Java-Action-Shape

0 리뷰
Java-Action-Shape은 LightJason 다중 에이전트 시스템을 위한 오픈 소스 Java 확장으로, 에이전트 계획 내에서 기하학적 도형을 생성, 변환, 분석하는 포괄적인 액션 세트를 제공합니다. 원, 사각형, 폴리곤과 같은 표준 도형 정의를 지원하며, 크기 조정, 이동, 회전과 같은 변환을 적용하고 면적, 둘레와 같은 특성도 계산합니다. LightJason 워크플로우에 원활하게 통합되어 에이전트 기반 시뮬레이션과 기하학 기반 응용 프로그램 개발을 가속화합니다.
추가 날짜:
소셜 및 이메일:
플랫폼:
May 05 2025
--
이 도구 홍보하기
이 도구 업데이트하기
Java-Action-Shape

Java-Action-Shape

0
0
Java-Action-Shape
Java-Action-Shape은 LightJason 다중 에이전트 시스템을 위한 오픈 소스 Java 확장으로, 에이전트 계획 내에서 기하학적 도형을 생성, 변환, 분석하는 포괄적인 액션 세트를 제공합니다. 원, 사각형, 폴리곤과 같은 표준 도형 정의를 지원하며, 크기 조정, 이동, 회전과 같은 변환을 적용하고 면적, 둘레와 같은 특성도 계산합니다. LightJason 워크플로우에 원활하게 통합되어 에이전트 기반 시뮬레이션과 기하학 기반 응용 프로그램 개발을 가속화합니다.
추가 날짜:
소셜 및 이메일:
플랫폼:
May 05 2025
--
추천

Java-Action-Shape란?

Java-Action-Shape은 진보된 기하학적 기능으로 LightJason 다중 에이전트 프레임워크를 확장하는 전용 액션 라이브러리입니다. 에이전트는 기본 제공되는 액션을 통해 원(원, 사각형, 폴리곤) 생성, 변환(이동, 회전, 크기 조절), 분석 계산(면적, 둘레, 중심점)을 수행할 수 있습니다. 각 액션은 쓰레드 안전하며 LightJason의 비동기 실행 모델과 통합되어 효율적인 병렬 처리를 보장합니다. 개발자는 꼭짓점과 에지를 지정하여 맞춤형 도형을 정의하고, 이를 에이전트의 액션 레지스트리에 등록하며, 계획에 포함시킬 수 있습니다. 도형 관련 로직을 중앙 집중화하여 Java-Action-Shape은 불필요한 코드 작성을 줄이고 일관된 API를 강제하며 시뮬레이션이나 교육용 도구 등 기하학 기반 애플리케이션 개발을 빠르게 만듭니다.

Java-Action-Shape을 사용할 사람은?

  • Java 개발자
  • 다중 에이전트 시스템 연구자
  • 인공지능 교육자
  • 시뮬레이션 엔지니어
  • 로봇공학 개발자

Java-Action-Shape 사용 방법은?

  • 1단계: Maven 또는 Gradle 프로젝트에 Java-Action-Shape을 의존성으로 포함시킵니다.
  • 2단계: Java 클래스에 com.lightjason.action.shape 패키지를 임포트합니다.
  • 3단계: LightJason 에이전트를 초기화하고 ShapeAction 모듈을 등록합니다.
  • 4단계: createCircle, rotateShape 또는 computeArea와 같은 미리 정의된 액션을 에이전트 계획 내에서 사용합니다.
  • 5단계: 에이전트를 실행하고 시뮬레이션 환경에서 기하학적 연산을 관찰합니다.

플랫폼

  • mac
  • windows
  • linux

Java-Action-Shape의 핵심 기능 및 장점

핵심 기능

  • 표준 도형 생성(원, 사각형, 폴리곤)
  • 변환 적용(이동, 회전, 크기조절)
  • 기하학적 특성 계산(면적, 둘레, 중심점)
  • 맞춤형 도형 정의 및 등록
  • 쓰레드 안전 비동기 액션 실행
  • LightJason MAS와의 원활한 통합

장점

  • 도형 작업에 대한 보일러플레이트 코드 감소
  • 에이전트 애플리케이션 간 일관된 API 제공
  • 기하학 기반 애플리케이션 개발 가속화
  • 진보된 기하학 도구로 에이전트 기능 향상
  • 맞춤형 도형 정의 및 분석 지원

