Ollama Workflows는 Ollama LLM 플랫폼용으로 즉시 사용할 수 있는 AI 에이전트 워크플로 세트를 제공합니다. 텍스트 요약, 언어 번역, 코드 생성, 데이터 추출 등과 같은 다단계 작업을 쉽게 구축하고 실행할 수 있습니다. 각 워크플로는 간단한 구성 파일로 맞춤화 가능하며, 개발자가 반복적인 작업을 자동화할 수 있도록 도와줍니다. 명령줄 인터페이스를 통해 제공되어 로컬 실행 및 데이터 프라이버시를 보장하며, AI 기반 솔루션 개발을 가속화합니다.
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Ollama Workflows
Ollama Workflows는 Ollama LLM 플랫폼용으로 즉시 사용할 수 있는 AI 에이전트 워크플로 세트를 제공합니다. 텍스트 요약, 언어 번역, 코드 생성, 데이터 추출 등과 같은 다단계 작업을 쉽게 구축하고 실행할 수 있습니다. 각 워크플로는 간단한 구성 파일로 맞춤화 가능하며, 개발자가 반복적인 작업을 자동화할 수 있도록 도와줍니다. 명령줄 인터페이스를 통해 제공되어 로컬 실행 및 데이터 프라이버시를 보장하며, AI 기반 솔루션 개발을 가속화합니다.
추천
Ollama Workflows란?
Ollama Workflows는 Ollama LLM 프레임워크 위에 구축된 구성 가능한 AI 에이전트 파이프라인의 오픈 소스 라이브러리입니다. 요약, 번역, 코드 검토, 데이터 추출, 이메일 초안작성 등의 수십 가지 사전 제작 워크플로를 YAML 또는 JSON 정의로 체인형으로 연결할 수 있습니다. 사용자는 Ollama를 설치한 후, 저장소를 클론하고, 워크플로를 선택 또는 사용자 정의하며, CLI를 통해 실행합니다. 모든 처리는 로컬에서 수행되어 데이터 프라이버시를 보호하며 빠른 반복과 일관된 결과를 유지할 수 있습니다.
Ollama Workflows을 사용할 사람은?
- AI 개발자
- 데이터 과학자
- 기술 제품 관리자
- DevOps 엔지니어
- LLM 작업하는 파워 사용자
Ollama Workflows 사용 방법은?
- 1단계: https://ollama.ai에서 Ollama CLI를 설치하고 로컬 모델을 구성합니다.
- 2단계: ollama-workflows 저장소를 클론합니다: git clone https://github.com/andthattoo/ollama-workflows.git
- 3단계: 사용 가능한 워크플로 목록 보기: cd ollama-workflows && ollama run --list
- 4단계: 워크플로 YAML/JSON 파일을 workflows/에 복사 또는 맞춤화합니다.
- 5단계: 워크플로 실행: ollama run path/to/custom-workflow.yaml
- 6단계: 콘솔 또는 출력 파일에서 생성된 출력물을 검토합니다.
플랫폼
- mac
- windows
- linux
Ollama Workflows의 핵심 기능 및 장점
핵심 기능
- 사전 구축된 다단계 워크플로
- 커스터마이징 가능한 YAML/JSON 구성
- Ollama LLM과 CLI 통합
- 데이터 프라이버시를 위한 로컬 실행
- 확장 가능한 템플릿 라이브러리
장점
- 프롬프트 엔지니어링 속도 향상
- 일관되고 재현 가능한 결과 보장
- 로컬 처리로 데이터 프라이버시 유지
- 보일러플레이트 및 설정 시간 감소
- 맞춤형 사용 사례에 쉽게 확장 가능
Ollama Workflows의 주요 사용 사례 및 애플리케이션
- 회의 노트 자동 텍스트 요약
- 문서의 언어 번역
- AI 기반 코드 생성 및 검토
- 비구조적 텍스트에서 데이터 추출
- 이메일 및 보고서 초안 자동 작성
Ollama Workflows의 자주 묻는 질문
Ollama Workflows 회사 정보
- Ollama, Inc.
Ollama Workflows 리뷰
5/5
Ollama Workflows의 주요 경쟁자와 대안은?
- Langflow
- Flowise
- AgentFlow
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