LangGraph GUI ReactFlow는 개발자에게 드래그 앤 드롭 인터페이스를 제공하여 AI 에이전트 워크플로우를 구축, 시각화 및 관리합니다. LLM 호출, 사용자 정의 도구 노드, 실시간 미리보기를 통합하여 React 애플리케이션 내에서 복잡한 언어 모델 파이프라인 설계를 간소화합니다.
이 도구 홍보하기
이 도구 업데이트하기
LangGraph GUI ReactFlow
LangGraph GUI ReactFlow는 개발자에게 드래그 앤 드롭 인터페이스를 제공하여 AI 에이전트 워크플로우를 구축, 시각화 및 관리합니다. LLM 호출, 사용자 정의 도구 노드, 실시간 미리보기를 통합하여 React 애플리케이션 내에서 복잡한 언어 모델 파이프라인 설계를 간소화합니다.
추천
LangGraph GUI ReactFlow란?
LangGraph GUI ReactFlow는 직관적인 플로우차트 편집기를 통해 사용자가 AI 에이전트 워크플로우를 구축할 수 있도록 하는 오픈소스 React 구성요소 라이브러리입니다. 각 노드는 LLM 호출, 데이터 변환 또는 외부 API 호출을 나타내며, 엣지는 데이터 흐름을 정의합니다. 사용자는 노드 유형을 커스터마이징하고, 모델 매개변수를 구성하며, 실시간으로 출력을 미리 보고, 워크플로우 정의를 내보내어 실행할 수 있습니다. LangChain 및 기타 LLM 프레임워크와의 원활한 통합으로 정교한 대화형 에이전트와 데이터 처리 파이프라인을 쉽게 확장하고 배포할 수 있습니다.
LangGraph GUI ReactFlow을 사용할 사람은?
- AI 개발자
- 데이터 과학자
- 머신러닝 엔지니어
- 기술 제품 관리자
LangGraph GUI ReactFlow 사용 방법은?
- 단계 1: npm install @langgraph/gui-reactflow로 설치합니다.
- 단계 2: React 앱에 ReactFlow 컴포넌트를 임포트합니다.
- 단계 3: JSON으로 노드 및 엣지 구성을 정의합니다.
- 단계 4: 노드를 LLM 호출 또는 도구 함수에 매핑합니다.
- 단계 5: 흐름을 렌더링하고 인터랙티브하게 워크플로우를 설계합니다.
- 단계 6: 내보내기 API를 사용하여 워크플로우 정의를 가져옵니다.
- 단계 7: 내보낸 구성을 에이전트 런타임에 통합합니다.
플랫폼
- web
LangGraph GUI ReactFlow의 핵심 기능 및 장점
핵심 기능
- 드래그 앤 드롭 플로우 편집기
- 커스터마이징 가능한 노드 유형
- LLM 및 API 통합
- 실시간 워크플로우 미리보기
- 내보낼 수 있는 구성 JSON
장점
- AI 에이전트 프로토타입 제작 가속화
- 복잡한 파이프라인의 시각적 명확성
- 개발 오류 감소
- 오픈소스 및 확장 가능
- React와 원활한 통합
LangGraph GUI ReactFlow의 주요 사용 사례 및 애플리케이션
- LLM 챗봇의 빠른 프로토타이핑
- LLM을 사용한 데이터 처리 파이프라인 구축
- 에이전트 설계 교육 도구
- 맞춤형 고객 서비스 워크플로우 빌더
LangGraph GUI ReactFlow의 자주 묻는 질문
LangGraph GUI ReactFlow 회사 정보
- LangGraph-GUI
LangGraph GUI ReactFlow 리뷰
5/5
LangGraph GUI ReactFlow의 주요 경쟁자와 대안은?
- n8n
- Node-RED
- Flowise
- LangChain Playground
당신은 또한 좋아할 수 있습니다：
1.5M
14.58% AI 디자인 에이전트가 워크플로우를 자동화하여 이미지, 비디오, 3D 모델을 최대 10배 빠르게 생성합니다.
77.6K
18.77% Flowith는 무료 🍌Nano Banana Pro 및 기타 효과적인 모델을 제공하는 캔버스 기반 에이전트 워크스페이스입니다...
594
100.00% Phoenix AI Assistant는 지능형 자동화 및 개인화된 지원을 통해 작업을 간소화하는 데 도움을 줍니다.
199.8K
10.19% 기반 모델과 맞춤 도구를 활용하여 AWS Bedrock에서 맞춤형 AI 에이전트를 구축하는 솔루션입니다.
1.1M
28.27% scenario-go는 복잡한 LLM 기반 대화 워크플로우를 정의하기 위한 Go SDK로, 프롬프트, 컨텍스트 및 다단계 AI 작업을 관리합니다.
--
LangGraph Learn은 그래프 기반 AI 에이전트 워크플로우를 설계하고 실행하는 인터랙티브 GUI를 제공하며, 언어 모델 체인을 시각화합니다.
--
스케일 가능하고 유지보수가 용이한 AI 에이전트를 설계, 구성 및 배포하기 위한 열두 가지 모범 사례를 제공하는 방법론입니다.
--
SARL은 이벤트 기반 행동과 환경 시뮬레이션을 제공하는 에이전트 지향 프로그래밍 언어이자 런타임으로, 다중 에이전트 시스템을 위한 것입니다.
--
RModel은 고급 대화형 및 작업 기반 애플리케이션을 위해 LLM, 도구 통합, 메모리를 조율하는 오픈소스 AI 에이전트 프레임워크입니다.
--
LangGraph GUI의 시각적 그래프 기반 오케스트레이션 및 언어 모델 워크플로우 실행을 위한 FastAPI 백엔드를 제공합니다.