Minerva는 대형 언어 모델로 구동되는 자율 AI 에이전트를 구축하기 위한 오픈소스 Python 프레임워크입니다. 내장된 planning, 도구 호출 인터페이스, 메모리 관리 및 비동기 실행을 제공하여 다단계 워크플로우를 간소화하고 복잡한 작업을 자동화합니다.
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Minerva
Minerva는 대형 언어 모델로 구동되는 자율 AI 에이전트를 구축하기 위한 오픈소스 Python 프레임워크입니다. 내장된 planning, 도구 호출 인터페이스, 메모리 관리 및 비동기 실행을 제공하여 다단계 워크플로우를 간소화하고 복잡한 작업을 자동화합니다.
추천
Minerva란?
Minerva는 대형 언어 모델을 사용하여 복잡한 워크플로우를 자동화하도록 설계된 확장 가능한 AI 에이전트 프레임워크입니다. 개발자는 웹 검색, API 호출 또는 파일 처리기와 같은 외부 도구를 통합하고, 사용자 정의 계획 전략을 정의하며, 대화 또는 지속형 메모리를 관리할 수 있습니다. Minerva는 동기 및 비동기 작업 실행, 구성 가능한 로깅, 플러그인 아키텍처를 지원하여 인공지능 에이전트를 프로토타입, 테스트 및 배포하는 데 용이하게 만듭니다. 이러한 에이전트는 추론, 계획 및 도구 사용이 가능합니다.
Minerva을 사용할 사람은?
- AI 개발자
- 데이터 과학자
- 자동화 엔지니어
- 연구원
Minerva 사용 방법은?
- 1단계: `pip install minerva` 명령어로 Minerva를 설치하세요.
- 2단계: Python 스크립트에 LLM 자격증명을 가져와 구성하세요.
- 3단계: 에이전트에서 사용할 외부 도구 또는 API를 정의하고 등록하세요.
- 4단계: 모델, 계획자 및 메모리 설정으로 MinervaAgent 인스턴스를 만드세요.
- 5단계: `agent.run(task_prompt)`를 호출하여 자율 다단계 워크플로우를 실행하세요.
- 6단계: 로그를 검토하고, 도구 정의를 수정하며, 에이전트 행동을 반복 개선하세요.
플랫폼
- mac
- windows
- linux
Minerva의 핵심 기능 및 장점
핵심 기능
- 대형 언어 모델 통합
- 자율 다단계 계획
- 외부 도구 호출
- 지속적 및 대화형 메모리
- 비동기 작업 실행
- 플러그인 아키텍처
장점
- 지능형 에이전트 개발 가속화
- 모듈형 및 확장 가능한 프레임워크
- 오픈소스 및 커뮤니티 기반
- 복잡한 다단계 워크플로우 지원
- 유연하고 확장 가능한 아키텍처
Minerva의 주요 사용 사례 및 애플리케이션
- 자동 보고서 생성
- 고객 지원 봇
- 연구 데이터 분석
- 코드 합성 및 검토
- 파이프라인 내 작업 오케스트레이션
Minerva의 자주 묻는 질문
Minerva 회사 정보
- ShiJbey
Minerva 리뷰
5/5
Minerva의 주요 경쟁자와 대안은?
- LangChain
- Auto-GPT
- BabyAGI
- AgentVerse
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여러 LLM 간에 요청을 동적으로 라우팅하고 GraphQL을 사용하여 복합 프롬프트를 효율적으로 처리하는 프레임워크입니다.