프론티어 모델 포럼은 회원들의 기술적 및 운영적 전문성을 활용하여 AI 모델의 안전하고 책임 있는 개발을 보장하고 전체 AI 생태계에 이익을 주는 데 초점을 맞추고 있습니다.
이 도구 홍보하기
이 도구 업데이트하기
frontiermodelforum.org
프론티어 모델 포럼은 회원들의 기술적 및 운영적 전문성을 활용하여 AI 모델의 안전하고 책임 있는 개발을 보장하고 전체 AI 생태계에 이익을 주는 데 초점을 맞추고 있습니다.
추천
frontiermodelforum.org란?
프론티어 모델 포럼은 Microsoft, Anthropic, Google 및 OpenAI와 같은 선도적인 기술 회사들이 형성한 협력적 산업 기구입니다. 이 포럼은 AI 안전성 연구를 발전시키고, 프론티어 모델의 책임 있는 개발을 촉진하며, AI 기술과 관련된 잠재적 위험을 최소화하는 데 전념하고 있습니다. 회원들의 전문성을 활용하여 포럼은 모범 사례를 공유하고 AI 안전성 자원의 공개 라이브러리를 개발하여 공공의 이익에 기여하고자 합니다.
frontiermodelforum.org을 사용할 사람은?
- AI 연구자
- 윤리 위원회
- 기술 회사
- AI 개발자
- 정책 입안자
- 교육 기관
frontiermodelforum.org 사용 방법은?
- 1단계: 프론티어 모델을 개발하고 배포하여 회원 기준을 충족합니다.
- 2단계: AI 안전성과 윤리에 대한 강한 의지를 보여줍니다.
- 3단계: 다른 회원들과 협력하여 모범 사례를 공유합니다.
- 4단계: 정기 회의 및 워크샵에 참여합니다.
- 5단계: AI 안전성 자원의 공개 라이브러리에 기여합니다.
플랫폼
- web
frontiermodelforum.org의 핵심 기능 및 장점
핵심 기능
- AI 안전성 연구
- 책임 있는 AI 개발
- 산업 리더와의 협력
- 자원 공개 라이브러리
장점
- 강화된 AI 안전성
- 모범 사례 접근
- 산업 협력
- 공공의 이익에 기여
frontiermodelforum.org의 주요 사용 사례 및 애플리케이션
- 안전한 AI 개발 촉진
- AI 위험 최소화
- 모범 사례 공유
- AI 커뮤니티 교육
frontiermodelforum.org의 장점과 단점
장점
AI 안전 및 보안 향상에 강력하게 집중합니다.
학계, 산업계, 정부 및 시민 사회 간의 협력을 합니다.
독립적인 연구와 표준화된 평가를 지원합니다.
모범 사례 및 표준 개발을 촉진합니다.
단점
직접적인 AI 도구, 플랫폼 또는 에이전트를 제공하지 않습니다.
가격 또는 제품별 기능에 대한 자세한 내용이 없습니다.
오픈 소스 소프트웨어나 공개적으로 접근 가능한 도구가 부족합니다.
frontiermodelforum.org의 가격
| 무료 플랜 있음 | No |
|---|---|
| 무료 평가판 정보 | |
| 가격 모델 | |
| 신용카드 필요 여부 | No |
| 결제 시작 | |
| 평생 플랜 있음 | No |
| 청구 빈도 |
frontiermodelforum.org의 자주 묻는 질문
frontiermodelforum.org 회사 정보
- 웹사이트： https://www.frontiermodelforum.org
- 회사 이름： Frontier Model Forum
- 지원 이메일： [email protected]
- Facebook： NA
- X(Twitter)： NA
- YouTube： NA
- Instagram： NA
- Tiktok： NA
- LinkedIn： https://www.linkedin.com/company/frontier-model-forum
frontiermodelforum.org의 분석
시간 경과에 따른 방문
월별 방문 수
4.6k
평균 방문 시간
00:00:22
방문당 페이지 수
1.59
이탈율
46.03%
Aug 2025 - Oct 2025 전체 트래픽
지리정보
상위 3 지역
United States
56.92%
United Kingdom
32.46%
Germany
10.61%
Aug 2025 - Oct 2025 전세계 데스크탑 전용
트래픽 소스
Search
39.07%
Direct
37.15%
Social
14.52%
Referrals
7.77%
Paid Referrals
1.40%
Mail
0.09%
Aug 2025 - Oct 2025 데스크탑 전용
상위 키워드
| 키워드 | 트래픽 | 클릭당 비용 |
|---|---|---|
| ai safety genome frontier | 160 | $ -- |
| chemical, biological radiological and nuclear risks that may posed b frontier ai models | 290 | $ -- |
| what could be the taxonomy of ai testbed survey | 390 | $ -- |
| frontier model forum london | 70 | $ -- |
| frontier model forum | 290 | $ -- |
frontiermodelforum.org 리뷰
5/5
frontiermodelforum.org의 주요 경쟁자와 대안은?
