Klavis.ai는 로그, 지표, 트레이스, 이벤트를 하나의 AI 기반 계층으로 통합하는 엔터프라이즈 수준의 AI 가시성 에이전트입니다. Prometheus, Elastic, Grafana, AWS CloudWatch 등과 연결할 수 있습니다. 팀은 자연어로 시스템 상태를 묻고, 즉시 이상 알림을 받으며, 안내된 해결 절차를 따를 수 있습니다. AI 모델은 서비스 간 데이터를 교차 분석하여 실패 지점을 파악하고, 경보 노이즈를 줄이며, 사용자에게 영향을 주기 전에 성능 문제를 사전 감지합니다.
Klavis.ai을 사용할 사람은?
사이트 신뢰성 엔지니어
DevOps 엔지니어
IT 운영팀
플랫폼 설계자
백엔드 개발자
Klavis.ai 사용 방법은?
1단계: 웹 포털에서 Klavis.ai 계정에 가입
2단계: 데이터 소스 커넥터(로그, 지표, 트레이스)를 설치하고 구성
3단계: Prometheus, Elastic, CloudWatch 등에서 텔레메트리 데이터 수집
4단계: 자연어 쿼리 인터페이스를 통해 시스템 건강 상태 질문하기
5단계: AI 기반 이상 알림 및 근본 원인 분석 검토
6단계: 자동 알림 설정 후 Slack 또는 이메일로 연동
7단계: 대시보드 모니터링 및 AI 추천 미세 조정
플랫폼
web
Klavis.ai의 핵심 기능 및 장점
핵심 기능
로그, 지표, 트레이스의 자연어 쿼리
AI 기반 이상 탐지 및 알림
자동 근본 원인 분석
수정 가이드 및 작업 지침 추천
Prometheus, Elastic, Grafana, CloudWatch와 통합
맞춤형 대시보드 및 보고서
장점
평균 복구 시간(MTTR) 단축
AI 연관성으로 알림 노이즈 제거
성능 문제를 사전에 감지
사고 분류 및 협업 효율 향상
운영 효율성과 신뢰성 향상
Klavis.ai의 주요 사용 사례 및 애플리케이션
실시간 사고 분류
성능 저하의 근본 원인 분석
자동 이상 탐지 및 알림
용량 계획 및 리소스 최적화
규정 준수 보고 및 감사 히스토리
Klavis.ai의 장점과 단점
장점
AI 애플리케이션을 위한 모델 컨텍스트 프로토콜을 지원하는 오픈 소스 인프라.
통합을 위한 여러 인기 프로그래밍 언어를 지원합니다.
전용 클라우드 인프라에서 높은 안정성과 신뢰성을 갖춘 호스팅 MCP 서버.
안전한 OAuth 및 사용자 기반 인증 통합.
Slack 및 Discord와 같은 인기 커뮤니케이션 플랫폼을 통해 MCP 서버에 직접 액세스 가능.