Deerflow
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Deerflow는 복잡한 AI 워크플로우를 시각적으로 설계, 테스트 및 배포할 수 있는 무코드 AI 오케스트레이션 플랫폼입니다. 드래그 앤 드롭 블록, 데이터베이스 및 API에 대한 미리 구축된 커넥터, 다중 모델 지원, 자동 버전 관리, 실시간 모니터링 기능을 갖추고 있어 사용자는 채팅봇, 문서 분석, 데이터 자동화를 위한 사용자 정의 AI 에이전트를 코딩 없이 구축할 수 있습니다. 손쉽게 확장하고 생산 환경에서 모니터링하세요.
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Deerflow는 복잡한 AI 워크플로우를 시각적으로 설계, 테스트 및 배포할 수 있는 무코드 AI 오케스트레이션 플랫폼입니다. 드래그 앤 드롭 블록, 데이터베이스 및 API에 대한 미리 구축된 커넥터, 다중 모델 지원, 자동 버전 관리, 실시간 모니터링 기능을 갖추고 있어 사용자는 채팅봇, 문서 분석, 데이터 자동화를 위한 사용자 정의 AI 에이전트를 코딩 없이 구축할 수 있습니다. 손쉽게 확장하고 생산 환경에서 모니터링하세요.
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오프라인과 온라인에서 창의적 표현을 위한 무료 강력한 음성 변환기.
Deerflow란?
Deerflow는 사용자들이 입력 프로세서, LLM 또는 모델 실행기, 조건부 로직, 출력 핸들러와 같은 모듈형 구성 요소들로 AI 워크플로우를 조립할 수 있는 시각적 인터페이스를 제공합니다. 기본 제공 커넥터를 통해 데이터베이스, API 또는 문서 저장소에서 데이터를 끌어오고, 하나 이상의 AI 모델을 순차적으로 통과시킬 수 있습니다. 내장 도구는 로깅, 오류 복구, 메트릭 추적을 처리합니다. 구성된 워크플로우는 인터랙티브하게 테스트할 수 있으며 REST 엔드포인트 또는 이벤트 기반 트리거로 배포할 수 있습니다. 대시보드는 실시간 인사이트, 버전 기록, 알림, 팀 협업 기능을 제공하여 AI 에이전트의 반복, 확장 및 유지 관리를 간편하게 만듭니다.
Deerflow을 사용할 사람은?
- 데이터 과학자
- AI 엔지니어
- 비즈니스 분석가
- 소프트웨어 개발자
- 기업 팀
Deerflow 사용 방법은?
- 단계 1: https://deerflow.tech 에서 Deerflow 계정에 가입하고 로그인하세요.
- 단계 2: 새 프로젝트를 만들고 데이터 소스(데이터베이스, API, 문서)를 선택하거나 업로드하세요.
- 단계 3: 드래그 앤 드롭 캔버스를 사용하여 모델 실행기, 논리 게이트, 커넥터와 같은 구성 요소를 추가하세요.
- 단계 4: 각 구성 요소를 API 키, 프롬프트 또는 모델 매개변수로 구성하세요.
- 단계 5: 캔버스에서 인터랙티브 테스트를 수행하여 출력을 검증하고 설정을 조정하세요.
- 단계 6: 워크플로우를 REST API 엔드포인트, 예약된 작업 또는 웹훅 트리거로 배포하세요.
- 단계 7: Deerflow 대시보드를 통해 성능 모니터링, 버전 기록 검토, 알림 설정을 하세요.
플랫폼
- web
Deerflow의 핵심 기능 및 장점
핵심 기능
- 시각적 드래그 앤 드롭 AI 워크플로우 빌더
- 데이터베이스, API, 문서 저장소에 대한 미리 구축된 커넥터
- 다중 모델 오케스트레이션 및 체인 구성
- 인터랙티브 테스트 및 디버깅
- REST API 및 웹훅 배포
- 실시간 모니터링, 로깅, 알림
- 자동 버전 관리 및 롤백
- 역할 기반 액세스 및 팀 협업
장점
- 코딩 없이 AI 에이전트 개발 가속화
- 복잡한 다중 모델 파이프라인 간소화
- 내장된 모니터링과 오류 처리로 신뢰성 확보
- 생산 환경에서 최소 DevOps로 워크플로우 확장
- 팀 협업 및 거버넌스 향상
Deerflow의 주요 사용 사례 및 애플리케이션
- 티켓 데이터를 가져와 요약하는 고객 지원 챗봇
- 문서 자동 수집 및 분석 워크플로우
- 비즈니스 인텔리전스용 AI 기반 데이터 파이프라인
- API를 통한 맞춤형 추천 엔진
- 리드 자격 평가 및 판매 자동화 아웃리치
Deerflow의 장점과 단점
장점
효율적인 에이전트 협업을 가능하게 하는 멀티 에이전트 아키텍처.
검색, 크롤링 및 Python 도구의 강력한 통합으로 종합적인 데이터 수집.
유연하고 정밀한 연구 계획을 위한 인간 참여 기능.
보고서에서 팟캐스트 생성 지원으로 접근성과 공유성 향상.
커뮤니티 협업을 장려하는 오픈 소스 프로젝트.
LangChain 및 LangGraph와 같은 잘 알려진 프레임워크 활용.
단점
명시적인 가격 정보가 없습니다.
사용 가능한 정보에서 전용 모바일 또는 확장 앱이 없음을 확인할 수 있습니다.
멀티 에이전트 시스템이나 프로그래밍에 익숙하지 않은 사용자에게는 잠재적으로 복잡할 수 있습니다.
Deerflow의 자주 묻는 질문
Deerflow 회사 정보
Deerflow의 분석
시간 경과에 따른 방문
월별 방문 수
1.4k
평균 방문 시간
00:00:42
방문당 페이지 수
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이탈율
52.59%
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지리정보
상위 1 지역
United States
100%
Oct 2025 - Dec 2025 전세계 데스크탑 전용
트래픽 소스
Direct
44.15%
Search
30.80%
Referrals
12.00%
Social
10.39%
Paid Referrals
1.78%
Mail
0.18%
Oct 2025 - Dec 2025 데스크탑 전용
상위 키워드
| 키워드 | 트래픽 | 클릭당 비용 |
|---|---|---|
| deerflow | 920 | $ -- |
| deer research tool | 60 | $ -- |
| deer-flow | 540 | $ -- |
| dingerflow | 30 | $ -- |
Deerflow 리뷰
5/5
Deerflow의 주요 경쟁자와 대안은?
- LangChain
- n8n
- Zapier
- Apache Airflow
- Prefect
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