Hypermode의 Modus는 지능형 워크플로우를 구축, 사용자화, 조정하기 위한 모듈형 AI 에이전트 프레임워크를 제공합니다. LLM, 도구, 메모리를 결합하여 복잡한 작업을 자동화하고 시간과 함께 적응하는 에이전트를 만듭니다.
이 도구 홍보하기
이 도구 업데이트하기
Modus
Hypermode의 Modus는 지능형 워크플로우를 구축, 사용자화, 조정하기 위한 모듈형 AI 에이전트 프레임워크를 제공합니다. LLM, 도구, 메모리를 결합하여 복잡한 작업을 자동화하고 시간과 함께 적응하는 에이전트를 만듭니다.
추천
Modus란?
Modus는 LLM 통합, 메모리 저장소, 도구 조정을 위한 핵심 컴포넌트를 제공하여 AI 에이전트 개발을 간소화하는 개발자 중심 프레임워크입니다. 플러그인 기반 도구 라이브러리를 지원하여 데이터 수집, 분석, 행동 실행과 같은 작업을 수행할 수 있습니다. 내장된 메모리 모듈을 통해 에이전트는 대화 맥락을 유지하고 상호작용을 통해 학습할 수 있습니다. 확장 가능한 아키텍처는 다양한 애플리케이션에서 AI 개발과 배포를 가속화합니다.
Modus을 사용할 사람은?
- AI 개발자
- 소프트웨어 엔지니어
- 프로덕트 매니저
- AI 솔루션 구축 기업
Modus 사용 방법은?
- 1단계: npm 또는 yarn으로 Modus SDK 설치
- 2단계: 에이전트 구성 및 메모리 저장소 초기화
- 3단계: 도구 플러그인 등록 및 구성
- 4단계: 에이전트 워크플로우 및 이벤트 핸들러 정의
- 5단계: 에이전트 실행 및 로그 또는 대시보드로 활동 모니터링
플랫폼
- web
- mac
- windows
- linux
Modus의 핵심 기능 및 장점
핵심 기능
- LLM 통합
- 플러그인 기반 도구 조정
- 지속성 메모리 모듈
- 워크플로우 자동화
- 확장 가능한 아키텍처
장점
- 빠른 에이전트 프로토타이핑
- 재사용 가능한 구성 요소
- 확장 가능한 오케스트레이션
- 향상된 대화 맥락 유지
- 배포 간소화
Modus의 주요 사용 사례 및 애플리케이션
- 자동 고객 지원 챗봇
- 데이터 분석 및 리포트 생성 에이전트
- CRM 워크플로우 자동화
- 메모리 탑재 연구 보조
- 맞춤형 기업용 봇
Modus의 장점과 단점
장점
사용자 정의 및 커뮤니티 기여가 가능한 오픈 소스 프레임워크
WebAssembly를 사용한 서버리스 및 엣지 최적화로 높은 성능과 확장성 제공
무상태 함수와 지속 메모리를 가진 상태 저장 AI 에이전트 모두 지원
확장 가능한 컨텍스트와 조직 메모리를 위한 지식 그래프 포함
내장된 관측 가능성과 기본적으로 안전한 권한 부여
유연한 개발을 위해 여러 언어(Go 및 AssemblyScript) 지원
단점
Go 또는 AssemblyScript 언어에 대한 익숙함이 필요하며 학습 곡선이 있을 수 있음
문서 링크 외 직접적인 가격 정보가 부족함
초보자에게 설정 및 배포가 복잡할 수 있음
Modus의 자주 묻는 질문
Modus 회사 정보
Modus의 분석
시간 경과에 따른 방문
월별 방문 수
9.1k
평균 방문 시간
00:01:45
방문당 페이지 수
1.73
이탈율
74.05%
Aug 2025 - Oct 2025 전체 트래픽
지리정보
상위 5 지역
United States
69.45%
India
7.98%
France
6.62%
South Africa
5.42%
Sweden
2.27%
Aug 2025 - Oct 2025 전세계 데스크탑 전용
트래픽 소스
Direct
50.16%
Search
30.85%
Social
10.18%
Referrals
7.21%
Paid Referrals
1.37%
Mail
0.10%
Aug 2025 - Oct 2025 데스크탑 전용
Modus 리뷰
5/5
Modus의 주요 경쟁자와 대안은?
- LangChain
- AutoGPT
- LlamaIndex Agents
- Microsoft Semantic Kernel
- OpenAI Function Calling
당신은 또한 좋아할 수 있습니다：
1.5M
14.58% AI 디자인 에이전트가 워크플로우를 자동화하여 이미지, 비디오, 3D 모델을 최대 10배 빠르게 생성합니다.
77.6K
18.77% Flowith는 무료 🍌Nano Banana Pro 및 기타 효과적인 모델을 제공하는 캔버스 기반 에이전트 워크스페이스입니다...
594
100.00% Phoenix AI Assistant는 지능형 자동화 및 개인화된 지원을 통해 작업을 간소화하는 데 도움을 줍니다.
40.8K
30.36% 다중 이미지 추론, 단계별 추론, 비전-언어 계획을 가능하게 하는 구성을 조정할 수 있는 LLM 백엔드와 함께하는 멀티모달 AI 에이전트입니다.
199.8K
10.19% 기반 모델과 맞춤 도구를 활용하여 AWS Bedrock에서 맞춤형 AI 에이전트를 구축하는 솔루션입니다.
--
CrewAI를 통해 Anthropic Claude 임베딩을 사용하여 유사한 회사를 찾아 랭킹하는 AI 도구입니다.
--
rag-services는 벡터 저장소, LLM 추론, 오케스트레이션을 갖춘 확장 가능한 검색 강화 생성 파이프라인을 지원하는 오픈 소스 마이크로서비스 프레임워크입니다.
271
100.00% LLMChat.me는 실시간 인공지능 대화를 위해 여러 오픈소스 대형 언어 모델과 채팅할 수 있는 무료 웹 플랫폼입니다.