- 문서 잠금 해제 0건
- AI 연구원 스캔 0회
- AI 학습자 스캔 0회
- AI 퀴즈 단어 제한 50000단어
- AI 평가기 스캔 0회
- AI 코드 검사기 스캔 0회
- AI 질문 답변 제한 20회
- AI 의역기 스캔당 300단어 제한
- AI 탐지기 스캔당 2000단어 제한
- 표절 검사기 스캔당 200단어 제한
- 유사도 비교 시 100000자 제한
- 단어 계산기 내 단어/문자/문장/단락 무제한 검사
Desklib는 학생과 전문가가 방대한 문서 라이브러리, 학습 자료 및 교육 자원에 접근할 수 있도록 하는 AI 기반 플랫폼입니다. 이는 효율적인 학습을 촉진합니다.
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Desklib
Desklib는 학생과 전문가가 방대한 문서 라이브러리, 학습 자료 및 교육 자원에 접근할 수 있도록 하는 AI 기반 플랫폼입니다. 이는 효율적인 학습을 촉진합니다.
추천
Desklib란?
Desklib는 첨단 AI 알고리즘을 활용하여 사용자가 원활하게 학술 논문, 연구 자료 및 프로젝트 문서를 검색하고 대출하며 공유할 수 있게 합니다. 이는 연구 목적이나 전문 개발 모두를 위해 품질 높은 자원에 쉽게 접근할 수 있도록 하여 학습 경험을 향상시킵니다.
Desklib을 사용할 사람은?
- 학생
- 교육자
- 연구자
- 전문가
Desklib 사용 방법은?
- 1단계: Desklib 웹사이트 방문.
- 2단계: 계정 생성 또는 로그인.
- 3단계: 검색 창을 사용하여 문서 찾기.
- 4단계: 원하는 항목 대출 또는 다운로드.
- 5단계: 필요한 경우 동료와 자원 공유.
플랫폼
- web
- ios
- android
Desklib의 핵심 기능 및 장점
핵심 기능
- 문서 검색
- 자원 공유
- 사용자 친화적 인터페이스
- 도서관 접근
장점
- 학술 자료에 대한 효율적인 접근
- 향상된 학습 경험
- 시간 절약형 자원 검색
Desklib의 주요 사용 사례 및 애플리케이션
- 학습 자료에 접근하는 학생
- 연구 논문을 공유하는 연구자
- 자원 공유를 촉진하는 교육자
Desklib의 장점과 단점
장점
학술 연구, 학습 및 교육을 위한 포괄적인 AI 도구 모음.
표절 탐지, 콘텐츠 의역, AI 채점 등 여러 AI 기능 통합.
대학 및 대학생에 맞춘 사용자 친화적인 인터페이스.
학생들의 접근성을 극대화하기 위한 저렴한 가격.
학습자와 교육자를 지원하며 작업 흐름을 간소화하고 결과를 개선하는 도구 제공.
단점
오픈 소스 가용성 또는 GitHub 저장소 액세스에 대한 표시가 없음.
iOS 또는 Android용 모바일 앱 링크 제공 안 함.
Discord 또는 Telegram과 같은 직접적인 커뮤니티 또는 소셜 플랫폼 링크가 없음.
실시간 협업 또는 다중 사용자 지원 기능에 대한 정보가 제한적임.
Desklib의 가격
| 무료 플랜 있음 | YES |
|---|---|
| 무료 평가판 정보 | |
| 가격 모델 | 프리미엄 |
| 신용카드 필요 여부 | No |
| 결제 시작 | 0 USD |
| 평생 플랜 있음 | No |
| 청구 빈도 | 월간 |
가격 플랜 상세 정보
무료
0 USD월간
0 USD- 문서 잠금 해제 120건
- AI 연구원 스캔 60회
- AI 학습자 스캔 24회
- AI 퀴즈 단어 제한 없음
- AI 평가기 스캔 24회
- AI 코드 검사기 스캔 24회
- AI 질문 답변 제한 무제한
- AI 의역기 스캔당 500단어 제한
- AI 탐지기 스캔당 5000단어 제한
- 표절 검사기 스캔당 3000단어 제한
- 유사도 비교 시 100000자 제한
- 단어 계산기 내 단어/문자/문장/단락 무제한 검사
연간
0 USD- 문서 잠금 해제 240건
- AI 연구원 스캔 180회
- AI 학습자 스캔 120회
- AI 퀴즈 단어 제한 없음
- AI 평가기 스캔 120회
- AI 코드 검사기 스캔 120회
- AI 질문 답변 제한 무제한
- AI 의역기 스캔당 1500단어 제한
- AI 탐지기 스캔당 7000단어 제한
- 표절 검사기 스캔당 3000단어 제한
- 유사도 비교 시 100000자 제한
- 단어 계산기 내 단어/문자/문장/단락 무제한 검사
할인:연간 10% 할인
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Desklib 회사 정보
Desklib의 분석
시간 경과에 따른 방문
월별 방문 수
99.9k
평균 방문 시간
00:00:26
방문당 페이지 수
1.60
이탈율
47.18%
Sep 2025 - Nov 2025 전체 트래픽
지리정보
상위 5 지역
United Kingdom
15.84%
United States
11.61%
India
5.55%
Australia
4.87%
Malaysia
4.37%
Sep 2025 - Nov 2025 전세계 데스크탑 전용
트래픽 소스
Search
58.02%
Direct
29.69%
Referrals
9.10%
Social
2.34%
Paid Referrals
0.67%
Mail
0.12%
Sep 2025 - Nov 2025 데스크탑 전용
상위 키워드
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Desklib 리뷰
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Desklib의 주요 경쟁자와 대안은?
- Scribd
- Google Scholar
- ResearchGate
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