- 1단계: Python SDK 및 LangChain, Qdrant 클라이언트, CrewAI(필요시)를 설치합니다.
- 2단계: Qdrant 벡터 데이터베이스를 구성하고 전자상거래 상품 데이터와 브랜드 자산을 업로드합니다.
- 3단계: 맞춤 프롬프트와 에이전트 파라미터를 포함하여 LangChain 파이프라인을 설정합니다.
- 4단계: 데이터셋을 입력하여 랜딩 페이지 콘텐츠와 레이아웃 제안을 생성합니다.
- 5단계: 생성된 변형을 검토하고 A/B 테스트용으로 선택합니다.
- 6단계: CMS API와 통합하여 랜딩 페이지를 자동 배포합니다.