Gemma는 경량의 최첨단 오픈 모델 계열을 제공합니다. 고급 연구 및 기술을 사용하여 구축된 이 모델들은 다양한 자연어 처리 작업을 처리하도록 설계되었습니다.
Gemma Open Models by Google
Gemma는 경량의 최첨단 오픈 모델 계열을 제공합니다. 고급 연구 및 기술을 사용하여 구축된 이 모델들은 다양한 자연어 처리 작업을 처리하도록 설계되었습니다.
Gemma Open Models by Google 제품 정보
Gemma Open Models by Google란?
Gemma는 구글의 제미니 모델 연구와 기술을 바탕으로 한 경량 및 최첨단 오픈소스 언어 모델 계열입니다. 이 모델들은 다양한 자연어 처리 작업에서 높은 성능을 제공하도록 설계되었습니다. 당신이 챗봇을 만들든, 텍스트를 요약하든, 창의적인 콘텐츠를 생성하든, Gemma의 생성 AI 기능은 개발자, 연구자 및 애플리케이션에서 고급 언어 모델을 활용하려는 기업에게 필수 도구가 됩니다.
Gemma Open Models by Google을 사용할 사람은?
- 개발자
- 연구원
- 기업
- 데이터 과학자
- AI 애호가
Gemma Open Models by Google 사용 방법은?
- 1단계: Gemma 웹사이트를 방문하여 문서에 접근합니다.
- 2단계: 애플리케이션에 필요한 모델을 선택합니다.
- 3단계: 문서에 제공된 설정 지침에 따라 Gemma를 환경에 통합합니다.
- 4단계: API 및 도구를 사용하여 애플리케이션에 모델을 배포합니다.
- 5단계: 필요에 따라 모델을 미세 조정 및 최적화하기 위해 제공된 가이드를 활용합니다.
플랫폼
- web
Gemma Open Models by Google의 핵심 기능 및 장점
Gemma Open Models by Google의 핵심 기능
- 경량 모델
- 생성 능력
- 다국어 능력
- 오픈소스
Gemma Open Models by Google의 장점
- NLP 작업에서 높은 성능
- 쉬운 통합
- 비용 효율적
- 맞춤화의 유연성
Gemma Open Models by Google의 주요 사용 사례 및 애플리케이션
- 챗봇
- 텍스트 요약
- 콘텐츠 생성
- 연구 및 개발
- 개인 생산성 도구
Gemma Open Models by Google의 자주 묻는 질문
Gemma Open Models by Google 회사 정보
- 웹사이트： https://ai.google.dev/gemma
- 회사 이름： Google
- 지원 이메일： NA
- Facebook： NA
- X(Twitter)： NA
- YouTube： NA
- Instagram： NA
- Tiktok： NA
- LinkedIn： NA
Gemma Open Models by Google 리뷰
5/5
Gemma Open Models by Google의 분석
시간 경과에 따른 방문
월별 방문 수
2845.4k
평균 방문 시간
00:02:36
방문당 페이지 수
2.26
이탈율
63.30%
May 2024 - Jul 2024 전체 트래픽
지리정보
상위 5 지역
United States
17.82%
India
14.83%
China
5.06%
Vietnam
4.62%
Korea, Republic of
4.09%
May 2024 - Jul 2024 전세계 데스크탑 전용
Traffic Sources 트래픽 소스
Direct
56.58%
Search
26.58%
Referrals
14.93%
Social
1.68%
Paid Referrals
0.19%
Mail
0.04%
May 2024 - Jul 2024 데스크탑 전용
상위 키워드
| 키워드 | 트래픽 | 클릭당 비용 |
|---|---|---|
| google ai studio | 105.1k | $ 2.77 |
| gemini api | 71.4k | $ 5.54 |
| gemini api key | 15.6k | $ 1.97 |
| google gemini api | 19.9k | $ 8.93 |
| mediapipe | 60.9k | $ 8.72 |
Gemma Open Models by Google의 주요 경쟁자와 대안은?
- OpenAI GPT-3
- Hugging Face Transformers
- Microsoft Turing
- IBM Watson
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