- 프로젝트 1개, 편집기 1개
- 1GB 저장공간
- 월 10시간 컴퓨팅
- 월 20회 추론 실행
Dystr는 AI를 활용하여 강력한 엔지니어링 환경을 제공합니다. 반복적인 작업 자동화, 복잡한 계산 수행 및 심층 분석 제시에서 탁월하며, 기술 팀의 생산성을 높이는 것을 목표로 합니다.
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Dystr는 AI를 활용하여 강력한 엔지니어링 환경을 제공합니다. 반복적인 작업 자동화, 복잡한 계산 수행 및 심층 분석 제시에서 탁월하며, 기술 팀의 생산성을 높이는 것을 목표로 합니다.
추천
Dystr란?
Dystr는 기술 팀의 워크플로우 관리를 간소화하기 위해 설계된 혁신적인 AI 기반 엔지니어링 플랫폼입니다. 고효율 엔지니어링 계산과 고급 생성 AI를 결합함으로써, Dystr는 사용자들이 복잡한 계산을 수행하고, 고된 작업을 자동화하며, 신속하게 깊은 데이터 분석을 실행할 수 있도록 합니다. Dystr의 통합 기능을 통해 외부 도구, 이메일 및 일정이 프로세스를 트리거하여 원활한 자동화 및 프로세스 실행을 제공합니다. 이 플랫폼은 데이터 암호화를 제공하며, 반복적인 프로세스에 대한 자동화되고 정확한 솔루션이 필요한 프로젝트 팀에 적합합니다.
Dystr을 사용할 사람은?
- 엔지니어
- 기술 팀
- 데이터 과학자
- 프로젝트 관리자
- 자동화 전문가
- 소프트웨어 개발자
Dystr 사용 방법은?
- 1단계: Dystr에 가입하거나 로그인합니다.
- 2단계: 프로젝트에 대한 새 작업 공간을 만듭니다.
- 3단계: 데이터 집합과 자료를 가져오거나 입력합니다.
- 4단계: 자동화 규칙 및 논리 트리거를 정의합니다.
- 5단계: 자연어 입력을 사용하여 계산 및 분석을 실행합니다.
- 6단계: 생성된 출력을 검토하고 필요에 따라 수정합니다.
- 7단계: 일정을 설정하거나 이메일 트리거를 사용하여 반복적인 작업을 자동화합니다.
- 8단계: 시스템 내에서 프로젝트 파일을 안전하게 저장 및 관리합니다.
플랫폼
- web
- mac
- windows
- linux
Dystr의 핵심 기능 및 장점
핵심 기능
- AI 기반 엔지니어링 계산
- 자동화 규칙 및 트리거
- 정지 상태에서 데이터 암호화
- 자연어 처리
- 심층 분석 및 시각화
장점
- 팀 생산성 향상
- 정확하고 자동화된 계산
- 간소화된 워크플로우 관리
- 안전한 데이터 처리
- 향상된 프로젝트 협업
Dystr의 주요 사용 사례 및 애플리케이션
- AI 기반 엔지니어링 계산
- 워크플로우 자동화
- 기술 프로젝트 관리
- 데이터 분석 및 시각화
- 협업 엔지니어링 프로젝트
Dystr의 장점과 단점
장점
코딩 없이 빠르고 정확한 기술 계산 가능
엔지니어링 팀을 위한 통합 협업 플랫폼
계산에 대한 AI 지원 작성, 해석 및 시각화
반복되는 엔지니어링 워크플로우 자동화
암호화 및 액세스 제어를 갖춘 기업 수준 보안
여러 출처에서 데이터 가져오기를 지원하며 다양한 파일 유형 자동 처리
실시간으로 지속 업데이트되는 엔지니어링 보고서 생성
Dystr의 가격
| 무료 플랜 있음 | YES |
|---|---|
| 무료 평가판 정보 | |
| 가격 모델 | 프리미엄 |
| 신용카드 필요 여부 | No |
| 결제 시작 | 25 USD |
| 평생 플랜 있음 | No |
| 청구 빈도 | 월간 |
가격 플랜 상세 정보
취미
0 USD팀
25 USD- 최대 5개 프로젝트
- 10GB 저장공간
- 월 120시간 컴퓨팅
- 월 400회 추론 실행
전문가
50 USD- 무제한 프로젝트
- 100GB 저장공간
- 월 400시간 컴퓨팅
- 월 800회 추론 실행
Dystr의 자주 묻는 질문
Dystr 회사 정보
Dystr의 분석
시간 경과에 따른 방문
월별 방문 수
58
평균 방문 시간
00:00:00
방문당 페이지 수
1.04
이탈율
35.14%
Sep 2025 - Nov 2025 전체 트래픽
트래픽 소스
Mail
0.00%
Direct
0.00%
Search
0.00%
Social
0.00%
Referrals
0.00%
Paid Referrals
0.00%
Sep 2025 - Nov 2025 데스크탑 전용
Dystr 리뷰
5/5
Dystr의 주요 경쟁자와 대안은?
- MATLAB
- Simulink
- Wolfram Mathematica
- Databricks
- Apache Spark
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