Java-Action-Shape의 주요 사용 사례 및 애플리케이션

  • 기하학 교육 및 인터랙티브 튜토리얼
  • 도형 조작이 필요한 에이전트 기반 시뮬레이션
  • 기하 환경에서의 로봇 경로 계획
  • 게임 개발을 위한 절차적 도형 생성
  • 데이터 분석을 위한 동적 도형 시각화

Java-Action-Shape의 자주 묻는 질문

Java-Action-Shape 회사 정보

Java-Action-Shape 리뷰

5/5
Java-Action-Shape을 추천하시나요? 아래에 댓글을 남겨주세요!

Java-Action-Shape의 주요 경쟁자와 대안은?

  • Jason MAS core action library
  • JADE
  • SPADE
  • JTS Topology Suite
  • Apache Commons Math

당신은 또한 좋아할 수 있습니다:

Gobii
Gobii는 팀이 24/7 자율 디지털 워커를 생성하여 웹 조사 및 일상 업무를 자동화할 수 있게 합니다.
Neon AI
Neon AI는 맞춤형 AI 에이전트를 통해 팀 협업을 간소화합니다.
Salesloft
Salesloft는 판매 참여 및 워크플로우 자동화를 향상시키는 AI 기반 플랫폼입니다.
autogpt
Autogpt는 오토노머스 AI 에이전트를 구축하기 위한 Rust 라이브러리로, OpenAI API와 상호작용하여 다단계 작업을 수행합니다
Angular.dev
Angular는 현대적이고 확장 가능한 애플리케이션을 구축하기 위한 웹 개발 프레임워크입니다.
RagFormation
AI 기반 RAG 파이프라인 빌더로, 문서를 인제스트하고 임베딩을 생성하며 맞춤형 채팅 인터페이스를 통해 실시간 Q&A를 제공합니다.
Freddy AI
Freddy AI는 지능적으로 일상적인 고객 지원 작업을 자동화합니다.
HEROZ
스마트 모니터링 및 이상 탐지를 위한 AI 기반 솔루션.
Dify.AI
생성 AI 애플리케이션을 쉽게 구축하고 운영하는 플랫폼입니다.
BrandCrowd
BrandCrowd는 수천 개의 템플릿으로 사용자 정의 가능한 로고, 명함 및 소셜 미디어 디자인을 제공합니다.
Refly.ai
Refly.AI는 비기술 창작자가 자연어와 시각적 캔버스를 사용해 워크플로를 자동화할 수 있도록 지원합니다.
Interagix
스마트 자동화를 통해 리드 관리 를 효율화하세요.
Skywork.ai
Skywork AI는 AI를 사용하여 생산성을 향상시키기 위한 혁신적인 도구입니다.
Five9 Agents
Five9 AI 에이전트는 지능형 자동화를 통해 고객 상호작용을 향상시킵니다.
Mosaic AI Agent Framework
모자이크 AI 에이전트 프레임워크는 데이터 검색 및 고급 생성 기술을 통해 AI 기능을 향상시킵니다.
Windsurf
Windsurf AI Agent는 윈드서핑 조건 및 장비 추천 최적화에 도움을 줍니다.
Glean
Glean은 기업 검색 및 지식 발견을 위한 AI 어시스턴트 플랫폼입니다.
NVIDIA Cosmos
NVIDIA Cosmos는 AI 개발자에게 데이터 처리 및 모델 훈련을 위한 고급 도구를 제공합니다.
intercom.help
효율적인 커뮤니케이션 솔루션을 제공하는 AI 기반 고객 서비스 플랫폼.
Multi-LLM Dynamic Agent Router
여러 LLM 간에 요청을 동적으로 라우팅하고 GraphQL을 사용하여 복합 프롬프트를 효율적으로 처리하는 프레임워크입니다.
Wanderboat AI
개인 맞춤형 여행을 위한 AI 기반 여행 플래너입니다.
Flowith
Flowith는 무료 🍌Nano Banana Pro 및 기타 효과적인 모델을 제공하는 캔버스 기반 에이전트 워크스페이스입니다...
AI Library
AI Library는 모듈형 체인과 도구를 사용하여 맞춤형 AI 에이전트를 구축하고 배포하는 개발자 플랫폼입니다.
