- 100개 이상의 LLM 제공업체 통합
- Langfuse, Langsmith, OTEL 로깅
- 가상 키, 예산, 팀
- 부하 분산, RPM/TPM 제한
- LLM 가드레일
LiteLLM는 OpenAI와 유사한 통합 인터페이스를 통해 100개 이상의 LLM 관리 작업을 간소화하고 부하 분산, 대체 경로 및 비용 추적 기능을 제공합니다.
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liteLLM
LiteLLM는 OpenAI와 유사한 통합 인터페이스를 통해 100개 이상의 LLM 관리 작업을 간소화하고 부하 분산, 대체 경로 및 비용 추적 기능을 제공합니다.
추천
liteLLM란?
LiteLLM는 통합된 API를 통해 다수의 대규모 언어 모델(LLM)을 관리하기 위해 설계된 포괄적인 프레임워크입니다. OpenAI의 API와 유사한 표준화된 상호작용 모델을 제공함으로써 사용자는 다양한 형식과 프로토콜을 다룰 필요 없이 100가지 이상의 서로 다른 LLM을 쉽게 활용할 수 있습니다. LiteLLM는 복잡한 작업인 부하 분산, 대체 경로 및 다양한 서비스 제공업체에서의 비용 추적을 처리하여 개발자가 응용 프로그램에서 다양한 LLM 서비스를 통합하고 관리할 수 있도록 쉽게 합니다.
liteLLM을 사용할 사람은?
- 개발자
- 데이터 과학자
- 기계 학습 엔지니어
- AI 언어 모델이 필요한 기업
- 기술 스타트업
liteLLM 사용 방법은?
- 1단계: LiteLLM 웹사이트에 가입합니다.
- 2단계: 사용하고자 하는 LLM의 API 키를 얻습니다.
- 3단계: 제공된 SDK 또는 API 문서를 사용하여 LiteLLM를 응용 프로그램에 통합합니다.
- 4단계: 필요에 따라 부하 분산 및 대체 메커니즘을 구성합니다.
- 5단계: LiteLLM 대시보드를 통해 사용량 및 지출을 모니터링합니다.
플랫폼
- web
- mac
- windows
- linux
liteLLM의 핵심 기능 및 장점
핵심 기능
- 100개 이상의 LLM을 위한 통합 API
- 부하 분산
- 대체 경로 메커니즘
- 비용 추적
- 오류 처리
장점
- 간소화된 통합
- 비용 효율성
- 신뢰성 증가
- 시간 절약
- 확장성 향상
liteLLM의 주요 사용 사례 및 애플리케이션
- 응용 프로그램 개발
- 데이터 분석
- 고객 지원 자동화
- 콘텐츠 생성
- 연구 및 개발
liteLLM의 장점과 단점
장점
통합 API를 통해 100개 이상의 LLM 제공업체 지원
LLM 사용에 대한 정확한 지출 추적 및 예산 책정 가능
OpenAI 호환 인터페이스로 개발자 통합 단순화
엔터프라이즈급 기능과 SLA를 갖춘 오픈 소스
클라우드 또는 자체 호스팅 배포 지원
강화된 제어 및 관측성을 위한 속도 제한, 가드레일 및 로깅 제공
평판 좋은 기업의 지원을 받으며 Netflix와 Lemonade 팀에서 신뢰받음
단점
복잡한 환경에서 배포 및 관리하는 데 기술 전문 지식이 필요할 수 있음
엔터프라이즈 기능은 영업팀 연락 또는 유료 플랜 필요
직접적인 모바일 또는 데스크톱 앱 존재감 없음
고객 지원 응답성에 대한 정보 제한적
liteLLM의 가격
| 무료 플랜 있음 | YES |
|---|---|
| 무료 평가판 정보 | |
| 가격 모델 | Freemium |
| 신용카드 필요 여부 | No |
| 결제 시작 | |
| 평생 플랜 있음 | No |
| 청구 빈도 |
가격 플랜 상세 정보
Open Source
0Enterprise
- OSS의 모든 항목
- 기업 지원 + 맞춤 SLA
- JWT 인증, SSO, 감사 로그
- 모든 엔터프라이즈 기능
liteLLM의 자주 묻는 질문
liteLLM 회사 정보
- 웹사이트： https://www.litellm.ai
- 회사 이름： LiteLLM
- 지원 이메일： [email protected]
- Facebook： NA
- X(Twitter)： https://twitter.com/litellm
- YouTube： NA
- Instagram： NA
- Tiktok： NA
- LinkedIn： https://www.linkedin.com/company/berri-ai
liteLLM의 분석
시간 경과에 따른 방문
월별 방문 수
341.4k
평균 방문 시간
00:01:48
방문당 페이지 수
2.34
이탈율
43.25%
Sep 2025 - Nov 2025 전체 트래픽
지리정보
상위 5 지역
United States
14.29%
China
11.9%
India
7.63%
France
5.21%
Switzerland
3.88%
Sep 2025 - Nov 2025 전세계 데스크탑 전용
트래픽 소스
Search
43.92%
Direct
43.06%
Referrals
10.45%
Social
1.69%
Paid Referrals
0.76%
Mail
0.08%
Sep 2025 - Nov 2025 데스크탑 전용
상위 키워드
| 키워드 | 트래픽 | 클릭당 비용 |
|---|---|---|
| litellm | 52.1k | $ 1.94 |
| litellm proxy | 2.2k | $ -- |
| lite llm | 1.9k | $ 4.57 |
| litellm gemini | 1.3k | $ -- |
| llmlite | 830 | $ -- |
liteLLM 리뷰
5/5
liteLLM의 주요 경쟁자와 대안은?
- OpenAI API
- Hugging Face
- Azure Cognitive Services
- Google AI Platform
- IBM Watson
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