LangBot
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LangBot은 어떤 채팅 서비스 구애받지 않고 대형 언어 모델과 AI 애플리케이션을 연결할 수 있도록 설계된 오픈 소스 LLM 기반 인스턴트 메시징 봇 플랫폼입니다. QQ, WeChat, Discord, Slack, Feishu와 같은 주요 메시징 플랫폼을 지원하며 OpenAI, DeepSeek, 로컬 모델과의 쉽게 통합할 수 있습니다. 웹 기반 UI와 유연한 구성으로 개발자는 고객 문의, 알림 및 자동 워크플로우를 원활하게 처리하는 봇을 배포, 관리 및 사용자 정의할 수 있습니다.
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LangBot은 어떤 채팅 서비스 구애받지 않고 대형 언어 모델과 AI 애플리케이션을 연결할 수 있도록 설계된 오픈 소스 LLM 기반 인스턴트 메시징 봇 플랫폼입니다. QQ, WeChat, Discord, Slack, Feishu와 같은 주요 메시징 플랫폼을 지원하며 OpenAI, DeepSeek, 로컬 모델과의 쉽게 통합할 수 있습니다. 웹 기반 UI와 유연한 구성으로 개발자는 고객 문의, 알림 및 자동 워크플로우를 원활하게 처리하는 봇을 배포, 관리 및 사용자 정의할 수 있습니다.
추천
LangBot란?
LangBot은 여러 메시징 채널에 대형 언어 모델 통합을 가능하게 하는 자체 호스팅, 오픈 소스 플랫폼입니다. 웹 기반 UI를 통해 봇을 배포 및 관리하고, OpenAI, DeepSeek, 로컬 LLM을 포함한 다양한 모델 제공자를 지원하며, QQ, WeChat, Discord, Slack, Feishu, DingTalk와 같은 플랫폼에 적응합니다. 개발자는 대화 워크플로우 구성, 비율 제한 전략 구현, 플러그인으로 기능 확장을 할 수 있습니다. 확장성을 위해 설계된 LangBot은 메시지 처리, 모델 상호작용, 분석을 하나의 프레임워크로 통합하여 고객 서비스, 내부 알림, 커뮤니티 관리를 위한 대화형 AI 애플리케이션 제작을 가속화합니다.
LangBot을 사용할 사람은?
- 소프트웨어 개발자
- 고객 지원팀
- DevOps 엔지니어
- AI 애호가
- 중소기업 및 엔터프라이즈 IT 팀
LangBot 사용 방법은?
- 1단계: GitHub에서 LangBot 저장소를 복제하거나 릴리즈 패키지를 다운로드하세요.
- 2단계: 의존성 설치 및 환경 구성(Node.js, Docker 또는 Python 필요에 따라).
- 3단계: 설정 파일에서 선호하는 LLM 제공자를 (OpenAI, DeepSeek, 로컬 Ollama) 구성하세요.
- 4단계: Slack, WeChat, QQ, Discord 등 각 메시징 플랫폼의 API 토큰 또는 자격 증명을 얻으세요.
- 5단계: 토큰과 웹후크 URL로 플랫폼 통합 설정을 업데이트 하세요.
- 6단계: LangBot 서버를 시작하고 http://localhost:포트에서 웹 UI에 접속하세요.
- 7단계: 웹 UI에서 봇 인스턴스를 생성하고, 대화 워크플로우를 정의하며, 비율 제한을 설정하세요.
- 8단계: 운영 환경에 배포하고 대시보드에서 로그 및 사용량을 모니터링하세요.
플랫폼
- web
- mac
- windows
- linux
LangBot의 핵심 기능 및 장점
핵심 기능
- 멀티 플랫폼 메시징 통합 (Slack, WeChat, QQ, Discord, Feishu, DingTalk)
- 다중 LLM 제공자 지원 (OpenAI, DeepSeek, Ollama, 로컬 모델)
- 웹 기반 봇 관리 및 구성 UI
- 커스터마이징 가능한 대화 흐름 및 응답 전략
- 추가 기능을 위한 플러그인 및 확장 프레임워크
- 세션별 비율 제한 및 재시도 전략
- 역할 기반 액세스 제어 및 멀티테넌트 지원
장점
- 다양한 채널에 AI 챗봇 빠른 배포
- 커스텀 확장을 위한 오픈 소스 유연성
- 여러 메시징 플랫폼 관리를 위한 통합 인터페이스
- 엔터프라이즈 작업 부하를 위한 확장 가능한 아키텍처
- 비용과 성능 최적화를 위한 유연한 모델 통합
- 자동 응답으로 고객 참여도 향상
LangBot의 주요 사용 사례 및 애플리케이션
- 전자상거래를 위한 24시간 고객 서비스 챗봇
- 슬랙 또는 Teams 내부 팀 알림과 공지
- Discord 커뮤니티 자동Moderation
- 메시징 앱을 통한 영업 리드 자격 검증
- 직원 지원을 위한 IT 헬프데스크 자동화
LangBot의 장점과 단점
장점
여러 대형 언어 모델 및 플랫폼 지원
높은 안정성과 접근 제어 및 필터링을 포함한 풍부한 기능
활발한 커뮤니티가 있는 플러그인 확장성
QQ, WeChat, Discord, Telegram, Slack을 포함한 다중 플랫폼 지원
Docker 및 클라우드 서비스를 포함한 다양한 배포 옵션 제공
웹 관리 패널로 구성 및 운영 간소화
단점
iOS 또는 Android 전용 공식 모바일 앱 링크를 찾을 수 없음
지원되는 일부 플랫폼이 아직 개발 중임
설치 및 유지 관리에 기술 지식이 필요할 수 있음
LangBot의 자주 묻는 질문
LangBot 회사 정보
LangBot의 분석
시간 경과에 따른 방문
월별 방문 수
19.1k
평균 방문 시간
00:04:02
방문당 페이지 수
4.93
이탈율
39.99%
Oct 2025 - Dec 2025 전체 트래픽
지리정보
상위 5 지역
China
82.96%
Taiwan
5.5%
United States
4.82%
Japan
2.29%
Singapore
193%
Oct 2025 - Dec 2025 전세계 데스크탑 전용
트래픽 소스
Direct
57.49%
Referrals
23.60%
Search
17.56%
Social
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Mail
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Oct 2025 - Dec 2025 데스크탑 전용
상위 키워드
| 키워드 | 트래픽 | 클릭당 비용 |
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| langbot | 620 | $ 2.00 |
| langbot聊天机器人 | 110 | $ -- |
| newapi | 8.4k | $ 3.41 |
| wechatpadpro | 260 | $ -- |
| 企业微信 智能机器人 | 210 | $ -- |
LangBot 리뷰
5/5
LangBot의 주요 경쟁자와 대안은?
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- Rasa
- Microsoft Bot Framework
- Dialogflow
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