Green Suggest는 방대한 웹 콘텐츠 데이터베이스를 기반으로 개인화된 업사이클링 아이디어를 제공하는 AI 기반 앱을 제공합니다. 사용자는 지속 가능한 패션을 위한 DIY 튜토리얼을 받습니다.
Green Suggest
0 리뷰
0
Green Suggest는 방대한 웹 콘텐츠 데이터베이스를 기반으로 개인화된 업사이클링 아이디어를 제공하는 AI 기반 앱을 제공합니다. 사용자는 지속 가능한 패션을 위한 DIY 튜토리얼을 받습니다.
Green Suggest 제품 정보
Green Suggest란?
Green Suggest는 낡거나 구식의 의류를 스타일리시하고 독특한 작품으로 변환하기 위해 설계된 AI 기반의 모바일 앱을 제공합니다. 이 앱은 사용자 선호와 관련 웹 콘텐츠의 대규모 데이터베이스를 기반으로 업사이클링 제안을 맞춤형으로 제공합니다. 자세한 DIY 튜토리얼이 사용자에게 도움을 주며 기존 옷장으로부터 지속 가능한 패션을 창출하도록 안내합니다. 이는 쓰레기를 줄이고 환경 친화적인 실천을 촉진하여 패션을 더 지속 가능하고 개인화되도록 만듭니다.
Green Suggest을 사용할 사람은?
- 환경 의식이 있는 개인
- 패션 애호가
- DIY 취미가들
- 환경 운동가
Green Suggest 사용 방법은?
- 단계 1: Green Suggest 앱을 다운로드하여 설치합니다.
- 단계 2: 계정을 만들고 로그인합니다.
- 단계 3: 의류 항목 및 선호도를 입력합니다.
- 단계 4: 제안된 업사이클링 아이디어를 둘러봅니다.
- 단계 5: 세부 DIY 튜토리얼을 따라 의류를 업사이클합니다.
플랫폼
- web
- ios
- android
Green Suggest의 핵심 기능 및 장점
Green Suggest의 핵심 기능
- 개인화된 업사이클링 제안
- 대규모 관련 콘텐츠 데이터베이스
- 상세한 DIY 튜토리얼
Green Suggest의 장점
- 지속 가능한 패션
- 쓰레기 감소
- 창의적이고 독특한 의류 작품
Green Suggest의 주요 사용 사례 및 애플리케이션
- 오래된 의류를 새로운 패션으로 변환
- 섬유 쓰레기 줄이기
- 패션 아이템 개인화
Green Suggest의 자주 묻는 질문
Green Suggest 회사 정보
- 웹사이트： https://greensuggest.com
- 회사 이름： Green Suggest Upcycling LTD.
- 지원 이메일： info@greensuggest.com
- Facebook： NA
- X(Twitter)： NA
- YouTube： NA
- Instagram： https://www.instagram.com/green.suggest/
- Tiktok： NA
- LinkedIn： https://ca.linkedin.com/company/greensuggest
Green Suggest Reviews
5/5
Green Suggest의 분석
시간 경과에 따른 방문
월별 방문 수
2.0k
평균 방문 시간
00:00:24
방문당 페이지 수
1.27
이탈율
74.89%
May 2024 - Jul 2024 전체 트래픽
지리정보
상위 1 지역
United States
100%
May 2024 - Jul 2024 전세계 데스크탑 전용
Traffic Sources 트래픽 소스
Direct
42.54%
Search
37.20%
Referrals
11.70%
Social
6.59%
Paid Referrals
0.88%
Mail
0.19%
May 2024 - Jul 2024 데스크탑 전용
상위 키워드
| 키워드 | 트래픽 | 클릭당 비용 |
|---|---|---|
| green fashion | 1.1k | $ 0.52 |
| reasons why we should save the enviroment | -- | $ -- |
Green Suggest의 주요 경쟁자와 대안은?
- Refashion
- Upcycle Society
- Sew Sew You
- EcoStylist