Infinite Analytics의 SherlockAl은 온라인 및 오프라인 데이터를 해석하여 깊이 있는 청중 분석을 제공하며, 기업이 목표 캠페인을 위한 마케팅 전략을 최적화할 수 있도록 돕습니다.
infiniteanalytics.com
Infinite Analytics의 SherlockAl은 온라인 및 오프라인 데이터를 해석하여 깊이 있는 청중 분석을 제공하며, 기업이 목표 캠페인을 위한 마케팅 전략을 최적화할 수 있도록 돕습니다.
infiniteanalytics.com 제품 정보
infiniteanalytics.com란?
SherlockAl은 Infinite Analytics의 제품으로, 온라인 및 오프라인 데이터를 사용하여 소비자 행동을 깊이 탐구합니다. 광범위한 데이터 풀을 활용함으로써, SherlockAl은 기업이 개인화되고 효율적인 마케팅 전략을 수립할 수 있는 귀중한 인사이트를 제공합니다. AI 기반 엔진은 행동적, 인구 통계적 및 행동 지향 신호를 분석하는 데 중점을 두며, 이는 높은 의도를 가진 소비자를 식별하고 청중 타겟팅의 정확성을 향상시키는 데 도움을 줍니다.
infiniteanalytics.com을 사용할 사람은?
- 마케팅 전문가
- 데이터 과학자
- 비즈니스 분석가
- 소매업체
- 전자상거래 기업
infiniteanalytics.com 사용 방법은?
- 단계 1: SherlockAI 플랫폼에 가입합니다.
- 단계 2: 데이터 소스를 업로드하거나 통합합니다.
- 단계 3: 분석 기본 설정을 구성합니다.
- 단계 4: 인사이트를 얻기 위해 분석을 실행합니다.
- 단계 5: 타겟 마케팅 캠페인에 결과를 활용합니다.
플랫폼
- web
infiniteanalytics.com의 핵심 기능 및 장점
infiniteanalytics.com의 핵심 기능
- 청중 분석
- 행동 인사이트
- 인구 통계 분석
- AI 엔진
- 데이터 통합
infiniteanalytics.com의 장점
- 타겟팅 개선
- 마케팅 효율성 증대
- 소비자 이해도 향상
- 비용 효과적인 솔루션
- 데이터 기반 결정
infiniteanalytics.com의 주요 사용 사례 및 애플리케이션
- 소매 타겟팅
- 전자상거래 최적화
- 마케팅 캠페인 개인화
- 소비자 행동 분석
- 성장 전략 개발
infiniteanalytics.com의 자주 묻는 질문
infiniteanalytics.com 회사 정보
- 웹사이트： https://infiniteanalytics.com
- 회사 이름： Infinite Analytics
- 지원 이메일： NA
- Facebook： NA
- X(Twitter)： NA
- YouTube： NA
- Instagram： NA
- Tiktok： NA
- LinkedIn： https://www.linkedin.com/company/infinite-analytics
infiniteanalytics.com 리뷰
5/5
infiniteanalytics.com의 분석
시간 경과에 따른 방문
월별 방문 수
1.4k
평균 방문 시간
00:02:02
방문당 페이지 수
2.86
이탈율
43.10%
May 2024 - Jul 2024 전체 트래픽
지리정보
상위 2 지역
India
65.15%
United States
34.85%
May 2024 - Jul 2024 전세계 데스크탑 전용
Traffic Sources 트래픽 소스
Search
50.15%
Direct
36.99%
Referrals
7.03%
Social
5.04%
Paid Referrals
0.74%
Mail
0.05%
May 2024 - Jul 2024 데스크탑 전용
상위 키워드
| 키워드 | 트래픽 | 클릭당 비용 |
|---|---|---|
| infinite analytics | 880 | $ -- |
| sherlock ai | 820 | $ -- |
infiniteanalytics.com의 주요 경쟁자와 대안은?
- Nielsen
- Oracle Data Cloud
- Experian
- IBM Watson Advertising
당신은 또한 좋아할 수 있습니다：
AI 분석 도우미
16.45% --
이 편리한 Chrome 확장 프로그램을 통해 NYC에서 저렴한 주택을 쉽게 찾을 수 있습니다.