Offensive Graphs는 네트워크 구성과 보안 스캔 결과를 분석하여 잠재적 공격 경로를 자동으로 식별하고 시각화하는 AI 기반 플랫폼입니다. 보안 팀과 침투 테스트 담당자는 취약점의 인터랙티브 그래프를 탐색하고, 고위험 경로를 우선순위로 지정하며, 상세 보고서를 생성할 수 있습니다. 머신러닝을 활용해 자산 관계를 분석함으로써 위협 모델링을 빠르게 하고, 전체 위험 가시성과 대응 계획을 향상시킵니다.
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Offensive Graphs
Offensive Graphs는 네트워크 구성과 보안 스캔 결과를 분석하여 잠재적 공격 경로를 자동으로 식별하고 시각화하는 AI 기반 플랫폼입니다. 보안 팀과 침투 테스트 담당자는 취약점의 인터랙티브 그래프를 탐색하고, 고위험 경로를 우선순위로 지정하며, 상세 보고서를 생성할 수 있습니다. 머신러닝을 활용해 자산 관계를 분석함으로써 위협 모델링을 빠르게 하고, 전체 위험 가시성과 대응 계획을 향상시킵니다.
추천
Offensive Graphs란?
Offensive Graphs는 고급 머신러닝 알고리즘을 활용하여 방화벽 규칙, Active Directory 구성, 클라우드 자산, 취약점 스캐너 출력을 비롯한 다양한 네트워크 데이터 소스를 원활하게 수집합니다. 이를 통해 공격자가 활용할 수 있는 효과적인 횡적 이동 및 권한 상승 경로를 모두 보여주는 포괄적 공격 그래프를 자동으로 구성합니다. 사용자는 쉽고 직관적인 웹 인터페이스를 통해 이 그래프를 탐색하고, 위험 수준 또는 자산 중요도별 필터를 적용하며, 상세 위험 요소까지 분석할 수 있습니다. 플랫폼은 또한 위협 점수에 근거하여 조치 우선순위를 정하고, 맞춤형 보고서를 만들어 규정 준수 및 사고 대응을 지원합니다. 복잡한 위협 모델링을 자동화하여 수작업을 줄이고, 보안 평가의 정확성과 범위를 향상시킵니다.
Offensive Graphs을 사용할 사람은?
- 보안 분석가
- 침투 테스트 담당자
- 레드 팀 운영자
- 네트워크 관리자
- 규정 준수 담당자
Offensive Graphs 사용 방법은?
- 1단계: Offensive Graphs 웹 포털에서 계정을 등록합니다.
- 2단계: 네트워크 구성 및 취약점 스캐너와 같은 데이터 소스를 연결하고 승인합니다.
- 3단계: 스캔 매개변수 및 자산 중요도 수준을 설정합니다.
- 4단계: AI 기반 공격 경로 분석을 시작합니다.
- 5단계: 생성된 인터랙티브 공격 그래프를 검토하고 고위험 경로에 우선순위를 둡니다.
- 6단계: 상세 보고서를 내보내고 이해관계자에게 조치 과제를 할당합니다.
플랫폼
- web
Offensive Graphs의 핵심 기능 및 장점
핵심 기능
- 네트워크 및 보안 데이터의 자동 수집
- AI 기반 공격 경로 생성
- 인터랙티브 그래프 시각화
- 위험 기반 경로 우선순위 지정
- 맞춤형 보고서 작성
장점
- 더 빠른 위협 모델링과 평가
- 잠재적 공격 경로의 포괄적 커버리지
- 복잡한 관계의 가시성 향상
- 위험 점수 기반 우선 조치
- 보안 분석 수작업 감소
Offensive Graphs의 주요 사용 사례 및 애플리케이션
- 기업 보안 평가
- 레드 팀 활동
- 준수 감사 및 보고
- 사고 대응 계획
- 클라우드 인프라스트럭처 위험 분석
Offensive Graphs의 장점과 단점
장점
LLM의 보안 적용에 중점을 둔 오픈소스.
현실적인 공격 모의와 상세한 계획 도구 제공.
블로그 시리즈와 명확한 문서로 지원되는 교육 자원.
커뮤니티 기여 및 협업을 장려.
단점
사용은 윤리적 및 법적 범위로 제한되어 있으며, 사용자 주의가 필요합니다.
보안에 중요한 기능의 경우, 일부 연구는 책임 있는 공개 후에만 공개될 수 있어 투명성이 제한될 수 있습니다.
Python 환경 및 API 키 등 기술적 설정이 필요하여 기술이 익숙하지 않은 사용자에게 장애가 될 수 있습니다.
Offensive Graphs의 자주 묻는 질문
Offensive Graphs 회사 정보
Offensive Graphs의 분석
시간 경과에 따른 방문
월별 방문 수
378
평균 방문 시간
00:00:00
방문당 페이지 수
1.01
이탈율
40.08%
Jun 2025 - Aug 2025 전체 트래픽
지리정보
상위 1 지역
Spain
100%
Jun 2025 - Aug 2025 전세계 데스크탑 전용
트래픽 소스
Search
44.97%
Direct
34.30%
Referrals
13.64%
Social
4.48%
Paid Referrals
1.33%
Mail
0.26%
Jun 2025 - Aug 2025 데스크탑 전용
상위 키워드
| 키워드 | 트래픽 | 클릭당 비용 |
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| playground for privilege serie | 50 | $ -- |
Offensive Graphs 리뷰
5/5
Offensive Graphs의 주요 경쟁자와 대안은?
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- SpiderFoot
- AttackIQ
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