗봇 자동화
- 리드 자격 평가 및 판매 문의 라우팅
- 내부 지식 기반 검색
- 인터랙티브 튜터링 및 교육 지원
- 인사 온보딩 및 직원 FAQ
OpenAgents Builder의 장점과 단점
장점
핵심 기능의 검사 및 수정을 가능하게 하는 오픈 소스 프레임워크.
복잡한 AI 기반 비즈니스 에이전트를 구축하는 데 코딩 기술이 필요하지 않습니다.
주문 관리, 예약 시스템, NPS 설문조사, 일정 관리와 같은 포괄적인 비즈니스 도구를 포함합니다.
암호화 및 GDPR 준수를 통해 데이터 보안과 사용자 데이터 소유권에 중점을 둡니다.
API 엔드포인트를 통해 기존 시스템과의 통합을 촉진합니다.
감사 로그 및 접근 제어를 통해 팀 협업을 지원합니다.
단점
가격 정보가 명확하게 제공되지 않아 비용 평가가 어렵습니다.
직접적인 모바일 앱 또는 확장 기능이 확인되지 않았습니다.
확장성 및 통합 기능을 완전히 활용하는 데 학습 곡선이 있을 수 있습니다.
OpenAgents Builder의 자주 묻는 질문
OpenAgents Builder 회사 정보
- OpenAgents Builder
OpenAgents Builder의 분석
시간 경과에 따른 방문
월별 방문 수
1.8k
평균 방문 시간
00:00:13
방문당 페이지 수
2.05
이탈율
38.94%
Oct 2025 - Dec 2025 전체 트래픽
지리정보
상위 4 지역
Brazil
38.65%
India
32.01%
Poland
18.3%
United Kingdom
11.03%
Oct 2025 - Dec 2025 전세계 데스크탑 전용
트래픽 소스
Search
41.64%
Direct
36.46%
Referrals
13.59%
Social
4.83%
Paid Referrals
1.70%
Mail
0.24%
Oct 2025 - Dec 2025 데스크탑 전용
상위 키워드
| 키워드 | 트래픽 | 클릭당 비용 |
|---|---|---|
| open agent builder | 720 | $ -- |
| open ai agent builder | 9.7k | $ 5.92 |
| open source agent builder | 50 | $ -- |
| agent builder open source | 110 | $ -- |
| agent builder | 17.9k | $ 5.61 |
OpenAgents Builder 리뷰
5/5
OpenAgents Builder의 주요 경쟁자와 대안은?
- Botpress
- Landbot
- Rasa
- Microsoft Power Virtual Agents
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웹 페이지를 분석하고, 콘텐츠를 요약하며, 연구 질문에 답하고, 통찰력을 추출하며, 인용구를 생성하는 JavaScript AI 어시스턴트 라이브러리입니다.
Java 기반 LightJason 다중 에이전트 프레임워크의 처리량, 지연 시간, 확장성을 다양한 테스트 시나리오에서 측정하는 벤치마크 스위트.
TinyAuton은 OpenAI API를 사용하여 다단계 추론과 자동 작업 실행을 가능하게 하는 경량의 자율 AI 에이전트 프레임워크입니다.