MDLR는 댓글 및 메모와 같은 비구조화된 콘텐츠를 분석하고 조직화하는 데 AI를 활용하는 혁신적인 오픈 소스 프레임워크입니다. 이 강력한 플랫폼은 산발적인 데이터를 실용적이고 실시간으로 지속적으로 진화하는 요약으로 변환하는 데 도움을 줍니다. 개인 다이어리와 협업 활동을 위해 이상적이며, MDLR은 새로운 데이터가 도입됨에 따라 적응하는 AI 기반 요약을 제공하여 인사이트가 최신 상태로 유지되고 관련성을 유지하도록 보장합니다. 다양한 플랫폼에 쉽게 통합될 수 있는 MDLR은 자동으로 업데이트되는 메모와 요약으로 프로젝트 관리 개선에 적합하며 개인 및 그룹 사용 모두에 완벽합니다.
MDLR을 사용할 사람은?
프로젝트 관리자
팀 리더
협업 팀
개인 메모를 관리하는 개인
MDLR 사용 방법은?
1단계: npm 또는 yarn을 통해 MDLR 패키지를 설치합니다.
2단계: Supabase를 예로 들어 데이터베이스를 설정합니다.
3단계: MDLR을 플랫폼과 통합하고 프로젝트를 초기화합니다.
4단계: 메모를 추가하고 정리합니다.
5단계: 백엔드 API를 사용하여 AI 기반 요약을 생성합니다.
플랫폼
web
MDLR의 핵심 기능 및 장점
MDLR의 핵심 기능
실시간 요약
모듈형 구성 요소 시스템
Supabase와의 유연한 통합
프로젝트 조직
MDLR의 장점
정보를 최신 상태로 유지하고 관련성을 보장합니다.
산만한 데이터를 정리합니다.
다양한 프로젝트 요구 사항에 유연하고 적응 가능합니다.
실시간 통찰력으로 협업을 개선합니다.
MDLR의 주요 사용 사례 및 애플리케이션
개인 메모 정리
팀 협업 피드백 관리
프로젝트 관리 효율성
MDLR의 자주 묻는 질문
공식 액세스는 언제 가능합니까?
이 프로젝트는 2024년 12월부터 모듈 형태로 등장할 예정입니다.
어떤 라이센스 하에 제공됩니까?
이 프로젝트는 MIT 라이센스 하에 있으며, 유연한 사용, 수정 및 재배포가 가능합니다.
데이터를 저장하고 관리하기 위한 데이터베이스가 있습니까?
현재 Supabase를 예시 구성으로 사용 중이지만, 데이터는 저희 측에 저장되지 않습니다. 자체 데이터베이스를 결합해야 합니다.
MDLR을 어떻게 플랫폼에 통합할 수 있습니까?
문서에 제공된 설치 가이드라인을 사용하여 MDLR을 통합할 수 있으며, 여기에는 npm/yarn 패키지 및 Supabase 설정이 포함됩니다.
어떤 유형의 프로젝트에 MDLR이 적합합니까?
MDLR은 비구조화된 피드백을 정리해야 하는 경우 특히 개인 프로젝트와 협업 팀 작업 모두에 적합합니다.
MDLR을 상업적으로 사용할 수 있습니까?
예, MDLR은 오픈 소스이며 MIT 라이센스 하에 제공되므로 상업적 사용이 가능합니다.
MDLR은 어떤 플랫폼을 지원합니까?
MDLR은 웹 플랫폼을 지원합니다.
MDLR은 데이터가 최신 상태를 유지하도록 어떻게 보장합니까?
MDLR은 새로운 데이터가 추가될 때 요약 노트를 자동으로 업데이트하여 인사이트를 신선하고 관련성 있게 유지합니다.
백엔드 설정을 위해 필요한 것은 무엇입니까?
요약 생성을 위한 백엔드 설정을 위해 Supabase 테이블을 생성하고 백엔드 API를 설정해야 합니다.
MDLR이 비기술 사용자에게 적합합니까?
MDLR은 유연하고 강력하도록 설계되었지만 일부 기술적 설정이 필요하여 기술적 배경이 있는 사용자에게 더욱 적합합니다.