Lang.ai는 고객 지원 팀이 고객과의 대화를 기반으로 작업을 자동화할 수 있도록 AI 모델을 구축하고 관리할 수 있는 코드 없는 플랫폼을 제공합니다. 이를 통해 기업은 실시간으로 귀중한 인사이트를 생성할 수 있습니다.
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lang.ai
Lang.ai는 고객 지원 팀이 고객과의 대화를 기반으로 작업을 자동화할 수 있도록 AI 모델을 구축하고 관리할 수 있는 코드 없는 플랫폼을 제공합니다. 이를 통해 기업은 실시간으로 귀중한 인사이트를 생성할 수 있습니다.
추천
lang.ai란?
Lang.ai는 고객 지원 및 CX 팀을 강화하기 위해 설계된 코드 없는 서비스 자동화 플랫폼입니다. 사용자는 지원 티켓의 태그 지정, 우선순위 지정 및 라우팅과 같은 작업을 자동화하기 위해 AI 워크플로를 구축하고 제어할 수 있습니다. Lang.ai는 실시간 데이터를 사용하여 패턴을 발견하고 실행 가능한 인사이트를 제공하여 기업이 더 나은 결정을 내리고 고객 경험을 개선할 수 있도록 합니다.
lang.ai을 사용할 사람은?
- 고객 지원 팀
- 고객 경험(CX) 관리자
- 제품 팀
- 비즈니스 분석가
- AI 및 머신러닝 애호가
lang.ai 사용 방법은?
- 1단계: Lang.ai에 계정을 등록하세요
- 2단계: 고객 서비스 플랫폼을 Lang.ai에 연결하세요
- 3단계: AI 모델을 학습시키기 위해 역사적 텍스트 데이터를 업로드하세요
- 4단계: 비즈니스 요구에 맞게 AI 워크플로를 구성하세요
- 5단계: 실시간 인사이트를 모니터링하고 필요에 따라 모델을 조정하세요
- 6단계: 일상 운영에서 AI 기반의 행동을 구현하세요
플랫폼
- web
lang.ai의 핵심 기능 및 장점
핵심 기능
- 코드 없는 AI 모델 구축
- 실시간 데이터 분석
- 자동 태그 지정 및 우선 순위 지정
- 실행 가능한 CX 인사이트
- 사용자 정의 가능한 워크플로
장점
- 고객 지원 효율성 향상
- 데이터 기반 의사 결정 제공
- 수동 작업 감소
- 고객 경험 향상
- 비즈니스 요구에 따라 확장 가능
lang.ai의 주요 사용 사례 및 애플리케이션
- 지원 티켓 태그 지정 자동화
- 고객 문의 우선 순위 지정
- 고객 대화에서 인사이트 생성
- 티켓을 관련 부서에 라우팅
- 고객 요구를 신속하게 식별하고 대응
lang.ai의 장점과 단점
장점
Snowflake 내의 비구조화된 기업 데이터를 맥락화하여 실행 가능한 인사이트를 제공합니다.
Snowflake 경계 내에서 대용량 데이터를 안전하게 처리할 수 있도록 지원합니다.
특정 비즈니스 목표 및 지표에 맞게 맞춤형 AI 에이전트.
Slack과 같은 협업 도구와 인사이트 전달을 통합하여 실시간 팀 조율을 지원합니다.
일반적인 LLM 컨텍스트 창 제한을 피하여 확장 가능한 데이터 분석을 가능하게 합니다.
단점
공개된 오픈 소스 코드나 GitHub 저장소가 없습니다.
랜딩 페이지에 직접적인 가격 정보가 공개되어 있지 않습니다.
모바일 앱이나 Chrome 확장과 같은 추가 플랫폼 지원에 대한 언급이 없습니다.
Snowflake 또는 AI 에이전트에 익숙하지 않은 사용자는 잠재적인 복잡성과 학습 곡선이 있을 수 있습니다.
lang.ai의 가격
| 무료 플랜 있음 | No |
|---|---|
| 무료 평가판 정보 | |
| 가격 모델 | |
| 신용카드 필요 여부 | No |
| 결제 시작 | |
| 평생 플랜 있음 | No |
| 청구 빈도 |
lang.ai의 자주 묻는 질문
lang.ai 회사 정보
- 웹사이트： https://www.lang.ai
- 회사 이름： LANG AI SL
- 지원 이메일： NA
- Facebook： NA
- X(Twitter)： NA
- YouTube： NA
- Instagram： NA
- Tiktok： NA
- LinkedIn： https://www.linkedin.com/company/lang-ai
lang.ai의 분석
시간 경과에 따른 방문
월별 방문 수
5.8k
평균 방문 시간
00:00:01
방문당 페이지 수
1.21
이탈율
49.16%
Aug 2025 - Oct 2025 전체 트래픽
지리정보
상위 3 지역
United States
81.91%
United Kingdom
10.05%
Germany
8.04%
Aug 2025 - Oct 2025 전세계 데스크탑 전용
트래픽 소스
Direct
47.60%
Search
34.95%
Social
9.24%
Referrals
6.99%
Paid Referrals
1.03%
Mail
0.08%
Aug 2025 - Oct 2025 데스크탑 전용
상위 키워드
| 키워드 | 트래픽 | 클릭당 비용 |
|---|---|---|
| langai | 990 | $ -- |
| lang ai | 220 | $ -- |
| lang | 19.1k | $ 1.35 |
| klang ai | 1.9k | $ 2.80 |
| language agnostic | 1.2k | $ -- |
lang.ai 리뷰
5/5
lang.ai의 주요 경쟁자와 대안은?
- Zendesk
- Freshdesk
- Kustomer
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