Jiva.ai는 다양한 데이터 형식에 걸쳐 쉽고 빠른 AI 개발을 허용하는 제로 코드 플랫폼입니다. 디자인부터 배포까지 AI 프로젝트를 손쉽게 간소화하세요.
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Jiva.ai
Jiva.ai는 다양한 데이터 형식에 걸쳐 쉽고 빠른 AI 개발을 허용하는 제로 코드 플랫폼입니다. 디자인부터 배포까지 AI 프로젝트를 손쉽게 간소화하세요.
추천
Jiva.ai란?
Jiva.ai는 AI 개발 프로세스를 단순화하도록 설계된 제로 코드 플랫폼입니다. 이미지, 비디오, 텍스트, 오디오 또는 구조화된 데이터를 사용하고 있더라도 Jiva.ai는 귀하의 조직의 전체 AI 요구 사항을 처음부터 끝까지 관리할 수 있도록 도와줍니다. 여러 데이터 수직을 연결하여 의미 있는 다중 모달 인사이트를 생성합니다. Jiva.ai는 기존 팀 내에서 데이터 과학 및 AI 기술에 대한 접근을 민주화하여 AI 솔루션을 효율적으로 설계, 만들고 배포할 수 있도록 합니다.
Jiva.ai을 사용할 사람은?
- 데이터 과학자
- 비즈니스 분석가
- 엔지니어
- AI 연구원
- AI 필요가 있는 조직
Jiva.ai 사용 방법은?
- 1단계: 데이터의 잠재력을 이해하기 위해 탐색합니다.
- 2단계: Jiva.ai의 도우미를 사용하여 AI 모델을 생성합니다.
- 3단계: 실행 가능한 인사이트를 위해 모델을 배포합니다.
플랫폼
- web
- mac
- windows
- linux
Jiva.ai의 핵심 기능 및 장점
핵심 기능
- 데이터 과학 및 자동화 도우미
- 차세대 AutoML
- 다중 모달 AI
장점
- 간편한 데이터 및 AI 엔지니어링
- 빠른 모델 교육 및 테스트
- 향상된 인사이트를 위한 여러 AI 모델의 조합
Jiva.ai의 주요 사용 사례 및 애플리케이션
- 이미징 AI 솔루션
- 텍스트 분석
- 비디오 분석
- 오디오 처리
- 구조화된 데이터 분석
Jiva.ai의 장점과 단점
장점
프로그래밍 기술 없이 빠른 AI 모델 개발을 가능하게 하는 노코드 플랫폼
이미지, 비디오, 텍스트, 오디오, 구조화 데이터 등 다중 모달 데이터 유형 지원
AI 설계 및 배포 과정을 안내하는 AI 어시스턴트 포함
수천 개 모델의 학습 및 평가를 위한 고급 AutoML 기능
향상된 통찰력을 위한 다수 AI 모델의 통합 및 관리 지원
전문 데이터 과학 지식이 없는 팀을 위한 AI 접근성 민주화
단점
오픈 소스 이용 가능성 또는 커뮤니티 기여가 명시되지 않음
가격 세부 정보가 사이트에 명확하게 제공되지 않으며 데모 예약이 필요함
앱 스토어 또는 다른 플랫폼 통합에 대한 직접 링크 없음
커스터마이징 및 확장성 관련 구체적인 정보 제한적임
코드 검토 또는 기여를 위한 공개 GitHub 저장소 없음
Jiva.ai의 가격
| 무료 플랜 있음 | No |
|---|---|
| 무료 평가판 정보 | |
| 가격 모델 | |
| 신용카드 필요 여부 | No |
| 결제 시작 | |
| 평생 플랜 있음 | No |
| 청구 빈도 |
Jiva.ai의 자주 묻는 질문
Jiva.ai 회사 정보
- Jiva.ai Ltd.
Jiva.ai의 분석
시간 경과에 따른 방문
월별 방문 수
2.5k
평균 방문 시간
00:01:08
방문당 페이지 수
2.42
이탈율
33.92%
Sep 2025 - Nov 2025 전체 트래픽
지리정보
상위 2 지역
United States
66.27%
India
33.73%
Sep 2025 - Nov 2025 전세계 데스크탑 전용
트래픽 소스
Referrals
35.44%
Direct
30.07%
Search
24.73%
Social
8.49%
Paid Referrals
1.20%
Mail
0.06%
Sep 2025 - Nov 2025 데스크탑 전용
상위 키워드
| 키워드 | 트래픽 | 클릭당 비용 |
|---|---|---|
| jiva ai | 210 | $ 0.58 |
| jeeva ai | 6.2k | $ 14.17 |
| jiva | 6.1k | $ 0.39 |
| jeeva.ai | 590 | $ -- |
| jiva company | 380 | $ -- |
Jiva.ai 리뷰
5/5
Jiva.ai의 주요 경쟁자와 대안은?
- H2O.ai
- DataRobot
- IBM Watson
- Google AutoML
- Azure Machine Learning
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