Open Agent Leaderboard는 추론, 계획, 질문 답변 및 도구 활용을 포함한 다양한 도전 과제에 대한 평가를 자동화하는 오픈 소스 벤치마킹 프레임워크입니다. 표준화된 시나리오, 메트릭 및 리더보드를 제공하여 개발자가 성능을 비교하고 진행 상황을 추적할 수 있도록 합니다. 기여자는 새로운 에이전트를 제출하거나 작업을 사용자 정의하고, 결과를 시각화하는 인터랙티브 대시보드를 통해 협업과 투명성을 촉진할 수 있습니다.
Open Agent Leaderboard는 추론, 계획, 질문 답변 및 도구 활용을 포함한 다양한 도전 과제에 대한 평가를 자동화하는 오픈 소스 벤치마킹 프레임워크입니다. 표준화된 시나리오, 메트릭 및 리더보드를 제공하여 개발자가 성능을 비교하고 진행 상황을 추적할 수 있도록 합니다. 기여자는 새로운 에이전트를 제출하거나 작업을 사용자 정의하고, 결과를 시각화하는 인터랙티브 대시보드를 통해 협업과 투명성을 촉진할 수 있습니다.
Open Agent Leaderboard는 오픈 소스 AI 에이전트에 대한 완전한 평가 파이프라인을 제공합니다. 추론, 계획, 질문 답변, 도구 사용을 포함하는 큐레이션된 작업 세트와, 에이전트를 격리된 환경에서 실행하는 자동화된 허브, 성공률, 실행 시간, 자원 소비와 같은 성능 지표를 수집하는 스크립트를 포함합니다. 결과는 필터, 차트, 과거 데이터와 비교하는 웹 기반 리더보드에 집계되어 표시됩니다. 이 프레임워크는 재현 가능성을 위한 Docker 지원, 인기 있는 에이전트 아키텍처용 통합 템플릿, 새 작업이나 메트릭을 쉽게 추가할 수 있는 확장 가능한 구성을 지원합니다.