Defang은 AI 기반 도구를 통해 클라우드 애플리케이션 배포를 단순화하여 안전하고 확장 가능하며 비용 효율적인 솔루션을 제공합니다. 단일 명령으로 모든 클라우드에 애플리케이션을 배포하고 Defang이 복잡성을 처리하는 동안 빌드하는 데 집중하세요.
이 도구 홍보하기
이 도구 업데이트하기
Defang
Defang은 AI 기반 도구를 통해 클라우드 애플리케이션 배포를 단순화하여 안전하고 확장 가능하며 비용 효율적인 솔루션을 제공합니다. 단일 명령으로 모든 클라우드에 애플리케이션을 배포하고 Defang이 복잡성을 처리하는 동안 빌드하는 데 집중하세요.
추천
Defang란?
Defang은 개발자가 단일 명령을 사용하여 선택한 클라우드에 애플리케이션을 쉽게 안전하게 배포할 수 있는 AI 활성화 클라우드 배포 도구입니다. 모든 Docker Compose 호환 프로젝트를 즉시 라이브 배포로 전환하고 AI 기반 디버깅을 제공하며 모든 프로그래밍 언어 또는 프레임워크를 지원합니다. AWS, GCP 또는 DigitalOcean을 사용하든 Defang은 배포가 안전하고 확장 가능하며 비용 효율적임을 보장합니다. 이 플랫폼은 개발, 스테이징 및 프로덕션과 같은 다양한 환경을 지원하여 모든 규모의 프로젝트에 적합합니다.
Defang을 사용할 사람은?
- 개발자
- 스타트업
- 소프트웨어 스튜디오
- 학생
- 해커톤 참가자
Defang 사용 방법은?
- 1단계: 샘플을 선택하거나 처음부터 시작하거나 자신의 앱을 배포하여 배포를 시작하세요.
- 2단계: 원하는 샘플을 검색하고 원클릭으로 배포하세요.
플랫폼
- web
Defang의 핵심 기능 및 장점
핵심 기능
- AI 기반 배포
- Docker Compose 호환성
- 다양한 클라우드 지원
- 기본적으로 보안
- AI 기반 디버깅
- 사전 구축된 샘플
장점
- 클라우드 배포 단순화
- 보안 및 확장성 보장
- 배포 시간 단축
- 비용 효율적
- 다양한 환경 지원
Defang의 주요 사용 사례 및 애플리케이션
- 해커톤 프로젝트
- 개인 사이드 프로젝트
- 스타트업 애플리케이션
- 소프트웨어 스튜디오 배포
Defang의 장점과 단점
장점
복잡한 클라우드 배포를 단일 명령으로 단순화
AI 에이전트가 자동으로 장애를 감지하고 수정 제안
Docker Compose 호환 프로젝트를 배포 지원
AWS, GCP, DigitalOcean 포함 다중 클라우드 지원
관리된 네트워킹 및 역할로 기본적으로 안전함
스팟 인스턴스 및 스마트 자원 할당으로 비용 효율적
확장 가능한 애플리케이션을 위한 자동 확장 및 부하 분산
원활한 배포를 위한 인기 AI 코딩 툴 통합
무료 및 엔터프라이즈 옵션 포함 여러 가격대
공개 Discord 채널을 통한 커뮤니티 지원 가능
단점
오픈 소스 상태 확인되지 않음
엔터프라이즈 기능은 아직 개발 중임
낮은 가격대에서 제한된 AI 기능 및 지원
가격 세부 정보는 전체 정보를 위해 계정 또는 포털 액세스 필요
모바일 또는 브라우저 확장 앱 없음
Defang의 가격
| 무료 플랜 있음 | No |
|---|---|
| 무료 평가판 정보 | |
| 가격 모델 | |
| 신용카드 필요 여부 | No |
| 결제 시작 | 0 |
| 평생 플랜 있음 | No |
| 청구 빈도 |
Defang의 자주 묻는 질문
Defang 회사 정보
Defang의 분석
시간 경과에 따른 방문
월별 방문 수
4.5k
평균 방문 시간
00:00:15
방문당 페이지 수
1.58
이탈율
38.54%
Sep 2025 - Nov 2025 전체 트래픽
지리정보
상위 5 지역
United States
26.31%
India
17.87%
Turkey
13.25%
Nigeria
11.74%
Poland
9.8%
Sep 2025 - Nov 2025 전세계 데스크탑 전용
트래픽 소스
Direct
43.82%
Search
37.20%
Referrals
11.51%
Social
5.68%
Paid Referrals
1.32%
Mail
0.19%
Sep 2025 - Nov 2025 데스크탑 전용
상위 키워드
| 키워드 | 트래픽 | 클릭당 비용 |
|---|---|---|
| crewai | 82.3k | $ 2.37 |
| defang | 560 | $ -- |
| crew ai | 35.8k | $ 0.78 |
| defang llm | 110 | $ -- |
| defang samples | 80 | $ -- |
Defang 리뷰
5/5
Defang의 주요 경쟁자와 대안은?
- Heroku
- Kubernetes
- AWS Elastic Beanstalk
당신은 또한 좋아할 수 있습니다：
1.5M
14.58% AI 디자인 에이전트가 워크플로우를 자동화하여 이미지, 비디오, 3D 모델을 최대 10배 빠르게 생성합니다.
77.6K
18.77% Flowith는 무료 🍌Nano Banana Pro 및 기타 효과적인 모델을 제공하는 캔버스 기반 에이전트 워크스페이스입니다...
594
100.00% Phoenix AI Assistant는 지능형 자동화 및 개인화된 지원을 통해 작업을 간소화하는 데 도움을 줍니다.
40.8K
30.36% 다중 이미지 추론, 단계별 추론, 비전-언어 계획을 가능하게 하는 구성을 조정할 수 있는 LLM 백엔드와 함께하는 멀티모달 AI 에이전트입니다.
199.8K
10.19% 기반 모델과 맞춤 도구를 활용하여 AWS Bedrock에서 맞춤형 AI 에이전트를 구축하는 솔루션입니다.
1.1M
28.27% scenario-go는 복잡한 LLM 기반 대화 워크플로우를 정의하기 위한 Go SDK로, 프롬프트, 컨텍스트 및 다단계 AI 작업을 관리합니다.
--
LangGraph Learn은 그래프 기반 AI 에이전트 워크플로우를 설계하고 실행하는 인터랙티브 GUI를 제공하며, 언어 모델 체인을 시각화합니다.
--
스케일 가능하고 유지보수가 용이한 AI 에이전트를 설계, 구성 및 배포하기 위한 열두 가지 모범 사례를 제공하는 방법론입니다.
--
SARL은 이벤트 기반 행동과 환경 시뮬레이션을 제공하는 에이전트 지향 프로그래밍 언어이자 런타임으로, 다중 에이전트 시스템을 위한 것입니다.
--
RModel은 고급 대화형 및 작업 기반 애플리케이션을 위해 LLM, 도구 통합, 메모리를 조율하는 오픈소스 AI 에이전트 프레임워크입니다.
--
LangGraph GUI의 시각적 그래프 기반 오케스트레이션 및 언어 모델 워크플로우 실행을 위한 FastAPI 백엔드를 제공합니다.