릴락은 데이터를 탐색하고, 필터링하고, 클러스터링하고, 주석을 추가하는 데 강력한 기능을 제공하며, LLM 기반의 인사이트를 활용하여 데이터 품질을 향상시킵니다. 이 도구는 사용자들이 데이터 변환을 자동화하고, 중복 데이터를 제거하고, 의미 검색을 수행하고, PII를 감지할 수 있게 도와, 결과적으로 우수한 AI 성능과 신뢰성을 가져옵니다.
Lilac을 사용할 사람은?
데이터 과학자
AI 개발자
기계 학습 엔지니어
AI 연구자
데이터 엔지니어
Lilac 사용 방법은?
1단계: 릴락 플랫폼에 가입하기
2단계: 데이터셋 업로드하기
3단계: 데이터 탐색 및 클러스터링 도구 사용하기
4단계: 데이터셋에 주석 달고 풍부하게 하기
5단계: 모델 훈련을 위한 정제된 데이터 내보내기
플랫폼
web
Lilac의 핵심 기능 및 장점
핵심 기능
상호작용 데이터 탐색
LLM 기반 필터링
클러스터링 도구
주석 기능
장점
데이터 품질 향상
데이터 큐레이션 자동화
AI 모델 성능 향상
PII를 감지하고 중복 제거
Lilac의 주요 사용 사례 및 애플리케이션
AI 모델 훈련
데이터 큐레이션
데이터 품질 관리
의미 검색
PII 탐지
Lilac의 장점과 단점
장점
대형 언어 모델(LLM)을 위한 대규모 데이터셋의 상세 탐색 및 검사를 가능하게 함
의미 기반 검색, 키워드 검색, 퍼지 개념 검색 등 고급 검색 기능 지원
데이터셋 필드를 효과적으로 편집하고 비교할 수 있는 도구 제공
대규모 데이터셋 연산, 클러스터링 및 임베딩을 빠르게 처리
데이터 품질 파이프라인 개선을 위해 AI 연구자 및 조직에게 신뢰받음
활발한 GitHub 저장소와 커뮤니티 지원을 갖춘 오픈 소스
단점
명확한 가격 정보나 무료 요금제 정보가 언급되지 않음
데이터셋 중심의 AI 작업에 한정되어 있으며, 보다 광범위한 AI 에이전트 기능은 포함하지 않음