SAM 2는 사용자가 이미지와 비디오의 모든 객체를 쉽게 선택하고 세그멘테이션할 수 있게 해주는 Meta의 최첨단 세그멘테이션 모델입니다. 실시간 처리와 높은 정확도를 처리할 수 있는 능력은 이전 모델과의 차별점입니다. 이 혁신적인 도구는 콘텐츠 제작, 비디오 편집, 데이터 분석 등 다양한 응용 프로그램을 위해 설계되었으며, 디자이너와 기술자 모두에게 필수 자산입니다. SAM 2를 사용하면 사용자는 복잡한 작업을 간소화하고 생산성을 높이며 프로젝트에서 우수한 결과를 달성할 수 있습니다.

Meta Segment Anything Model 2을 사용할 사람은?

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콘텐츠 제작자

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비디오 편집자

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데이터 분석가

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연구원

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개발자

Meta Segment Anything Model 2 사용 방법은?

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단계 1: 지원되는 웹 또는 애플리케이션 인터페이스를 통해 SAM 2 플랫폼에 액세스합니다.

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단계 2: 처리할 이미지를 업로드합니다.

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단계 3: 제공된 도구를 사용하여 세그멘테이션할 객체를 선택합니다.

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단계 4: 특정 프로젝트에 필요한 경우 매개 변수를 사용자 정의합니다.

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단계 5: 세그멘테이션을 처리하고 결과를 다운로드합니다.

플랫폼

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web

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mac

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windows

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linux

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ios

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android

Meta Segment Anything Model 2의 핵심 기능 및 장점

핵심 기능

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실시간 세그멘테이션

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다중 객체 탐지

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사용자 친화적인 인터페이스

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높은 사용자 정의 옵션

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창의적인 도구와 통합

장점

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작업 흐름 효율성 향상

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처리 시간 단축

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세그멘테이션의 정확성 향상

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다양한 미디어 형식 지원

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고급 분석 작업 촉진

Meta Segment Anything Model 2의 주요 사용 사례 및 애플리케이션

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소셜 미디어 콘텐츠 제작

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비디오 편집

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기계 학습 데이터 준비

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비디오에서 객체 추적

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컴퓨터 비전 연구

Meta Segment Anything Model 2의 장점과 단점

장점

이미지와 비디오 모두에 대한 통합 세분화 모델

최소한의 사용자 입력으로 실시간 상호작용 세분화

볼 수 없는 비디오 및 객체에 대한 강력한 제로샷 성능

사전 학습된 모델, 데이터셋 및 코드가 포함된 오픈 소스

추가 프롬프트를 통한 수정 및 세부 조정 지원

단점

명확한 가격 모델이나 상업 서비스 언급 없음

모바일 또는 앱 스토어 지원 표시 없음

통합 및 배포에 기술 전문 지식이 필요할 수 있음

매우 복잡하거나 가려진 장면에 대한 잠재적 제한 사항 미기재

Meta Segment Anything Model 2의 가격

무료 플랜 있음	No
무료 평가판 정보
가격 모델
신용카드 필요 여부	No
결제 시작
평생 플랜 있음	No
청구 빈도

최신 가격은 다음을 방문하세요: https://ai.meta.com/SAM2

Meta Segment Anything Model 2의 자주 묻는 질문

SAM 2는 무엇인가요?

SAM 2는 어떻게 작동하나요?

SAM 2를 비디오에 사용할 수 있나요?

어떤 플랫폼이 SAM 2를 지원하나요?

SAM 2는 사용자 친화적인가요?

어떤 산업이 SAM 2의 혜택을 받을 수 있나요?

SAM 2의 주요 기능은 무엇인가요?

SAM 2의 무료 버전이 있나요?

SAM 2는 다른 도구와 통합될 수 있나요?

세그멘테이션 정확도는 얼마나 되나요?

Meta Segment Anything Model 2 회사 정보

웹사이트： https://about.meta.com
회사 이름： Meta Platforms Inc.
지원 이메일： [email protected]
Facebook： https://www.facebook.com/meta
X(Twitter)： https://twitter.com/meta
YouTube： https://www.youtube.com/@meta
Instagram： https://www.instagram.com/meta/
Tiktok： NA
LinkedIn： https://www.linkedin.com/company/meta/

Meta Segment Anything Model 2의 분석

시간 경과에 따른 방문

월별 방문 수

1610.9k

평균 방문 시간

00:01:31

방문당 페이지 수

1.69

이탈율

65.78%

Sep 2025 - Nov 2025 전체 트래픽

지리정보

상위 5 지역

United States

24.79%

India

8.23%

China

4.75%

Germany

3.87%

France

3.53%

Sep 2025 - Nov 2025 전세계 데스크탑 전용

트래픽 소스

46.99%

Direct

38.37%

Referrals

10.67%

Social

3.18%

Paid Referrals

0.72%

Mail

0.06%

Sep 2025 - Nov 2025 데스크탑 전용

Meta Segment Anything Model 2 리뷰

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Meta Segment Anything Model 2의 주요 경쟁자와 대안은?

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Adobe Photoshop

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OpenCV

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Mask R-CNN

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DeepLab

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U-Net

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