- 10배 개인 스토리지 용량
- 20배 포함된 추론 크레딧
- 8배 ZeroGPU 할당량 및 최고 대기열 우선순위
- Spaces 개발자 모드 및 ZeroGPU Spaces 호스팅
- HF 프로필에 블로그 게시물 게시
- 개인 데이터셋용 데이터셋 뷰어
- Pro 배지로 지원을 표시
Hugging Face
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Hugging Face는 모델, 데이터 세트 및 응용 프로그램을 통해 기계 학습을 민주화하는 AI 커뮤니티 중심 플랫폼을 제공합니다. 이것은 협력과 혁신을 강화합니다.
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Hugging Face는 모델, 데이터 세트 및 응용 프로그램을 통해 기계 학습을 민주화하는 AI 커뮤니티 중심 플랫폼을 제공합니다. 이것은 협력과 혁신을 강화합니다.
추천
Hugging Face란?
Hugging Face는 오픈 소스 기여와 협업을 통해 기계 학습을 발전시키는 데 전념하는 AI 커뮤니티 플랫폼입니다. 사용자는 다양한 모델, 데이터 세트 및 응용 프로그램에 액세스할 수 있으며, ML 솔루션의 개발 및 공유를 촉진합니다. 이 플랫폼은 모델 생성, 교육 및 배포를 지원하여 개발자, 연구자 및 조직이 기계 학습을 더 쉽게 효율적으로 사용할 수 있도록 합니다.
Hugging Face을 사용할 사람은?
- AI 연구원
- 기계 학습 개발자
- 데이터 과학자
- 학술 기관
- 기술 회사
- 스타트업
- 취미가
Hugging Face 사용 방법은?
- 1단계: Hugging Face 웹사이트에 가입하십시오.
- 2단계: 사용 가능한 모델, 데이터 세트 및 공간을 탐색하십시오.
- 3단계: Hugging Face API를 사용하여 모델을 통합하십시오.
- 4단계: 그들의 도구를 사용하여 모델을 교육하고 미세 조정하십시오.
- 5단계: 플랫폼에서 작업을 공유하여 다른 사람과 협력하십시오.
- 6단계: 문제 해결을 위한 지원 및 문서에 액세스하십시오.
플랫폼
- web
- mac
- windows
- linux
- chrome
Hugging Face의 핵심 기능 및 장점
핵심 기능
- 오픈 소스 ML 모델
- 협업 공간
- API 통합
- 모델 교육 및 미세 조정
- 데이터 세트 호스팅
장점
- 혁신 촉진
- 모델 배포 용이
- 협업 촉진
- 접근 가능한 리소스
- 다양한 ML 요구 지원
Hugging Face의 주요 사용 사례 및 애플리케이션
- 모델 배포
- 연구 및 개발
- 데이터 분석
- 학술 프로젝트
- 상업적 응용
Hugging Face의 장점과 단점
장점
100만 개 이상의 머신러닝 모델을 포함한 광범위한 라이브러리.
텍스트, 이미지, 오디오 및 3D를 포함한 다양한 AI 모달리티 지원.
Transformers 및 Diffusers와 같은 매우 인기 있는 기본 라이브러리를 제공하는 오픈 소스.
배포를 위한 확장 가능한 클라우드 컴퓨팅 인프라 제공.
협업 도구와 보안 기능을 갖춘 강력한 커뮤니티 및 기업 지원.
단점
사용량에 따라 소규모 팀이나 개인 연구자에게 컴퓨팅 리소스 비용이 비쌀 수 있습니다.
플랫폼의 복잡성으로 인해 신규 사용자가 효과적으로 탐색하려면 학습 곡선이 필요할 수 있습니다.
Hugging Face의 가격
| 무료 플랜 있음 | YES |
|---|---|
| 무료 평가판 정보 | |
| 가격 모델 | 프리미엄 |
| 신용카드 필요 여부 | No |
| 결제 시작 | 9 USD |
| 평생 플랜 있음 | No |
| 청구 빈도 | 월별 |
가격 플랜 상세 정보
PRO 계정
9 USD팀
20 USD- SSO 및 SAML 지원
- 스토리지 지역으로 데이터 위치 선택
- 감사 로그를 통한 상세 작업 검토
- 리소스 그룹을 통한 세분화된 접근 제어
- 저장소 사용 분석
- 인증 정책 및 기본 저장소 가시성 설정
- 중앙 집중식 토큰 제어 및 승인
- 개인 데이터셋용 데이터셋 뷰어
- Spaces용 고급 컴퓨팅 옵션
- 모든 조직 구성원이 ZeroGPU 및 추론 공급자 PRO 혜택을 받음
기업
50 USD- 팀 플랜의 모든 혜택
- 연간 약정의 관리형 청구
- 법률 및 컴플라이언스 프로세스
- 맞춤형 지원
Hugging Face의 자주 묻는 질문
Hugging Face 회사 정보
- 웹사이트： https://huggingface.co/
- 회사 이름： Hugging Face
- 지원 이메일： NA
- Facebook： https://m.facebook.com/p/CodeGeex-100088500667018/
- X(Twitter)： https://twitter.com/codegeex_ai
- YouTube： https://www.youtube.com/@CodeGeex-ur5yf
- Instagram： https://www.instagram.com/codegeex/
- Tiktok： NA
- LinkedIn： https://in.linkedin.com/company/code-geex1
Hugging Face의 분석
시간 경과에 따른 방문
월별 방문 수
17104.2k
평균 방문 시간
00:05:49
방문당 페이지 수
5.52
이탈율
44.67%
May 2024 - Jul 2024 전체 트래픽
지리정보
상위 5 지역
China
18.7%
United States
17.9%
India
6.62%
Russia
5.33%
Korea, Republic of
3.77%
May 2024 - Jul 2024 전세계 데스크탑 전용
트래픽 소스
Direct
48.37%
Search
36.16%
Referrals
12.40%
Social
3.02%
Mail
0.03%
Paid Referrals
0.02%
May 2024 - Jul 2024 데스크탑 전용
상위 키워드
| 키워드 | 트래픽 | 클릭당 비용 |
|---|---|---|
| hugging face | 522.6k | $ 1.17 |
| huggingface | 214.7k | $ 1.61 |
| stable diffusion | 1308.0k | $ 0.34 |
| huggingchat | 32.7k | $ 0.99 |
| hugginface | 21.5k | $ 2.81 |
Hugging Face 리뷰
5/5
Hugging Face의 주요 경쟁자와 대안은?
- TensorFlow
- PyTorch
- Google AI Platform
- AWS SageMaker
- IBM Watson
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