- 플레이그라운드 채팅
- 프롬프트 벤치마킹
- 10,000 크레딧
- 180개 이상의 모델 액세스
- 72시간 이내 응답 지원
- 단일 사용자 액세스
- 5GB 저장공간
- 1개 프로젝트
ModelBench AI는 기계 학습 모델을 관리하기 위해 설계된 종합 플랫폼으로, 사용자가 여러 환경에서 모델을 효율적으로 배포, 관리 및 모니터링할 수 있도록 합니다.
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ModelBench AI
ModelBench AI는 기계 학습 모델을 관리하기 위해 설계된 종합 플랫폼으로, 사용자가 여러 환경에서 모델을 효율적으로 배포, 관리 및 모니터링할 수 있도록 합니다.
추천
ModelBench AI란?
ModelBench AI는 기계 학습 모델의 배포 및 유지 보수에 대한 매끄러운 솔루션을 제공합니다. 다양한 모델 프레임워크를 지원하고, 통합 및 모니터링 프로세스를 단순화하며, 모델의 전체 생애 주기를 관리하는 사용자 친화적인 인터페이스를 제공합니다. 사용자는 성능을 쉽게 모니터링하고, 구성을 최적화하며, 다양한 응용 환경에서 확장 가능성을 보장하여 데이터 과학자와 엔지니어가 인프라 복잡성보다는 혁신에 집중할 수 있도록 합니다.
ModelBench AI을 사용할 사람은?
- 데이터 과학자
- 기계 학습 엔지니어
- AI 연구원
- 제품 관리자
ModelBench AI 사용 방법은?
- 1단계: ModelBench AI 계정에 가입합니다.
- 2단계: 개발 환경에 ModelBench AI SDK를 설치합니다.
- 3단계: 기계 학습 모델을 플랫폼에 업로드합니다.
- 4단계: 요구 사항에 따라 배포 설정을 구성합니다.
- 5단계: 원하는 플랫폼이나 환경에 모델을 배포합니다.
- 6단계: 모델의 성능을 모니터링하고 필요에 따라 조정합니다.
플랫폼
- web
- windows
- linux
ModelBench AI의 핵심 기능 및 장점
핵심 기능
- 모델 배포
- 성능 모니터링
- 다중 플랫폼 지원
- 사용자 친화적인 인터페이스
장점
- 간소화된 모델 관리
- 향상된 배포 속도
- 향상된 모니터링 기능
- 확장 가능한 통합 옵션
ModelBench AI의 주요 사용 사례 및 애플리케이션
- 생산 환경에서 기계 학습 모델 배포
- 실시간 모델 성능 모니터링
- 다양한 모델 프레임워크 통합
ModelBench AI의 장점과 단점
장점
노코드 설정으로 프로그래밍 기술 없이도 AI 모델을 배포 및 최적화할 수 있습니다.
180개 이상의 대형 언어 모델을 나란히 비교 지원합니다.
프롬프트 디자인, 미세 조정 및 벤치마킹을 용이하게 합니다.
데이터셋과 동적 입력 통합으로 유연한 테스트 시나리오를 제공합니다.
인간 평가자와 AI 평가자를 결합해 포괄적 벤치마킹을 수행합니다.
저품질 응답 탐지 및 모델 출력 개선을 위한 추적 및 재생 기능을 포함합니다.
AI 제품 개발을 가속화하여 출시 시간을 단축합니다.
단점
오픈소스 가용성에 대한 명시적 언급이 없어 커스터마이징 또는 커뮤니티 기여가 제한됩니다.
플랫폼이 일부 기능에 대해 비공개 베타 상태여서 전체 기능 이용이 제한될 수 있습니다.
ModelBench AI의 가격
| 무료 플랜 있음 | YES |
|---|---|
| 무료 평가판 정보 | 7일 무료 체험 및 전체 액세스 |
| 가격 모델 | 무료 체험 |
| 신용카드 필요 여부 | No |
| 결제 시작 | 49 USD |
| 평생 플랜 있음 | No |
| 청구 빈도 | 월별 |
가격 플랜 상세 정보
ModelBench Pro
49 USDModelBench Teams
89 USD- 모든 Pro 기능 포함
- 프롬프트 협업
- 무제한 프로젝트
- 사용자당 20,000 크레딧
- 12시간 이내 응답 지원
- 최소 3석부터 무제한 좌석
- 10GB 저장공간
ModelBench AI의 자주 묻는 질문
ModelBench AI 회사 정보
- ModelBench
ModelBench AI의 분석
시간 경과에 따른 방문
월별 방문 수
827
평균 방문 시간
00:00:00
방문당 페이지 수
1.02
이탈율
41.21%
Aug 2025 - Oct 2025 전체 트래픽
지리정보
상위 2 지역
United States
54.41%
India
45.59%
Aug 2025 - Oct 2025 전세계 데스크탑 전용
트래픽 소스
Direct
29.45%
Search
24.79%
Referrals
22.81%
Social
20.67%
Paid Referrals
1.68%
Mail
0.13%
Aug 2025 - Oct 2025 데스크탑 전용
상위 키워드
| 키워드 | 트래픽 | 클릭당 비용 |
|---|---|---|
| llm benchmark | 7.0k | $ 1.91 |
| modelbench | 530 | $ -- |
| bench ai | 460 | $ -- |
| llm evaluation metrics | 450 | $ 3.52 |
| simplebench ai | 160 | $ -- |
ModelBench AI 리뷰
5/5
ModelBench AI의 주요 경쟁자와 대안은?
- Weights & Biases
- MLflow
- Neptune.ai
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