DocumentAI-Backend는 텍스트 추출, 양식 파싱, 데이터 구조화를 위한 REST 엔드포인트를 제공하는 오픈소스 FastAPI 서비스입니다. Google Document AI, OCR 폴백(Tesseract/EasyOCR), Docker 배포를 통합하여 PDF와 이미지 입력에 대한 JSON 결과를 제공합니다.
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DocumentAI-Backend
DocumentAI-Backend는 텍스트 추출, 양식 파싱, 데이터 구조화를 위한 REST 엔드포인트를 제공하는 오픈소스 FastAPI 서비스입니다. Google Document AI, OCR 폴백(Tesseract/EasyOCR), Docker 배포를 통합하여 PDF와 이미지 입력에 대한 JSON 결과를 제공합니다.
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DocumentAI-Backend란?
DocumentAI-Backend는 문서에서 텍스트, 양식 필드, 구조화된 데이터를 자동으로 추출하는 경량 백엔드 프레임워크입니다. PDF 또는 이미지를 업로드하는 REST API 엔드포인트를 제공하며, Google Document AI와 OCR 폴백을 통해 처리 후 분석 결과를 JSON으로 반환합니다. Python, FastAPI, Docker로 개발되어 기존 시스템에 신속히 통합 가능하며 확장 가능한 배포 및 구성을 통한 맞춤화가 가능합니다.
DocumentAI-Backend을 사용할 사람은?
- 문서 처리 파이프라인을 구축하는 개발자
- 인보이스 및 영수증 추출을 자동화하는 기업
- 종이 양식을 디지털화하는 스타트업
- OCR 서비스를 통합하는 데이터 엔지니어
- 모듈형 AI 백엔드를 찾는 솔루션 설계자
DocumentAI-Backend 사용 방법은?
- 1단계: 저장소를 클론합니다: git clone https://github.com/sarthakpriyadarshi/DocumentAI-Backend
- 2단계: 의존성을 설치합니다: pip install -r requirements.txt
- 3단계: .env 파일에 Google Document AI 자격 증명과 엔드포인트를 구성합니다.
- 4단계: uvicorn main:app --reload 명령으로 로컬에서 서비스를 실행하거나 Docker로 배포합니다.
- 5단계: /extract_text 또는 /extract_form에 POST 요청을 보내 PDF/이미지 파일을 업로드합니다.
- 6단계: 구조화된 JSON 응답을 수신하여 애플리케이션에 통합합니다.
플랫폼
- mac
- windows
- linux
DocumentAI-Backend의 핵심 기능 및 장점
핵심 기능
- 텍스트 및 양식 추출용 REST API
- Google Document AI 통합
- OCR 폴백 지원(Tesseract/EasyOCR)
- 다양한 포맷 지원(PDF, JPEG, PNG)
- 구성 가능한 프로세싱 파이프라인
- Docker 컨테이너 배포
장점
- 빠른 통합, 최소한의 설정
- 오픈소스 기반 및 커스터마이징 가능
- Docker 오케스트레이션을 통한 확장성
- OCR 폴백으로 높은 추출 정확도
- JSON 출력으로 쉬운 수집
DocumentAI-Backend의 주요 사용 사례 및 애플리케이션
- 자동 인보이스 및 영수증 데이터 추출
- 디지털 전환을 위한 양식 필드 파싱
- 계약서 및 법률 문서 디지털화
- 학술 논문 텍스트 추출
- 대량 문서 처리 파이프라인
DocumentAI-Backend의 자주 묻는 질문
DocumentAI-Backend 회사 정보
DocumentAI-Backend 리뷰
5/5
DocumentAI-Backend의 주요 경쟁자와 대안은?
- Google Cloud Document AI
- AWS Textract
- Azure Form Recognizer
- Tesseract OCR
- Nanonets Document AI
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