Flocking Multi-Agent
다중 에이전트 시뮬레이션을 위한 플록킹 알고리즘을 구현하는 Python 기반 프레임워크로, AI 에이전트들이 동적으로 협력하고 내비게이션할 수 있도록 합니다.
AgenticRAG
리트리벌 강화 생성, 벡터 데이터베이스 지원, 도구 통합 및 맞춤형 워크플로우를 갖춘 자율형 LLM 에이전트를 가능하게 하는 오픈소스 프레임워크입니다.
AI Agent Example
OpenAI API를 통해 자동 작업 계획, 메모리 관리, 도구 실행을 보여주는 AI 에이전트 템플릿입니다.
Pipe Pilot
Pipe Pilot은 LLM 기반 에이전트 파이프라인을 조율하는 Python 프레임워크로, 복잡한 다중 단계 AI 워크플로우를 쉽게 구현할 수 있습니다.
Gemini Agent Cookbook
구글 Gemini의 추론 및 도구 사용 능력을 활용하여 AI 에이전트를 구축하기 위한 실용적인 코드 레시피를 제공하는 오픈소스 저장소입니다.
RModel
RModel은 고급 대화형 및 작업 기반 애플리케이션을 위해 LLM, 도구 통합, 메모리를 조율하는 오픈소스 AI 에이전트 프레임워크입니다.
AutoDRIVE Cooperative MARL
시뮬레이션에서 자율주행 협력 조정을 위한 협력형 다중 에이전트 강화학습을 구현하는 오픈소스 프레임워크입니다.
AI Agent FletUI
도구 실행 및 메모리 지원 기능이 포함된 LLM 에이전트 구축용 Flet 기반 인터랙티브 채팅 UI를 갖춘 Python 라이브러리.
Agentic Workflow
Agentic Workflow는 복잡한 자동화 작업을 위한 다중 에이전트 AI 워크플로우를 설계, 조율 및 관리하는 Python 프레임워크입니다.
FineVoice
텍스트를 감정으로 바꾸세요 — 몇 초 만에 표현력 있는 AI 보이스를 복제하고 디자인하며 생성하세요.
demo_smolagents
SmolAgents를 보여주는 GitHub 데모로, 툴 통합이 가능한 가벼운 Python 프레임워크로 LLM 기반 다중 에이전트 작업 흐름을 조율합니다.
Noema Declarative AI
YAML과 유사한 사양을 사용하여 선언적으로 AI 에이전트 워크플로우를 쉽게 정의하고 실행할 수 있는 Python 프레임워크입니다.
OpenSpiel
OpenSpiel은 강화 학습 및 게임 이론적 계획 연구를 위한 환경과 알고리즘 라이브러리를 제공합니다.
FastMCP
모델 컨텍스트 프로토콜을 구현하는 파이썬 기반 프레임워크로, 사용자 정의 도구가 포함된 AI 에이전트 서버를 구축하고 실행합니다.
pyafai
pyafai는 플러그인 기반 메모리와 도구 지원을 갖춘 자율 AI 에이전트를 구축, 훈련, 실행하는 Python 모듈형 프레임워크입니다.
LangGraph
LangGraph는 Python 개발자가 모듈식 그래프 기반 파이프라인을 사용하여 맞춤형 AI 에이전트 워크플로우를 구축하고 오케스트레이션할 수 있도록 합니다.
Claude-Code-OpenAI
기존 OpenAI Python SDK 인터페이스를 통해 Anthropic Claude API를 원활하게 호출할 수 있게 하는 Python 래퍼입니다.
Agent Adapters
Agent Adapters는 LLM 기반 에이전트를 다양한 외부 프레임워크 및 도구와 원활하게 통합할 수 있도록 플러그 가능 미들웨어를 제공합니다.
Java-Action-Storage
Java-Action-Storage는 분산 다중 에이전트 애플리케이션의 에이전트 행동을 기록, 저장 및 검색하는 LightJason 모듈입니다.
LinkAgent
LinkAgent는 여러 언어 모델, 검색 시스템, 외부 도구를 조합하여 복잡한 AI 기반 워크플로우를 자동화합니다.
Elser AI
텍스트와 이미지를 애니메 스타일 아트, 캐릭터, 음성 및 단편 영화로 변환하는 올인원 웹 스튜디오입니다.