Label Studio는 텍스트, 이미지, 오디오 및 비디오와 같은 다양한 데이터 유형을 처리하도록 설계된 강력한 오픈 소스 데이터 레이블링 도구입니다. 데이터 과학자와 기계 학습 엔지니어가 고품질 훈련 데이터를 생성할 수 있도록 도와줍니다. 이 플랫폼은 대화형 레이블링, 모델 평가 및 사전 레이블링 작업을 위한 인기 있는 ML 모델의 통합을 제공합니다. Label Studio는 다중 사용자 협업을 지원하며 다양한 요구에 맞게 커뮤니티 및 기업 버전을 제공합니다.

Label Studio을 사용할 사람은?

데이터 과학자
기계 학습 엔지니어
데이터 분석가
학계 및 연구자
AI 엔지니어

Label Studio 사용 방법은?

1단계: Label Studio 공식 웹사이트를 방문하세요.
2단계: Label Studio를 다운로드하고 설치하세요.
3단계: 새 프로젝트를 만드세요.
4단계: 데이터를 프로젝트로 가져오세요.
5단계: 레이블링 구성을 선택하거나 만드세요.
6단계: 데이터를 레이블링하기 시작하세요.
7단계: 레이블이 붙은 데이터를 검토하고 내보내세요.

플랫폼

web
mac
windows
linux

Label Studio의 핵심 기능 및 장점

Label Studio의 핵심 기능

여러 데이터 유형 지원
대화형 레이블링
모델 평가 통합
다중 사용자 협업
유연한 배포 옵션

Label Studio의 장점

데이터 품질 향상
레이블링 워크플로 간소화
협업 프로젝트 지원
다양한 산업에 적합
오픈 소스이며 유연함

Label Studio의 주요 사용 사례 및 애플리케이션

컴퓨터 비전 모델을 위한 훈련 데이터 준비
자연어 처리 작업
음성 및 음성 모델 훈련
비디오 데이터 주석 달기
교육 연구 및 프로젝트

Label Studio의 자주 묻는 질문

Label Studio란 무엇입니까?

Label Studio는 고품질 훈련 데이터를 생성하기 위해 다양한 데이터 유형을 지원하는 오픈 소스 데이터 레이블링 도구입니다.

Label Studio를 어떻게 설치합니까?

공식 웹사이트에서 Label Studio를 다운로드하고 설치할 수 있으며 제공된 설정 지침을 따릅니다.

Label Studio의 기업 버전이 있습니까?

예, Label Studio는 추가 기능과 지원이 있는 기업 버전을 제공합니다.

Label Studio는 어떤 데이터 유형을 지원합니까?

Label Studio는 텍스트, 이미지, 오디오 및 비디오 데이터 유형을 지원합니다.

여러 사용자가 Label Studio에서 협업할 수 있습니까?

예, Label Studio는 더 큰 프로젝트를 위해 다중 사용자 협업을 지원합니다.

Label Studio는 머신러닝 모델과 통합됩니까?

예, Label Studio는 사전 레이블링 작업 및 모델 평가를 위해 인기 있는 ML 모델과 통합됩니다.

Label Studio는 무료인가요?

Label Studio는 무료이며 오픈 소스지만 추가 기능이 있는 기업 버전도 제공합니다.

Label Studio에서 새 프로젝트를 어떻게 만듭니까?

Label Studio를 설치한 후 데이터 가져오기 및 레이블링 설정 구성으로 프로젝트 설정 인터페이스를 통해 새 프로젝트를 만들 수 있습니다.

Label Studio의 시스템 요구 사항은 무엇입니까?

Label Studio는 웹, Mac, Windows 및 Linux 플랫폼을 지원합니다.

Label Studio에 대한 지원을 어디서 찾을 수 있습니까?

지원은 공식 웹사이트, 커뮤니티 포럼 및 문서를 통해 이용 가능합니다.

Label Studio 회사 정보

웹사이트： https://labelstud.io
회사 이름： HumanSignal
지원 이메일： NA
Facebook： NA
X(Twitter)： NA
YouTube： NA
Instagram： NA
Tiktok： NA
LinkedIn： NA

Label Studio 리뷰

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5/5

Label Studio의 분석

시간 경과에 따른 방문

월별 방문 수

130.1k

평균 방문 시간

00:02:50

방문당 페이지 수

2.56

이탈율

42.14%

May 2024 - Jul 2024 전체 트래픽

지리정보

상위 5 지역

United States

19.24%

China

17.21%

India

5.61%

Korea, Republic of

3.28%

Tunisia

3.2%

May 2024 - Jul 2024 전세계 데스크탑 전용

Traffic Sources 트래픽 소스

52.87%

Direct

36.03%

Referrals

8.56%

Social

1.97%

Paid Referrals

0.36%

Mail

0.22%

May 2024 - Jul 2024 데스크탑 전용

상위 키워드

키워드	트래픽	클릭당 비용
label studio	27.3k	$ 3.27
labelstudio	6.5k	$ 1.72
label studio quick start	220	$ --
llm finetunned for data labeling	40	$ --
label studio auto track video ui web	70	$ --