Moodset는 사용자가 자신의 정서 상태를 추적하고 이해할 수 있도록 음악을 활용한 혁신적인 기분 추적 앱입니다.
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Moodset
Moodset는 사용자가 자신의 정서 상태를 추적하고 이해할 수 있도록 음악을 활용한 혁신적인 기분 추적 앱입니다.
추천
Moodset란?
Moodset는 사용자가 정서 상태를 감지하고 이해할 수 있도록 설계된 진보된 기분 추적 앱입니다. 붙여 형식 모델을 사용하여 감정. 이 앱은 사용자 음악 취향을 통합하여 감정적 웰빙에 대한 더 전체적이고 통찰력 있는 관점을 제공합니다. 기쁘거나 우울하거나 그 중간에 느낄 때 Moodset은 당신의 감정의 본질을 포착하고, 정서 상태와 행동 패턴 사이의 연결을 형성하고, 전반적인 정신 건강을 개선하는 데 도움을 줍니다.
Moodset을 사용할 사람은?
- 더 나은 감정 인식을 찾는 개인
- 정신 건강 전문가
- 기분 추적에 관심 있는 사람
- 음악 애호가
Moodset 사용 방법은?
- 1단계: App Store 또는 Google Play에서 Moodset 앱을 다운로드하여 설치합니다.
- 2단계: 계정을 만들고 로그인하세요.
- 3단계: 음악 라이브러리를 앱과 동기화하세요.
- 4단계: 현재 감정 및 활동을 선택하여 기분을 추적하기 시작하세요.
- 5단계: 앱의 2차원 모델을 사용하여 기분 이력 및 추세를 검토하세요.
- 6단계: 통찰력을 사용하여 정신적 웰빙을 이해하고 개선하세요.
플랫폼
- web
- ios
- android
Moodset의 핵심 기능 및 장점
핵심 기능
- 기분 추적
- 음악 통합
- 2차원 감정 상태 모델
- 역사적 기분 분석
- 개인화된 통찰
장점
- 감정 인식 향상
- 개인화된 정신 건강 통찰 제공
- 전체론적 사용자 경험을 위한 음악 통합
- 행동 패턴 추적에 도움
- 전반적인 정신 건강 개선
Moodset의 주요 사용 사례 및 애플리케이션
- 일일 기분 추적
- 정신 건강 모니터링
- 감정 패턴 분석
- 음악 기반 기분 개선
- 치료 지원
Moodset의 장점과 단점
장점
과학적 감정 모델을 기반으로 한 시각적 무드 맵으로 직관적인 무드 추적.
자가 보고된 무드를 보완하는 자동 음악 무드 감지.
감정 상태에 적극적으로 영향을 주는 개인화된 무드 기반 플레이리스트 생성.
여러 장치에서 무드 데이터의 원활한 동기화.
암호화된 저장 및 전송으로 데이터 개인정보 보호 및 보안에 중점을 둠.
단점
오픈소스 코드베이스에 대한 정보가 없어 커뮤니티 주도 개선이 제한됩니다.
가격 세부 정보가 웹사이트에 명확히 제공되지 않아 사용자 등록이나 문의가 필요할 수 있습니다.
다른 인기 있는 정신 건강 또는 웰빙 플랫폼과의 직접 통합 언급이 없습니다.
Discord 또는 Telegram 채널과 같은 가시적인 커뮤니티 또는 소셜 참여 기능이 부족합니다.
Moodset의 가격
| 무료 플랜 있음 | YES |
|---|---|
| 무료 평가판 정보 | |
| 가격 모델 | 프리미엄 |
| 신용카드 필요 여부 | No |
| 결제 시작 | |
| 평생 플랜 있음 | No |
| 청구 빈도 |
Moodset의 자주 묻는 질문
Moodset 회사 정보
Moodset의 분석
시간 경과에 따른 방문
월별 방문 수
711
평균 방문 시간
00:00:00
방문당 페이지 수
1.04
이탈율
39.73%
Sep 2025 - Nov 2025 전체 트래픽
지리정보
상위 1 지역
United States
100%
Sep 2025 - Nov 2025 전세계 데스크탑 전용
트래픽 소스
Direct
41.84%
Search
32.64%
Referrals
12.70%
Social
9.99%
Paid Referrals
1.72%
Mail
0.21%
Sep 2025 - Nov 2025 데스크탑 전용
상위 키워드
| 키워드 | 트래픽 | 클릭당 비용 |
|---|---|---|
| sites for tracking feelings online | 50 | $ -- |
| smartline the mood changer | 0 | $ -- |
Moodset 리뷰
5/5
Moodset의 주요 경쟁자와 대안은?
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- MoodTools
- Daylio
- Sanvello
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