- Partnership on AI
- AI Ethics Lab
- The Future of Life Institute
당신은 또한 좋아할 수 있습니다：
199.8K
10.19% 기반 모델과 맞춤 도구를 활용하여 AWS Bedrock에서 맞춤형 AI 에이전트를 구축하는 솔루션입니다.
77.6K
18.77% Flowith는 무료 🍌Nano Banana Pro 및 기타 효과적인 모델을 제공하는 캔버스 기반 에이전트 워크스페이스입니다...
--
CrewAI를 통해 Anthropic Claude 임베딩을 사용하여 유사한 회사를 찾아 랭킹하는 AI 도구입니다.
--
rag-services는 벡터 저장소, LLM 추론, 오케스트레이션을 갖춘 확장 가능한 검색 강화 생성 파이프라인을 지원하는 오픈 소스 마이크로서비스 프레임워크입니다.
271
100.00% LLMChat.me는 실시간 인공지능 대화를 위해 여러 오픈소스 대형 언어 모델과 채팅할 수 있는 무료 웹 플랫폼입니다.
1.5M
14.58% AI 디자인 에이전트가 워크플로우를 자동화하여 이미지, 비디오, 3D 모델을 최대 10배 빠르게 생성합니다.
594
100.00% Phoenix AI Assistant는 지능형 자동화 및 개인화된 지원을 통해 작업을 간소화하는 데 도움을 줍니다.
40.8K
30.36% 다중 이미지 추론, 단계별 추론, 비전-언어 계획을 가능하게 하는 구성을 조정할 수 있는 LLM 백엔드와 함께하는 멀티모달 AI 에이전트입니다.
--
다중 에이전트 시뮬레이션을 위한 플록킹 알고리즘을 구현하는 Python 기반 프레임워크로, AI 에이전트들이 동적으로 협력하고 내비게이션할 수 있도록 합니다.
--
리트리벌 강화 생성, 벡터 데이터베이스 지원, 도구 통합 및 맞춤형 워크플로우를 갖춘 자율형 LLM 에이전트를 가능하게 하는 오픈소스 프레임워크입니다.
--
Pipe Pilot은 LLM 기반 에이전트 파이프라인을 조율하는 Python 프레임워크로, 복잡한 다중 단계 AI 워크플로우를 쉽게 구현할 수 있습니다.
--
구글 Gemini의 추론 및 도구 사용 능력을 활용하여 AI 에이전트를 구축하기 위한 실용적인 코드 레시피를 제공하는 오픈소스 저장소입니다.
--
RModel은 고급 대화형 및 작업 기반 애플리케이션을 위해 LLM, 도구 통합, 메모리를 조율하는 오픈소스 AI 에이전트 프레임워크입니다.
--
시뮬레이션에서 자율주행 협력 조정을 위한 협력형 다중 에이전트 강화학습을 구현하는 오픈소스 프레임워크입니다.
--
도구 실행 및 메모리 지원 기능이 포함된 LLM 에이전트 구축용 Flet 기반 인터랙티브 채팅 UI를 갖춘 Python 라이브러리.
--
Agentic Workflow는 복잡한 자동화 작업을 위한 다중 에이전트 AI 워크플로우를 설계, 조율 및 관리하는 Python 프레임워크입니다.
--
SmolAgents를 보여주는 GitHub 데모로, 툴 통합이 가능한 가벼운 Python 프레임워크로 LLM 기반 다중 에이전트 작업 흐름을 조율합니다.
--
YAML과 유사한 사양을 사용하여 선언적으로 AI 에이전트 워크플로우를 쉽게 정의하고 실행할 수 있는 Python 프레임워크입니다.
245.5K
32.47% 모델 컨텍스트 프로토콜을 구현하는 파이썬 기반 프레임워크로, 사용자 정의 도구가 포함된 AI 에이전트 서버를 구축하고 실행합니다.
--
LangGraph는 Python 개발자가 모듈식 그래프 기반 파이프라인을 사용하여 맞춤형 AI 에이전트 워크플로우를 구축하고 오케스트레이션할 수 있도록 합니다.
--
기존 OpenAI Python SDK 인터페이스를 통해 Anthropic Claude API를 원활하게 호출할 수 있게 하는 Python 래퍼입니다.
--
Agent Adapters는 LLM 기반 에이전트를 다양한 외부 프레임워크 및 도구와 원활하게 통합할 수 있도록 플러그 가능 미들웨어를 제공합니다.
--
Java-Action-Storage는 분산 다중 에이전트 애플리케이션의 에이전트 행동을 기록, 저장 및 검색하는 LightJason 모듈입니다.