릴락은 데이터 및 AI 실무자들이 데이터 세트를 탐색하고, 큐레이션하고, 정제하여 AI 모델 성능을 향상시키도록 돕습니다.
추가 날짜:
소셜 및 이메일:
플랫폼:
May 01 2024
Lilac

Lilac

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릴락은 데이터 및 AI 실무자들이 데이터 세트를 탐색하고, 큐레이션하고, 정제하여 AI 모델 성능을 향상시키도록 돕습니다.
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May 01 2024

Lilac 제품 정보

Lilac란?

릴락은 데이터를 탐색하고, 필터링하고, 클러스터링하고, 주석을 추가하는 데 강력한 기능을 제공하며, LLM 기반의 인사이트를 활용하여 데이터 품질을 향상시킵니다. 이 도구는 사용자들이 데이터 변환을 자동화하고, 중복 데이터를 제거하고, 의미 검색을 수행하고, PII를 감지할 수 있게 도와, 결과적으로 우수한 AI 성능과 신뢰성을 가져옵니다.

Lilac을 사용할 사람은?

  • 데이터 과학자
  • AI 개발자
  • 기계 학습 엔지니어
  • AI 연구자
  • 데이터 엔지니어

Lilac 사용 방법은?

  • 1단계: 릴락 플랫폼에 가입하기
  • 2단계: 데이터셋 업로드하기
  • 3단계: 데이터 탐색 및 클러스터링 도구 사용하기
  • 4단계: 데이터셋에 주석 달고 풍부하게 하기
  • 5단계: 모델 훈련을 위한 정제된 데이터 내보내기

플랫폼

  • web

Lilac의 핵심 기능 및 장점

Lilac의 핵심 기능
  • 상호작용 데이터 탐색
  • LLM 기반 필터링
  • 클러스터링 도구
  • 주석 기능
Lilac의 장점
  • 데이터 품질 향상
  • 데이터 큐레이션 자동화
  • AI 모델 성능 향상
  • PII를 감지하고 중복 제거

Lilac의 주요 사용 사례 및 애플리케이션

  • AI 모델 훈련
  • 데이터 큐레이션
  • 데이터 품질 관리
  • 의미 검색
  • PII 탐지

Lilac의 자주 묻는 질문

릴락은 무엇입니까?

릴락은 데이터 탐색, 필터링, 클러스터링 및 주석 작성을 통해 AI 데이터 품질을 향상시키기 위해 설계된 도구입니다.

릴락 사용으로 혜택을 받을 수 있는 사람은 누구입니까?

데이터 과학자, AI 개발자, 기계 학습 엔지니어, AI 연구자 및 데이터 엔지니어입니다.

릴락의 핵심 기능은 무엇입니까?

핵심 기능에는 상호작용 데이터 탐색, LLM 기반 필터링, 클러스터링 도구 및 주석 기능이 포함됩니다.

릴락은 AI 모델을 어떻게 개선합니까?

데이터셋을 정제하고 풍부하게 하며 중복을 제거하고 구조화된 메타데이터를 추가하여 더 정확하고 신뢰할 수 있는 AI 모델로 이어집니다.

릴락은 어떤 플랫폼을 지원합니까?

릴락은 웹 플랫폼을 지원합니다.

릴락을 시작하려면 어떻게 해야 합니까?

플랫폼에 가입하고 데이터셋을 업로드한 다음 탐색, 필터링, 클러스터링 및 주석 작성을 위해 사용할 수 있는 도구를 사용하세요.

릴락은 데이터 프라이버시 기능을 제공합니까?

예, 릴락은 데이터 프라이버시를 보장하기 위해 PII 탐지 및 제거 기능을 포함합니다.

릴락은 작은 데이터셋에 적합합니까?

예, 릴락은 다양한 크기의 데이터셋을 처리하도록 설계되어 있으며, 작은 데이터셋과 큰 데이터셋 모두를 관리하고 풍부하게 할 수 있는 도구를 제공합니다.

릴락은 데이터 중복 문제를 어떻게 처리합니까?

릴락은 자동으로 중복 항목을 감지하고 제거하여 보다 정제된 데이터셋을 보장합니다.

나는 릴락에서 내 정제된 데이터를 내보낼 수 있습니까?

예, 릴락은 사용자가 AI 모델 훈련을 위해 풍부해지고 정제된 데이터셋을 내보낼 수 있습니다.

Lilac 회사 정보

  • 웹사이트: https://www.lilacml.com
  • 회사 이름: Lilac
  • 지원 이메일: hello@lilacml.com
  • Facebook: NA
  • X(Twitter): https://twitter.com/lilac_ai
  • YouTube: NA
  • Instagram: NA
  • Tiktok: NA
  • LinkedIn: NA

Lilac의 분석

시간 경과에 따른 방문

월별 방문 수
12.7k
평균 방문 시간
00:00:01
방문당 페이지 수
1.21
이탈율
59.38%
May 2024 - Jul 2024 전체 트래픽

지리정보

상위 5 지역
United States
43.44%
India
15.65%
United Kingdom
12.98%
France
11.31%
Vietnam
9.04%
May 2024 - Jul 2024 전세계 데스크탑 전용

Traffic Sources 트래픽 소스

Search
39.19%
Direct
36.55%
Referrals
12.89%
Social
7.66%
Mail
2.97%
Paid Referrals
0.65%
May 2024 - Jul 2024 데스크탑 전용

상위 키워드

키워드트래픽클릭당 비용
lilacml420 $ --
lilac ai1.1k $ 2.85
lillac data labeling40 $ --
lilaq ai-- $ --

Lilac의 주요 경쟁자와 대안은?

  • Lavender
  • DataRobot
  • H2O.ai
  • Alteryx

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