LLMWare는 대형 언어 모델을 활용하여 AI 에이전트 생성을 간소화하는 데 초점을 맞춘 의견 주도적인 Python 프레임워크입니다. 체인 오케스트레이션, 메모리 관리, 도구 통합, 맞춤형 모듈을 제공하여 자율 워크플로우를 개발할 수 있습니다. 개발자는 모델 제공자를 쉽게 구성하고, 사용자 지정 도구를 연결하며, 다단계 추론 파이프라인을 오케스트레이션하여 빠른 프로토타이핑과 배포를 지원합니다.
LLMWare는 대형 언어 모델을 활용하여 AI 에이전트 생성을 간소화하는 데 초점을 맞춘 의견 주도적인 Python 프레임워크입니다. 체인 오케스트레이션, 메모리 관리, 도구 통합, 맞춤형 모듈을 제공하여 자율 워크플로우를 개발할 수 있습니다. 개발자는 모델 제공자를 쉽게 구성하고, 사용자 지정 도구를 연결하며, 다단계 추론 파이프라인을 오케스트레이션하여 빠른 프로토타이핑과 배포를 지원합니다.
LLMWare는 대형 언어 모델로 구동되는 AI 에이전트를 구축하기 위한 종합 툴킷입니다. 재사용 가능한 체인 정의, 외부 도구 간단 인터페이스 통합, 컨텍스트 메모리 상태 관리, 언어 모델과 후단 서비스 간의 다단계 추론 오케스트레이션이 가능합니다. LLMWare를 통해 개발자는 다양한 모델 백엔드를 플러그인하고, 에이전트 결정 로직을 설정하며, 웹 브라우징, 데이터베이스 쿼리, API 호출과 같은 작업을 위한 맞춤형 툴킷을 부착할 수 있습니다. 모듈식 설계 덕분에 자율 에이전트, 챗봇 또는 연구 지원 도구를 빠르게 프로토타입할 수 있으며, 내장된 로깅, 오류 처리, 배포용 어댑터를 제공합니다. 개발 및 프로덕션 환경 모두에 적합합니다.