- 무제한 AI 계산
- 고급 기능 접근(예: 웹 기반 자기 학습)
- 최신 AI 모델
- 무제한 프로젝트
- 무제한 활성 작업
Devra
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Devra는 사용자가 지식 습득을 향상시키기 위해 맞춤형 학습 자원 및 연구 지원을 제공하여 돕는 AI 에이전트입니다.
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오픈소스 LTX-2는 텍스트 또는 이미지 프롬프트로부터 네이티브 오디오 동기화가 적용된 4K 영상을 빠르게 생성하며, 프로덕션 준비가 되어 있습니다.
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AI 기반 이미지 편집기로, 사진과 텍스트 프롬프트를 고품질이고 일관성 있는 상업적 사용 가능한 이미지로 바꿉니다. 크리에이터와 브랜드용.
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Devra란?
Devra는 학습 경험을 향상시키기 위해 전념하는 혁신적인 AI 에이전트입니다. 학습 자료에 대한 개인화된 추천을 제공하고, 사용자가 효율적으로 연구를 수행할 수 있도록 하며, 다양한 주제와 관련된 질문에 답변합니다. 첨단 AI 알고리즘을 활용하여 Devra는 각 사용자의 고유한 요구에 맞춰 응답을 조정하여 학생, 교육자 및 지식 기반 향상을 원하는 평생 학습자에게 완벽한 도구가 됩니다.
Devra을 사용할 사람은?
- 학생들
- 교육자들
- 연구자들
- 평생 학습자들
Devra 사용 방법은?
- 1단계: Devra 플랫폼에서 계정을 등록합니다.
- 2단계: 학습 목표 또는 연구 주제를 명시합니다.
- 3단계: 질문을 하거나 자원을 요청하여 Devra와 상호 작용합니다.
- 4단계: Devra에서 제공하는 개인화된 제안 및 통찰력을 검토합니다.
- 5단계: 공부 또는 프로젝트에 필요한 자원을 활용합니다.
플랫폼
- web
- ios
- android
Devra의 핵심 기능 및 장점
핵심 기능
- 개인화된 학습 지원
- 연구 지원
- 맞춤형 자원 추천
장점
- 향상된 학습 경험
- 효율적인 연구 능력
- 시간 절약형 자원 발견
Devra의 주요 사용 사례 및 애플리케이션
- 학술 연구
- 학습 지원
- 자원 추천
Devra의 장점과 단점
장점
코드 향상 및 디버깅을 포함한 소프트웨어 개발의 다양한 측면 자동화.
게임 개발, 데이터 분석, 웹 개발, 테스트 등 다양한 사용 사례 지원.
음성 받아쓰기 기능으로 핸즈프리 코딩 가능.
주요 데스크톱 플랫폼(Mac, Windows, Linux)에서 모두 사용 가능.
단위 테스트 지원을 통해 고품질 코드 표준 유지 도움.
단점
오픈 소스 없음.
Google Play나 App Store에 모바일 앱 없음.
가격 페이지를 방문하지 않으면 가격 및 구독 모델에 대한 정보 제한.
Devra의 가격
| 무료 플랜 있음 | No |
|---|---|
| 무료 평가판 정보 | |
| 가격 모델 | 유료 |
| 신용카드 필요 여부 | No |
| 결제 시작 | 49.95 USD |
| 평생 플랜 있음 | No |
| 청구 빈도 | 월간 |
가격 플랜 상세 정보
Devra Pro
49.95 USDDevra Pro (연간)
349.95 USD- 41% 할인
- 무제한 AI 계산
- 고급 기능 접근(예: 웹 기반 자기 학습)
- 최신 AI 모델
- 무제한 프로젝트
- 무제한 활성 작업
할인:연간 플랜 41% 할인
최신 가격은 다음을 방문하세요: https://devra.ai/products/Devra의 자주 묻는 질문
Devra 회사 정보
Devra의 분석
시간 경과에 따른 방문
월별 방문 수
360
평균 방문 시간
00:00:14
방문당 페이지 수
1.95
이탈율
34.19%
Nov 2025 - Jan 2026 전체 트래픽
지리정보
상위 2 지역
United States
63.25%
Pakistan
36.75%
Nov 2025 - Jan 2026 전세계 데스크탑 전용
트래픽 소스
Search
33.93%
Social
30.08%
Direct
26.09%
Referrals
8.27%
Paid Referrals
1.26%
Mail
0.16%
Nov 2025 - Jan 2026 데스크탑 전용
상위 키워드
| 키워드 | 트래픽 | 클릭당 비용 |
|---|---|---|
| devra | 1.6k | $ 0.51 |
| devr ai | 300 | $ -- |
| ai dwara | 130 | $ -- |
Devra 리뷰
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Devra의 주요 경쟁자와 대안은?
- Google Scholar
- Khan Academy
- Coursera
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