GPTMe

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GPTMe는 내장된 메모리 관리, 모듈식 툴 통합 및 RESTful API 엔드포인트를 갖춘 지능형 AI 에이전트를 개발자가 만들 수 있도록 하는 오픈소스 프레임워크입니다. 다중 모델 설정, 맞춤형 워크플로우 및 실시간 데이터 액세스를 위한 훅을 지원하여 빠른 프로토타이핑과 확장 가능한 대화형 어시스턴트 및 자동화 봇의 배포를 가능하게 합니다.
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May 15 2025
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GPTMe
GPTMe는 내장된 메모리 관리, 모듈식 툴 통합 및 RESTful API 엔드포인트를 갖춘 지능형 AI 에이전트를 개발자가 만들 수 있도록 하는 오픈소스 프레임워크입니다. 다중 모델 설정, 맞춤형 워크플로우 및 실시간 데이터 액세스를 위한 훅을 지원하여 빠른 프로토타이핑과 확장 가능한 대화형 어시스턴트 및 자동화 봇의 배포를 가능하게 합니다.
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추천

GPTMe란?

GPTMe는 대화 컨텍스트를 유지하고 외부 툴을 통합하며 일관된 API를 노출하는 강력한 플랫폼입니다. 개발자는 가벼운 파이썬 패키지를 설치하고, 플러그 앤 플레이 방식의 메모리 백엔드를 갖춘 에이전트를 정의하며, 커스텀 툴(예: 웹 검색, 데이터베이스 쿼리, 파일 작업)을 등록하고, 로컬 또는 클라우드 서비스로 배포할 수 있습니다. GPTMe는 세션 추적, 다단계 추론, 프롬프트 템플릿, 모델 전환을 처리하며, 고객 서비스, 생산성 향상, 데이터 분석 등 위한 본격적인 어시스턴트를 제공합니다.

GPTMe을 사용할 사람은?

  • AI 개발자 및 엔지니어
  • 데이터 과학자 및 연구원
  • 대화형 제품을 구축하는 스타트업
  • 워크플로우 자동화를 하는 DevOps팀
  • AI 어시스턴트 프로토타이핑하는 기술 스타트업

GPTMe 사용 방법은?

  • 1단계: pip를 이용해 설치: pip install gptme
  • 2단계: GPTMe를 임포트하고 AgentManager 초기화
  • 3단계: 메모리 백엔드(메모리, Redis 등) 구성
  • 4단계: 커스텀 툴과 프롬프트 템플릿 등록
  • 5단계: 에이전트 인스턴스화 및 툴 세트 할당
  • 6단계: gptme serve로 API 서버 시작
  • 7단계: 앱에 REST/WebSocket 엔드포인트 통합
  • 8단계: 세션 모니터링 및 에이전트 설정 업데이트

플랫폼

  • web
  • mac
  • windows
  • linux

GPTMe의 핵심 기능 및 장점

핵심 기능

  • 에이전트 오케스트레이션 및 세션 관리
  • 플러그 앤 플레이 메모리 백엔드
  • 커스텀 툴 통합(API, 데이터베이스, 파일 I/O)
  • 다중 모델 지원 및 프롬프트 템플릿
  • RESTful 및 WebSocket API 엔드포인트
  • 빠른 프로토타이핑과 서비스 용 CLI

장점

  • AI 어시스턴트 개발 가속화
  • 대화 컨텍스트 유지
  • 커스텀 툴로 쉽게 확장 가능
  • 생산 환경으로 확장 가능
  • 오픈소스 및 커뮤니티 주도

GPTMe의 주요 사용 사례 및 애플리케이션

  • 메모리 탑재 고객 지원 챗봇
  • 개인 생산성 어시스턴트
  • DevOps 자동화 및 자기 복구 스크립트
  • 데이터 분석 Q&A 인터페이스
  • 지식 베이스 및 문서화 봇

GPTMe의 장점과 단점

장점

AI 에이전트 상호 작용 및 로컬 도구 통합을 위한 포괄적인 도구 생태계 제공
유연한 사용 시나리오를 지원하는 CLI, 서버 및 웹 인터페이스 포함
코드 스크립트 및 자동화 워크플로 실행 지원
오픈 소스이며 맞춤화 및 확장 가능
맞춤형 AI 에이전트 생성을 위한 템플릿 제공

단점

문서 사이트가 아직 공사 중이라 온보딩이 어려울 수 있음
명확한 가격 정보나 상업적 지원 정보가 없음
모바일 앱이 없음
효과적인 설정과 맞춤화를 위해 기술 전문 지식이 필요할 수 있음

GPTMe의 자주 묻는 질문

GPTMe 회사 정보

GPTMe의 분석

시간 경과에 따른 방문

월별 방문 수
217
평균 방문 시간
00:00:52
방문당 페이지 수
1.95
이탈율
36.61%
Aug 2025 - Oct 2025 전체 트래픽

지리정보

상위 1 지역
United States
100%
Aug 2025 - Oct 2025 전세계 데스크탑 전용

트래픽 소스

Direct
66.32%
Social
17.98%
Search
7.44%
Referrals
7.14%
Paid Referrals
1.08%
Mail
0.04%
Aug 2025 - Oct 2025 데스크탑 전용

상위 키워드

키워드트래픽클릭당 비용
gptme200 $ --
github bot1.2k $ 3.48
terminal agent ai250 $ --
anthropic top_p cannot be set to -1 for this model.140 $ --
top_p cannot be set to -1 for this model. claude140 $ --

GPTMe 리뷰

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GPTMe의 주요 경쟁자와 대안은?

  • LangChain
  • Rasa
  • Microsoft Bot Framework
  • AutoGPT
  • BabyAGI

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