- 단계 1: pip을 통해 Langroid를 설치하고 GitHub 저장소를 클론하세요.
- 단계 2: LLM API 키를 환경 변수에 설정하세요.
- 단계 3: Python 코드에서 에이전트 페르소나, 메모리 모듈, 도구 레지스트리를 정의하세요.
- 단계 4: API 호출 및 데이터 처리를 위한 외부 도구 또는 플러그인을 등록하고 구성하세요.
- 단계 5: 에이전트 워크플로우를 오케스트레이션하고 로컬 또는 클라우드에서 인터랙티브 세션을 실행하세요.
- 단계 6: Docker 또는 선호하는 플랫폼으로 AI 에이전트를 패키지화하고 배포하세요.