Functionary는 MeetKai의 오픈 소스 JavaScript 프레임워크로, AI 기반 에이전트 구축을 간소화합니다. 개발자는 도구 및 행동을 함수로 정의하고, 대형 언어 모델과 원활하게 통합하여 어떤 함수를 호출할지 결정하며, 오케스트레이션, 응답 분석, 기억 관리를 처리합니다. 직관적인 API를 통해, 맞춤형 함수 호출을 통한 다단계 워크플로우를 실행할 수 있는 대화형 AI 봇 개발을 가속화합니다.
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Functionary
Functionary는 MeetKai의 오픈 소스 JavaScript 프레임워크로, AI 기반 에이전트 구축을 간소화합니다. 개발자는 도구 및 행동을 함수로 정의하고, 대형 언어 모델과 원활하게 통합하여 어떤 함수를 호출할지 결정하며, 오케스트레이션, 응답 분석, 기억 관리를 처리합니다. 직관적인 API를 통해, 맞춤형 함수 호출을 통한 다단계 워크플로우를 실행할 수 있는 대화형 AI 봇 개발을 가속화합니다.
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Functionary란?
Functionary는 사용자 정의 도구(API 호출, 데이터베이스 쿼리 또는 비즈니스 논리를 캡슐화하는 JavaScript 함수)를 등록하는 선언적 방법을 제공합니다. 사용자 입력을 분석하고 호출할 도구를 결정하며, 도구의 출력을 대화 응답으로 다시 파싱하는 LLM 상호작용을 래핑합니다. 프레임워크는 메모리, 오류 처리, 액션 연결을 지원하며, 사전 및 사후 처리에 대한 훅을 제공합니다. 개발자는 보일러플레이트 없이 역동적인 함수 오케스트레이션이 가능한 에이전트를 신속하게 구축하여 AI 워크플로우에 대한 제어력을 높일 수 있습니다.
Functionary을 사용할 사람은?
- AI 개발자
- 소프트웨어 엔지니어
- 대화형 AI 팀
- 챗봇을 구축하는 스타트업
- 워크플로우를 자동화하는 기업
Functionary 사용 방법은?
- 단계 1: npm 또는 yarn을 통해 Functionary를 설치합니다.
- 단계 2: 사용자 지정 도구를 JavaScript 함수로 정의하고 등록합니다.
- 단계 3: LLM 제공자 자격 증명으로 에이전트를 구성합니다.
- 단계 4: 사용자 입력으로 에이전트를 호출하고 호출을 결정하게 합니다.
- 단계 5: 에이전트의 응답을 처리하고 애플리케이션에 통합합니다.
- 단계 6: (선택 사항) 메모리와 훅을 사용하여 복잡한 다단계 대화를 처리합니다.
플랫폼
- web
- mac
- windows
- linux
Functionary의 핵심 기능 및 장점
핵심 기능
- 맞춤 도구 등록
- LLM 기반 함수 오케스트레이션
- 자동 응답 분석
- 메모리 및 컨텍스트 관리
- 오류 처리 및 재시도
장점
- 에이전트 개발 속도 향상
- 보일러플레이트 코드 감소
- 세밀한 액션 제어 제공
- AI 워크플로우 신뢰성 향상
- 오픈 소스 및 확장 가능
Functionary의 주요 사용 사례 및 애플리케이션
- 백엔드 API 호출하는 고객 지원 챗봇 개발
- 데이터베이스 질의를 통한 보고서 자동 생성
- 다단계 전자상거래 도우미 오케스트레이션
- 맞춤 비즈니스 논리를 갖춘 가상 비서 개발
- 기업 시스템과 LLM 연동을 위한 기능 활용
Functionary의 자주 묻는 질문
Functionary 회사 정보
Functionary 리뷰
5/5
Functionary의 주요 경쟁자와 대안은?
- LangChain
- Microsoft Semantic Kernel
- Haystack
- Autogen by MSR
- OpenAI Functions
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