Morph는 사용자가 쉽게 안전하게 배포할 수 있는 AI 앱을 빠르게 구축할 수 있도록 도와줍니다. 이 플랫폼은 BigQuery 및 Snowflake와 같은 데이터 소스에 대한 연결을 지원하고 OpenAI API 및 ML 모델을 Python에서 사용하여 데이터 처리를 가능하게 합니다. Morph를 사용하면 Markdown으로 대화형 화면을 만들고 URL을 통해 공유할 수 있습니다. 또한 프레임워크는 데이터 보호를 보장하기 위해 역할 기반 접근 제어 및 고급 보안 기능을 사전 장착하고 있습니다.
Morph을 사용할 사람은?
데이터 팀
개발자
AI 엔지니어
비즈니스 분석가
제품 관리자
Morph 사용 방법은?
1단계: pip install morph-data를 사용하여 Morph 프레임워크 설치
2단계: BigQuery 또는 Snowflake와 같은 데이터 소스에 연결
3단계: Python 및 OpenAI API를 사용하여 데이터 처리 파이프라인 구축
4단계: Markdown으로 대화형 화면 만들기
5단계: 애플리케이션을 안전하게 배포하고 RBAC으로 권한 관리
플랫폼
web
mac
windows
linux
Morph의 핵심 기능 및 장점
핵심 기능
Python 프레임워크
데이터 커넥터
인증
CI/CD 자동화
역할 기반 접근 제어
Markdown 지원
장점
빠른 앱 개발
안전한 배포
쉬운 데이터 통합
팀 협업
사용자 정의 가능한 AI 프로세스
확장 가능한 환경
Morph의 주요 사용 사례 및 애플리케이션
AI 데이터 앱 구축
안전한 애플리케이션 배포
데이터 처리 및 분석
사용자 정의 AI 워크플로우
데이터 프로젝트 팀 협업
Morph의 장점과 단점
장점
AI 애플리케이션 구축을 위한 빠르고 안전하며 성능이 뛰어난 플랫폼.
PostgreSQL, BigQuery, Snowflake와 같은 주요 데이터베이스와 통합 지원.